摘要：
1. 数据增强 基于图像的深度学习算法，通常需要数据增强，比较常规的就是图片翻转，图片旋转，图像裁剪 在目标检测中，对图片进行变换，还会涉及到框的变化，尤其时对图像进行resize成相同大小时，需要对框进行相应的缩放 1.1读取图像&读取框(目标位置) image = Image.open(line 阅读全文
摘要：
1. CNN参数 params(w) = co* (ci * kw * kh) params(b) = co 所以总的参数量为 params = co* (ci * kw * kh + 1) 当使用了BatchNormalization时，不需要bias 2. CNN计算量 FLOPs (乘法) = 阅读全文