摘要: SSD采用改造的VGG16加额外4个特征层,实现总体的特征提取,生成不同大小的feature_map 改造FC6 和FC7,采用卷积而不是全连接,生成19*19 的feature_map, 额外增加4个卷积层,生成10*10, 5*5, 3*3, 1*1 的feature_map, 其中conv4_ 阅读全文
posted @ 2020-12-14 23:57 learningcaiji 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 既然要依靠先验框来回归真实框,要确定两个问题,用哪个先验框来回归真实框,如何回归真实框 1. 用哪个先验框回归真实框 哪个先验框与真实框接近,就用哪个先验框来回归真实框,我们用iou来衡量接近,一般取阈值为0.5, 如果先验框与真实框iou大于0.5,我们用这个先验框来回归这个真实框,准确来说时这些 阅读全文
posted @ 2020-12-14 23:19 learningcaiji 阅读(590) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SSD是常用的one_stage目标检测算法。目标检测直白理解就是用框取框图片中的各个位置,如果能框到目标,且目标的边界正好与框的边界重合 则说明检测到一个目标。如果我们用各种各样的框逐像素移动,那么肯定可以很快的检测到目标,但是这样就带来一个问题,各种各种的框,逐像素移动,就意味着无数个框, 这样 阅读全文
posted @ 2020-12-14 21:58 learningcaiji 阅读(2924) 评论(0) 推荐(0) 编辑