摘要： 营销预测模型的目标变量很多为一种状态或类型，如客户“买”还是“不买”、客户选择上网方式为 “宽带”还是“拨号”、营销战通道是邮件、电话、还是网络。我们把这类问题统称为 “分类”。决策树和逻辑回归都是解决“分类”问题的高手。用不同的算法解答同样的问题，自然引出了两者孰优孰劣的讨论，但迄今为止，仍然没有一个明确的结论。出现这种情况是意料之中的，因为两者的具体表现取决于数据状况和挖掘人员的水平。从算法本身看，决策树和回归各有优势，因此最好的应用不是两者择一，而是相互取舍，利用一方的长处弥补另一方的不足。在进一步讨论之前，让我们来看一下逻辑回归和决策树的主要差别。有些分歧是表面的，例如决策树可以对付缺 阅读全文