点阵图、矢量图、像素图、位图图像、位元块传输
点阵图
概述
编辑本段点阵图与矢量图
位图[bitmap]，也叫做点阵图，删格图像，像素图，简单的说，就是最小单位由像素构成的图，缩放会失真。构成位图的最小单位是像素，位图就是由像素阵列的排列来实现其显示效果的，每个像素有自己的颜色信息，在对位图图像进行编辑操作的时候，可操作的对象是每个像素，我们可以改变图像的色相、饱和度、明度，从而改变图像的显示效果。举个例子来说，位图图像就好比在巨大的沙盘上画好的画，当你从远处看的时候，画面细腻多彩，但是当你靠的非常近的时候，你就能看到组成画面的每粒沙子以及每个沙粒单纯的不可变化颜色。
矢量图[vector]，也叫做向量图，简单的说，就是缩放不失真的图像格式。矢量图是通过多个对象的组合生成的，对其中的每一个对象的纪录方式，都是以数学函数来实现的，也就是说，矢量图实际上并不是象位图那样记录画面上每一点的信息，而是纪录了元素形状及颜色的算法，当你打开一幅矢量图的时候，软件对图形象对应的函数进行运算，将运算结果[图形的形状和颜色]显示给你看。无论显示画面是大还是小，画面上的对象对应的算法是不变的，所以，即使对画面进行倍数相当大的缩放，其显示效果仍然相同[不失真]。举例来说，矢量图就好比画在质量非常好的橡胶膜上的图，不管对橡胶膜怎样的常宽等比成倍拉伸，画面依然清晰，不管你离得多么近去看，也不会看到图形的最小单位。
矢量图
百科名片
编辑本段简介
释义
定义
矢量图使用直线和曲线来描述图形，这些图形的元素是一些点、线、矩形、多边形、圆和弧线等等，它们都是通过数学公式计算获得的。例如一幅花的矢量图形实际上是由线段形成外框轮廓，由外框的颜色以及外框所封闭的颜色决定花显示出的颜色。
介绍
矢量图也称为面向对象的图像或绘图图像，繁体版本上称之为向量图，是计算机图形学中用点、直线或者多边形等基于数学方程的几何图元表示图像。矢量图形最大的优点是无论放大、缩小或旋转等不会失真；最大的缺点是难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果。
矢量图以几何图形居多，图形可以无限放大，不变色、不模糊。常用于图案、标志、VI、文字等设计。常用软件有：CorelDraw[2]、Illustrator[3]、Freehand、XARA、CAD[4]等。
编辑本段优缺点
2.图像可以无级缩放，对图形进行缩放，旋转或变形操作时，图形不会产生锯齿效果。
4.最大的缺点是难以表现色彩层次丰富的逼真图像效果。
编辑本段绘画工具
FlashMX
编辑本段特点
同分辨率无关
矢量图可以在维持它原有清晰度和弯曲度的同时，多次移动和改变它的属性，而不会影响图例中的其它对象。这些特征使基于矢量的程序特别适用于图例和三维建模，因为它们通常要求能创建和操作单个对象。基于矢量的绘图同分辨率无关。[6]
与位图的区别
特征
另外矢量图最明显的特征：矢量图的颜色边 缘和线条的边缘是非常顺滑的,比如一条弧度线，如果有凹凸不平的,那么这种矢量图是劣质的，一个色块上面的颜色有很多小块这种也是劣质，高品质矢量图应该 是,无论你是放大或者缩小，颜色的边缘也是非常顺化，并且非常清楚的，线条之间是同比例的，并且是同样粗细的，节点同样是很少的，一般来讲矢量图都是由位 图仿图绘制出来的，首先有一个图，然后根据他仿图绘制出来。
自由方便
矢量图形可以自由、方便地填充色彩。
像素图
百科名片
编辑本段像素图
含义
像素图（也叫点阵图、光栅图)，顾名思义就是由点(一个点就是一个像素)构成的，如同用马赛克去拼贴图案一样，每个马赛克就是一个点，若干个点以矩阵排列成图案。这种图片在比较正常的情况下看不到像素点，但是当你把它放大到一定程度时便可以看到里面的小颗粒，即像素颗粒。与之相对的是矢量图。矢量图的内容是用数字化信息来存储的，可以无限放大，放大多少倍图形也不会丢失，即精度不变。
定义
像素画，就是由很多个单元点组成的图画。 当然，它不能跟位图相混淆，“像素画”并不是和矢量图对应的点阵式图像，而是根据像素图本身最小单元点的限制（大小和颜色），而拥有自身独立风格的图像，此风格图像强调清晰的轮廓、明快的色彩，同时像素图的造型往往比较卡通，因此得到很多朋友的喜爱。
编辑本段位图区别
注意的是，像素图与位图的概念要区分开。
像素图是以最小的像素点为单位，通过人为的艺术加工，在有限的范围内，有规律的布局组合的图片，可以说，像素图必须是通过艺术者的加工才能产生的。通常用在特定的地方，如电脑图标，网页界面，游戏图片等。
位图则通常指包含成百上千万的复杂的颜色和坐标点的大图片，视觉上无法察觉像素点的存在，而是放大多倍后，实际上由大量看似无序的像素点组成，完整效果很精细的图片。通常指电子照片，电子图画等。
像素图和位图的区别就在于，前者是由有序的像素点组成的，图片小，而后者是超大量无序的像素点组成，图片大。而两者都属于点阵图。
编辑本段像素定义
