2013年7月19日
摘要: 显示分区表信息 显示数据库所有分区表的信息:DBA_PART_TABLES 显示当前用户可访问的所有分区表信息:ALL_PART_TABLES 显示当前用户所有分区表的信息:USER_PART_TABLES 显示表分区信息 显示数据库所有分区表的详细分区信息:DBA_TAB_PARTITIONS 显示当前用户可访问的所有分区表的详细分区信息:ALL_TAB_PARTITIONS 显示当前用户所有分区表的详细分区信息:USER_TAB_PARTITIONS 显示子分区信息 显示数据库所有组合分区表的子分区信息:DBA_TAB_SUBPARTITIONS 显示当前用户可访问的所有组合分区表的子分区 阅读全文
posted @ 2013-07-19 11:38 木子~ 阅读(4315) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2013年6月28日
摘要: [sql] view plaincopyprint?--sampledatatotestPostgreSQLINFORMATION_SCHEMA --TABLETEST CREATETABLETEST(TEST_NAMECHAR(30)NOTNULL,TEST_IDINTEGERDEFAULT'0'NOTNULL,TEST_DATETIMESTAMPNOTNULL);ALTERTABLETESTADDCONSTRAINTPK_TESTPRIMARYKEY(TEST_ID);--TABLETEST2withsomeCONSTRAINTsandanINDEX CREATETABLE 阅读全文
posted @ 2013-06-28 12:05 木子~ 阅读(1288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2013年6月27日
摘要: oracle查询用户下的所有表select * from all_tab_comments -- 查询所有用户的表,视图等select * from user_tab_comments -- 查询本用户的表,视图等select * from all_col_comments --查询所有用户的表的列名和注释.select * from user_col_comments -- 查询本用户的表的列名和注释select * from all_tab_columns --查询所有用户的表的列名等信息(详细但是没有备注).select * from user_tab_columns --查询本用户的表 阅读全文
posted @ 2013-06-27 14:54 木子~ 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、说明report a snapshot of the current processes.ps [options]2、常用option① l 长格式输出;② u 按用户名和启动时间的顺序来显示进程;③ j 用任务格式来显示进程;④ f 用树形格式来显示进程;⑤ a/e 显示所有用户的所有进程(包括其它用户);⑥ x 显示无控制终端的进程;⑦ r 显示运行中的进程;⑧ ww 避免详细参数被截断;执行结果的解释① USER 进程的属主;② PID 进程的ID;③ PPID 父进程;④ %CPU 进程占用的CPU百分比;⑤ %MEM 占用内存的百分比;⑥ NI 进程的NICE值,数值大,表示较少 阅读全文
posted @ 2013-06-27 11:33 木子~ 阅读(485) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2013年4月9日
摘要: 相关性检验本文给出两种相关系数,系数越大说明越相关。你可能会参考另一篇博客独立性检验。皮尔森相关系数皮尔森相关系数(Pearson correlation coefficient)也叫皮尔森积差相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient),是用来反应两个变量相似程度的统计量。或者说可以用来计算两个向量的相似度(在基于向量空间模型的文本分类、用户喜好推荐系统中都有应用)。皮尔森相关系数计算公式如下:分子是协方差,分子是两个变量标准差的乘积。显然要求X和Y的标准差都不能为0。因为,所以皮尔森相关系数计算公式还可以写成:当两个变量的线性关系 阅读全文
posted @ 2013-04-09 13:38 木子~ 阅读(838) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2013年2月5日
摘要: 营销预测模型的目标变量很多为一种状态或类型,如客户“买”还是“不买”、客户选择上网方式为 “宽带”还是“拨号”、营销战通道是邮件、电话、还是网络。我们把这类问题统称为 “分类”。决策树和逻辑回归都是解决“分类”问题的高手。用不同的算法解答同样的问题,自然引出了两者孰优孰劣的讨论,但迄今为止,仍然没有一个明确的结论。出现这种情况是意料之中的,因为两者的具体表现取决于数据状况和挖掘人员的水平。从算法本身看,决策树和回归各有优势,因此最好的应用不是两者择一,而是相互取舍,利用一方的长处弥补另一方的不足。在进一步讨论之前,让我们来看一下逻辑回归和决策树的主要差别。有些分歧是表面的,例如决策树可以对付缺 阅读全文
posted @ 2013-02-05 14:40 木子~ 阅读(1064) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2012年9月6日
摘要: 数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术。它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息,以供企业分析和处理各种复杂的数据关系。随着电信市场竞争的日益加剧,运营商普遍开始向“客户驱动”管理模式转变。最近几年,数据挖掘技术以其强大的数据分析功能被普遍应用到电信运营商客户管理之中。 数据挖据的主要方法 作为一种先进的数据信息处理技术,数据挖掘与传统的数据分析的本质区别在于它是数据关系的一个探索过程,而且多数情况下是在未有任何假设和前提的条件下完成的。数据挖掘具备多种不同的方法,供使用者从不同的纬度对数据展开全面分析。 (1)相关分析和回归分析。相关分析主要分析... 阅读全文
posted @ 2012-09-06 11:19 木子~ 阅读(736) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2012年8月20日
摘要: 1. /*+ALL_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳吞吐量,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+ALL+_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT'; 2. /*+FIRST_ROWS*/ 表明对语句块选择基于开销的优化方法,并获得最佳响应时间,使资源消耗最小化. 例如: SELECT /*+FIRST_ROWS*/ EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT'; 3. /*+ 阅读全文
posted @ 2012-08-20 18:28 木子~ 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 以下代码均经过测试,可直接运行Oracle分析函数、多维函数和Model函数简要说明,主要针对BI报表统计,不一定很全面,但对BI应用场景做了少许说明--创建一张销售数量表,数据趋势是递增的CREATE TABLE ComputerSales AS SELECT120+TRUNC(rn/12)+ROUND(DBMS_RANDOM.VALUE(1,10)) SalesNumber FROM ( SELECT level,ROWNUM rn FROM DUAL CONNECT BY ROWNUM<=120 );--下面用于比较NULL值和非NULL值的统计,可以看出NULL值情况下的COUN 阅读全文
posted @ 2012-08-20 18:26 木子~ 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2012年7月31日
摘要: 七、pg_dump: pg_dump是一个用于备份PostgreSQL数据库的工具。它甚至可以在数据库正在并发使用时进行完整一致的备份,而不会阻塞其它用户对数据库的访问。该工具生成的转储格式可以分为两种,脚本和归档文件。其中脚本格式是包含许多SQL命令的纯文本格式,这些SQL命令可以用于重建该数据库并将之恢复到生成此脚本时的状态,该操作需要使用psql来完成。至于归档格式,如果需要重建数据库就必须和pg_restore工具一起使用。在重建过程中,可以对恢复的对象进行选择,甚至可以在恢复之前对需要恢复的条目进行重新排序。该命令的使用方式如下: pg_dump [option...] [db... 阅读全文
posted @ 2012-07-31 16:28 木子~ 阅读(248) 评论(0) 推荐(0) 编辑