随笔分类 - reprint
摘要：原作者：http://blog.csdn.net/jihuanliang/article/details/7205968 总体说说可能出现的原因： 情况场景： 表A中有个字段是外键，关联了表B中的某字段，再往表A插入数据时，会出现这种情况。 可能原因： 1. eg.创建A表 创建B表 向A表插入数据
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摘要：python sorted 原作者：http://www.cnblogs.com/65702708/archive/2010/09/14/1826362.html 我们需要对List进行排序，Python提供了两个方法对给定的List L进行排序，方法1.用List的成员函数sort进行排序方法2.
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摘要：转自http://blog.csdn.net/hansel/article/details/8975663 Python包含子目录中的模块方法比较简单，关键是能够在sys.path里面找到通向模块文件的路径。下面将具体介绍几种常用情况:（1）主程序与模块程序在同一目录下:如下面程序结构:`-- sr
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摘要：代码原地址：http://stackoverflow.com/questions/2329417/fastest-way-to-delete-a-line-from-large-file-in-python 完美solution
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摘要：本节大纲： 模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。
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摘要：MapReduce的设计灵感来自于函数式编程，这里不打算提MapReduce，就拿python中的map()函数来学习一下。 # 来自https://my.oschina.net/zyzzy/blog/115096 文档中的介绍在这里： map(function, iterable, ...) Ap
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摘要：Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。 random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为：random
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摘要：摘要: pandas 的 GroupBy 功能可以方便地对数据进行分组、应用函数、转换和聚合等操作。 # 原作者：lionets GroupBy 分组运算有时也被称为 “split-apply-combine” 操作。其中的 “split” 便是借由 obj.groupby() 方法来实现的。 .g
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