python-day15(正式学习)

目录

• 递归
  • 函数自我嵌套
  • 调用
    • 直接调用
    • 间接调用
  • 为什么要用递归呢
  • 如何使用递归
• 内置函数
  • • 掌握
      • bytes()
      • chr()/ord()
      • divmod()
      • enumerate()
      • eval()
      • hash()
    • 了解
      • abs()
      • all()
      • any()
      • bin()/oct()/hex()
      • dir()
      • frozenset()
      • globals()/loacals()
      • pow()
      • round()
      • slice()
      • sum()
    • 面向对象方法
• 面向过程编程
  • 注册
  • 分层实现功能

递归

递归的本质就是函数调用自身，当然也会有一些限制条件，在这里我们思考一个问题，你能递归你自己吗？或者说人能调用自己吗？

暂且不论...

函数自我嵌套

def foo():
    print('from foo')
    foo()

foo()  # 进入死循环

你看，这几行代码一执行就陷入了死循环，所以递归肯定需要一个明确的限制条件

调用

直接调用

直接调用就是直接在函数内部调用自身

import sys

# 修改递归层数
sys.setrecursionlimit(10000)
def foo(n):
    print('from foo',n)
    foo(n+1)
foo(0)

间接调用

间接调指的是不在函数体内调用函数自身，而是通过其他方法间接调用函数自身

def bar():
    print('from bar')
    foo()
    
def foo():
    print('from foo')
    bar()
    
bar()

那么递归呢，有两个明确的阶段：

1. 递推：一层一层递归调用下去，进入下一层递归的问题规模都将会减小
2. 回溯：递归必须要有一个明确的结束条件，在满足该条件开始一层一层回溯。

递归的精髓在于通过不断地重复逼近一个最终的结果。

'''
...
age(5) = age(4) + 2
age(4) = age(3) + 2
age(3) = age(2) + 2
age(2) = age(1) + 2
age(1) = 26


age(n) = age(n-1) +2 
age(1) = 26  # n=1
'''


def age(n):
    if n == 1:
        return 26
    res = age(n-1) + 2
    return res


print(f"age(5): {age(5)}")

age(5)：34

为什么要用递归呢

递归的本质就是干重复的活，但是仅仅是普通的重复，我们使用while循环就可以了

lis = [1, [2, [3, [4, [5, [6, ]]]]]]


def tell(lis):
    for i in lis:
        if type(i) is list:
            tell(i)
        else:
            print(i)


# print(f"tell(lis): {tell(lis)}")
tell(lis)

1
2
3
4
5
6

如何使用递归

这里介绍一个二分法的应用

有一个从小到大排列的整型数字列表，我们判断某一个数字是不是在这个列表里面。

from random import randint
nums = [randint(1, 100) for i in range(100)]
nums = sorted(nums)
print(nums)

[1, 2, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 10, 11, 11, 11, 11, 12, 13, 13, 15, 16, 16, 20, 21, 21, 23, 24, 26, 26, 27, 28, 28, 31, 33, 33, 34, 35, 38, 38, 39, 40, 42, 43, 45, 45, 46, 46, 47, 47, 51, 52, 52, 53, 53, 55, 55, 56, 56, 57, 57, 57, 58, 59, 61, 62, 64, 66, 66, 67, 68, 69, 69, 71, 72, 72, 74, 74, 75, 76, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80, 82, 85, 88, 89, 90, 90, 91, 91, 91, 94, 99, 99, 100]

def search(search_num, nums):
    mid_index = len(nums)//2
    print(nums)
    if not nums:
        print('not exists')
        return
    if search_num > nums[mid_index]:
        # in the right
        nums = nums[mid_index+1:]
        search(search_num, nums)
    elif search_num < nums[mid_index]:
        # in the left
        nums = nums[:mid_index]
        search(search_num, nums)
    else:
        print('find it')


search(7, nums)

二分法简单来说就是不停地找中值嘛，使用递归来找，不断缩小范围直到找到为止，代码自行去理解哦

内置函数

这里只介绍一部分哈...

