mysql小结篇3 索引、分页、执行计划--(17.6.28)
一、索引
1.介绍
索引,类似字典的目录,查询时可以快速获取想要的数据。
2.常见的索引
2.1普通索引(key):
创建
key ix_tb1 (name) 或者 index ix_tb1 (name) 这两种方法都可以;
CREATE TABLE `tb1` (
`nid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(32) DEFAULT NULL,
`email` char(32) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`nid`),
KEY `ix_tb1` (`name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
添加
create index ix_tb1 on tb1(name)
删除
alter table tb1 drop key ix_tb1
2.2唯一索引(unique)
创建 : unique(列名)
CREATE unique index un_123 on tb3(name)
删除:
alter table tb3 drop index name
2.3主键索引(primary key)
创建:
一个表只能有一个主键,
primary key (nid)
添加:
在没有主键的情况下可以添加
alter table tb4 add primary key(name)
删除:
alter table tb4 drop primary key
2.4组合索引
其应用场景为:频繁的同时使用n列来进行查询,如:where n1 = 'alex' and n2 = 666。
创建:
create index ix_name on tb4(name,email)
删除:
alter table tb4 drop key ix_name
3.相关命令
查看表结构 desc 表名
查看创建表的sql 语句 show create table 表名;
查看索引 show index from 表名;
4.正确使用索引
- like '%xx' select * from tb1 where name like '%cn'; - 使用函数 select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi'; - or select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com'; 特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引 select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven'; select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex' - 类型不一致 如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然... select * from tb1 where name = 999; - != select * from tb1 where name != 'alex' 特别的:如果是主键,则还是会走索引 select * from tb1 where nid != 123 - > select * from tb1 where name > 'alex' 特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引 select * from tb1 where nid > 123 select * from tb1 where num > 123 - order by select email from tb1 order by name desc; 当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引 特别的:如果对主键排序,则还是走索引: select * from tb1 order by nid desc; - 组合索引最左前缀 如果组合索引为:(name,email) name and email -- 使用索引 name -- 使用索引 email -- 不使用索引
5.其它的注意事项
1- 避免使用select * 2- count(1)或count(列) 代替 count(*) 3- 创建表时尽量时 char 代替 varchar 4- 表的字段顺序固定长度的字段优先 5- 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时) 6- 尽量使用短索引 7- 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) 8- 连表时注意条件类型需一致 9- 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合
二、分页思路
1.方法一
2.方法二
三、执行计划(explain)
1.干嘛的
答:检查sql语句是什么索引,只能帮你select 如:explain select * from tb2;
执行的结果:
a. type = ALL 表示sql语句是全局扫描,没走索引;
mysql> explain select * from tb2; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ | 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
2.使用方法
a.当type = all 或 index 表示搜索效率不高,需要改进;
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
id 查询顺序标识 如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B; +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ | 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL | | 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where | +----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+ 特别的:如果使用union连接气值可能为null select_type 查询类型 SIMPLE 简单查询 PRIMARY 最外层查询 SUBQUERY 映射为子查询 DERIVED 子查询 UNION 联合 UNION RESULT 使用联合的结果 ... table 正在访问的表名 type 查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const ALL 全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍 select * from tb1; 特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描 select * from tb1 where email = 'seven@live.com' select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1; 虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍 select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找 select * from tb1 where name < 'alex'; PS: between and in > >= < <= 操作 注意:!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引,使用多个单列索引搜索 select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值 select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型 select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量 表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。 select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统 表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。 select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A; possible_keys 可能使用的索引 key 真实使用的 key_len MySQL中使用索引字节长度 rows mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息 “Using index” 此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。 “Using where” 这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。 “Using temporary” 这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。 “Using filesort” 这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。 “Range checked for each record(index map: N)” 这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。
四、慢日志
1.作用
记录sql语句执行的时间
2.使用方法
a. 开启 慢日志 记录 及相关设置
查看 慢日志状态 : show variables like '%query%'
设置慢日志 : set global slow_query_long = on 即为开启慢日志; 其他操作雷同;
查看日志: mysqldumpslow 没能运行起来,先暂停。
slow_query_log = OFF 是否开启慢日志记录 long_query_time = 2 时间限制,超过此时间,则记录 slow_query_log_file = /usr/slow.log 日志文件 log_queries_not_using_indexes = OFF 为使用索引的搜索是否记录