文章分类 -  代码世界 / 机器学习

传统机器学习
摘要：1. 传统机器学习的应用场景 聚类：无监督学习，即数据没有标签，模型的目标是根据数据的相似性自动发现数据中的潜在结构或分组。 目标：给定一个输入数据集，模型的任务是将数据集划分为若干组（或簇），每个组内的数据相似度较高，而不同组之间的数据相似度较低。根据数据本身特征进行分组。 应用场景： 客户细分： 阅读全文
posted @ 2025-02-28 11:06 代码世界faq 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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