Oracle的数字类型主要有number,binary_float,binary_double三类,其他的像int,number(p,s)等等大多数都是由这些引申出来的。这部分的理解主要来自oracle11g编程艺术。
其中提到的一个很有意思的东西就是number是软件模拟运算,而binary类型则是硬件直接运算,所以在性能方便的差距还是很大的,我们以事实说话。
SELECT * FROM NUMTABLE;
里面的数字是1----77760,类型分别为number,binary_float,binary_double。
我们做如下运算:
SELECT SUM(LN(NUM_TYPE)) FROM NUMTABLE;
第一次执行花费时间:4.384s 第二次执行:3.884s
SELECT SUM(LN(float_type)) FROM NUMTABLE;
第一次执行花费时间:0.125s 第二次执行:0.078s
结论:可以直观的看出两个数字类型在处理方便的性能差距,还是很明显的,性能差距在50倍以上。
但是我们不要高兴的太早了,binary类型的缺点就是精度太低,所以如果是对数据精度有很高的要求,就不能用了。
举例:
create table numtable2 (
num_type number,
float_type binary_float,
double_type binary_float);
insert into numtable2 values(1234567890.0987654321,1234567890.0987654321,1234567890.0987654321);
commit;
SELECT * FROM NUMTABLE2;
NUM_TYPE |FLOAT_TYPE |DOUBLE_TYPE
---------------------- ---|--------------------- ----|--------------------
12,3456,7890.09876543 |12,3456,7940.00000000|12,3456,7940.00000000
那么,有没有一种适中的方法,玩么解决呢?在oracle11g编程艺术中,提出了CAST,自己测试了,虽然cast将number强制转换为binary得到了结果,但是和number运算的结果还是有细小的差异的,看来金融方面还是不能适用。
文章中有问题的地方还请大家指正,共同进步。
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