摘要：
RNN：循环神经网络，用于处理序列信息，即有上下文关系的信息 RNN中会把上一层处理后的信息作为输入传入到下一层，这样，这一层 就会同时考虑此时的输入和上一个时刻的输入，做到处理序列信息。 按时间线展开 其中各个时间点具有同一个W，U，V，这也是RNN的权值共享。 RNN接受的输入的特征为（b, n 阅读全文
摘要：
1.数据预处理 数据格式为图像数据，标签为图像名称，图像名称中包含车牌位置+车牌号 1.1 图像数据 图像resize相同大小（480*480），并做归一化。 img_name = self.img_paths[index] img = cv2.imread(img_name) # img = im 阅读全文