摘要： 相关性检验本文给出两种相关系数，系数越大说明越相关。你可能会参考另一篇博客独立性检验。皮尔森相关系数皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient）也叫皮尔森积差相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient），是用来反应两个变量相似程度的统计量。或者说可以用来计算两个向量的相似度（在基于向量空间模型的文本分类、用户喜好推荐系统中都有应用）。皮尔森相关系数计算公式如下：分子是协方差，分子是两个变量标准差的乘积。显然要求X和Y的标准差都不能为0。因为,所以皮尔森相关系数计算公式还可以写成：当两个变量的线性关系 阅读全文