JS数组——冒泡、插入、快速排序
前言:因为要对后端返回来的数据进行处理,之前之后冒泡,不够用,去看了插入跟快速,写下这篇笔记。
使用背景:
1.冒泡排序
数据比较少,小于1000
2.插入排序
数据比较少,大于1000不推荐
3.快速排序
相对于前两者,适合处理量大的数据
一: 冒泡排序
主要思想:将每个数跟数组中的其他数两两比较大小,交换位置。
var arr = [1,5,10,15,100,25,50] // 需要注意,想要完成冒泡排序,需要两轮for循环 for (var i = 0; i < arr.length; i++) { // 拿到每个数arr[i],再去遍历 i 后面的数去做比较 for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) { // 比较大小 // 升序 if (arr[i] > arr[j]) { var tmp = arr[i] arr[i] = arr[j] arr[j] = tmp } } } console.log(arr) // [1, 5, 10, 15, 25, 50, 100]
其他应用: 数组存储的是对象,利用arr[i].value 去比较
关键点: 控制循环次数,i是数组的长度,j是从i的位置+1开始,因为前面的数值已经排好了
可以优化的点: 假设数组本身就是排序好的,这时候再去比较大小就很不合理,设置标识
二、插入排序
主要思想:
1.把数组分成一个有序数列和一个无序数列
2.默认把数组第一项当成一个有序数列
3.拿第一项去跟其他无序项比较大小
4.调换位置
var arr = [10,5,25,30,100,25,231,52,1,6,0]
function sort(arr) {
for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < arr[i-1]) {
let tmp = arr[i]
let j = i - 1
arr[i] = arr[j]
// 这里比较关键 tmp一直存着小的值
while (j >= 0 && tmp < arr[j]) {
arr[j+1] = arr[j]
j--
}
// 直到 j = -1跳出while循环,所有j+1 = 0 等于最小的值
arr[j + 1] = tmp
}
}
return arr
}
console.log('before', arr)
console.log('after', sort(arr))
别光想,有点绕很正常的,有手写一下过程
三、快速排序(重点,面试比较多?)
主要思想:
1.随机用数组的其中一个值当基准值(中间值、中介、中线),我喜欢用数组第一项
2.left等于0,right等于数组的长度-1,从左往右
举个例子:
var arr = [5,3,6,2,7,9,10]
// 假设中间值是数组第一项 5
// 那我们想要的数组应该是这样的
arr = [2,3,5,6,7,9,10]
// 以 5 为中介,左边比5小或者等于,右边比5大或者等于
用代码实现
var arr = [5,3,2,4,6,9,7,10]
function quickSort(arr, i, j) {
var left = i
var right = j
if (left < right) {
//如果数组有两项以上
var base = arr[left]
// 设置中间值,开始比较
while (left !== right) {
// 这里是找比中间值小的值并设置
while (right > left && arr[right] >= base) {
// 假设此时right = 4
// right-- = 3 arr[left] = arr[3] = 4,这个时候再出去while判断,条件已经不成立了,我们也拿到了比base小的值了
right--
arr[left] = arr[right]
}
// 这里是找比中间值大的值并设置
while (left < right && arr[left] <= base) {
left++
arr[right] = arr[left]
}
}
// 设置中间值的位置
arr[right] = base
// 递归调用,直到数列别分解成一个数值组成的数列
arguments.callee(arr, i, left-1)
arguments.callee(arr, right+1, j)
return arr
}
}
console.log(quickSort(arr, 0, arr.length-1)