首 先我们来了解“像素”的定义，“像素”（Pixel） 是由 Picture(图像) 和 Element(元素)这两个单词的字母所组成的，是用来计算电子影像的一种最基本单位（如物体由分子组成一个道理），简单的说，电脑里的照片，我们称之 为位图，位图的清晰度，正是跟它所包含的像素点的多少，密度，有直接关系，就是我们常说的分辨率。如，手机的照片质量为“200万像素”，就是指它拍出来 的照片长宽为：1600*1200个像素点，准确的说，我们计算得到的数字实际是1600*1200=192万个像素点，如果拿手机和数码相机比较呢，某 一款数码相机拍出来的照片长宽为：2592*1944=5038848，大约504万像素，这就属于500万像素的相机了。所以，相机的照片要比手机拍的 更清晰，更漂亮，因为它包含的像素点更多（504万>192万），信息更丰富。
编辑本段风格
像 素图的风格由它自身的特点来决定的，正像“色彩构成”中用色块拼图一样，你必须忽略很多细节，而抓住主要特征来表现。这包含一个艺术加工的过程，如果像素 图画没有大小的限制，而没有颜色的限制，画者为了足够细致的表达，而无限制的加入像素点和过度色，那只能是回到了位图的范畴，失去了像素图本身的意义。
编辑本段特点
像 素图由于占空间小，颜色少，所以在最早期的电子计算机时代中，就被采用来作为制作游戏的标准图片模式，因为最开始的游戏机处理芯片比较低级，自然不能跟如 今的3D游戏相比较了，对运行的图片都有严格的颜色和大小的限制。而且图片几乎都是以动态形式出现的，如背景动画，角色的动作等等。（由于图片小，颜色 少，做起动画来也相对容易，或者说，本来不真实的东西，它动的时候，自然就生动了，这些条件，都让像素画成为了rpg游戏中的统一的媒介）。像素画的应用 范围相当广泛，从小时候玩的FC家用红白机的画面直到今天的GBA手掌机；从黑白的手机图片直到今天全彩的掌上电脑；即使我们日以面对的电脑中也无处不充 斥着大量的像素图标。
这跟我们电脑的显示器有关，如何在固定尺寸的显示器上，显示更多清晰的小内容，这个必须用到像素图，因为显示器上的分辨率是固定的，精致小巧的像素图，在100%比例画面显示的时候， 是最清晰的。
编辑本段区别
像素图与矢量图的区别
假设我们写了一首新的乐曲，要把它交给唱片公司，可以通过两种方式：
把这首乐曲弹奏出来并录制在磁带上。
把这首乐曲的乐谱写下来。
这两种方式的最大区别在于记录的形式。
前者是记述性的。包含乐曲的音频信息。其中的所有信息都是固定的，如演奏速度、乐器音色等。如果你想把笛子换成排箫，那就要重新录制一遍。
后者是描述性的，不包含音频信息，只包含对乐曲音律的描述。如果要改变演奏速度或乐器音色，只要在乐谱中修改一下就好。
点阵图像就属于记述性，以点为记录的对象。而矢量图像属于描述性，以线段和计算公式作为记录的对象。
比如一条直线，如果以点阵方式来记录，就是从左上角第一个点开始，到右下角最后一个点结束，记录所有像素的颜色。
记录这幅图像（200 x 50像素）就需要1万个信息。即使这条直线本身并没有那么多像素，但点阵方式也是完整的把整幅图的像素记录下来。
因此不管是一条直线还是两条三条，对于点阵图像来说都是一样的。都是去逐个记录图像中的所有像素。
如果用矢量来记录这条直线，只需要三个信息：直线起点坐标、直线终点坐标、直线的颜色。
在还原的时候就利用这三个信息去生成图像，就如同乐队把乐谱演奏出来一样。
位图图像
位图图像也叫作栅格图像，Photoshop 以及其他的绘图软件一般都使用位图图像。位图图像由像素组成，每个像素都被分配一个特定位置和颜色值。在处理位图图像时，您编辑的是像素而不是对象或形状，也就是说，编辑的是每一个点。
每一个栅格代表一个像素点,而每一个像素点,只能显示一种颜色.位图图像具有以下特点:
4、位图的格式有bmp、jpg、gif、psd、tif、png等
中，您可以清楚地看到将局部图像放大4倍和12倍的效果对比；
5.有许多点组成，点称为像素（最小单位）。表现层次和色彩比较丰富的图像，放大后会失真（变模糊）；
6.处理软件：photoshop、ACDsee、画图等
每个像素的位数：有1（单色），4（16色），8（256色），16（64K色，高彩色），24（16M色，真彩色），32（4096M色，增强型真彩色）。
位元块传输
让我们从将图像从视讯显示的一个区域复制到另一个区域，开始我们在点阵图世界的旅行吧！这个是强大的BitBlt函式的工作。
Bitblt（读作「bit blit」）代表「位元块传输（bit-block transfer）」。BLT起源于一条组合语言指令，该指令在DEC PDP-10上用来传输记忆体块。术语「bitblt」第一次用在图像上与Xerox Palo Alto Research Center（PARC）设计的SmallTalk系统有关。在SmallTalk中，所有的图形输出操作都使用bitblt。程式写作者有时将blt用作动词，例如：「Then I wrote some code to blt the happy face to the screen and play a wave file.」
BitBlt函式移动的是图素，或者（更明确地）是一个位元映射图块。您将看到，术语「传输（transfer）」与BitBlt函式不尽相同。此函式实际上对图素执行了一次位元操作，而且可以产生一些有趣的结果。