掌握

bytes()

解码字符

res = '你好'.encode('utf8')
print(res)

##b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'

chr()/ord()

chr()参考ASCII码表将数字转成对应字符；ord()将字符转换成对应的数字。

print(chr(65))

##A
print(ord('A'))

##65

divmod()

分栏

print(divmod(10, 3))

##(3, 1)

enumerate()

带有索引的迭代。

l = ['a', 'b', 'c']
for i in enumerate(l):
    print(i)

##(0, 'a')
##(1, 'b')
##(2, 'c')

eval()

把字符串翻译成数据类型。

lis = '[1,2,3]'
lis_eval = eval(lis)
print(lis_eval)

##[1, 2, 3]

hash()

是否可哈希。

print(hash(1))

##1

了解

abs()

求绝对值。

print(abs(-13))  # 求绝对值

##13

all()

可迭代对象内元素全为真，则返回真。

print(all([1, 2, 3, 0]))
print(all([]))

##False
##True

any()

可迭代对象中有一元素为真，则为真。

print(any([1, 2, 3, 0]))
print(any([]))

##True
##False

bin()/oct()/hex()

二进制、八进制、十六进制转换。

print(bin(17))
print(oct(17))
print(hex(17))

##0b10001
##0o21
##0x11

dir()

列举出所有time的功能。

import time
print(dir(time))

##['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', ##'__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'clock', ##'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', ##'mktime', 'monotonic', 'perf_counter', 'process_time', 'sleep', ##'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'time', 'timezone', ##'tzname', 'tzset']

frozenset()

不可变集合。

s = frozenset({1, 2, 3})
print(s)

##frozenset({1, 2, 3})

globals()/loacals()

查看全局名字；查看局部名字。

# print(globals())
def func():
    a = 1
#     print(globals())
    print(locals())


func()

##{'a': 1}

pow()

print(pow(3, 2, 3))  # (3**2)%3

##0

round()

print(round(3.5))

##4

slice()

lis = ['a', 'b', 'c']
s = slice(1, 4, 1)
print(lis[s])  # print(lis[1:4:1])

##['b', 'c']

sum()

print(sum(range(100)))

##4950

.import()

通过字符串导入模块。

m = __import__('time')
print(m.time())

##1556607502.334777

面向对象方法

1. classmethod
2. staticmethod
3. property
4. delattr
5. hasattr
6. getattr
7. setattr
8. isinstance()
9. issubclass()
10. object()
11. super()

面向过程编程

面向过程编程是解决问题的一种思想，相当于武林门派，武林门派之间没有好坏之分，因此它与我们之后学习的面向对象编程其实没有好坏之分。

面向过程编程，核心是编程二字，过程指的是解决问题的步骤，即先干什么、后干什么、再干什么、然后干什么……

基于该思想编写程序就好比在设计一条流水线，面向对称编程其实是一种机械式的思维方式。

当我们写登录功能，我们首先需要输入账号、密码，然后认证两次密码是否相同，然后从数据库中读取密码验证用户密码输入是否正确，然后输入验证码……之后，我们就能够实现登录功能。这样把登录功能问题流程化，进而是解决问题的思路非常清晰。

优点：复杂的问题流程化，进而简单化。

注册

1.1 接受用户输入用户名，进行合法性校验，拿到合法的用户名

def check_username():
    username = input('username>>>').strip()
    if username.isalpha():
        return username
    else:
        print('用户名必须为字母，傻叉')

1.2 接受用户输入密码，进行合法性校验，拿到合法的密码

def check_pwd():
    while True:
        pwd = input('password>>>').strip()
        if len(pwd) < 5:
            print('密码长度至少五位')
            continue
        re_pwd = input('re_password>>>').strip()
        if pwd == re_pwd:
            return pwd
        else:
            print('两次输入密码不一致')

1.3 将合法的用户名和密码写入文件

def insert(username, pwd, path='57.txt'):
    with open(path, 'a', encoding='utf8') as fa:
        fa.write(f'{username}:{pwd}\n')

1.4 注册

def register():
    username = check_username()
    pwd = check_pwd()
    insert(username, pwd)
    print(f'{username}注册成功')


register()
username>>>nick
password>>>12345
re_password>>>12345
nick注册成功

如果现在我们需要校验用户的年龄，因此我们需要增加一个check_age()方法，并且其他有牵连的地方都需要修改，因此它的扩展性极差。

分层实现功能

生产汽水瓶的流水线，没办法生产特斯拉。流水线下一个阶段的输入与上一个阶段的输出是有关联的。因此他的扩展性极差。

缺点：扩展性差。

• 用户功能层：实现用户具体的功能。
• 接口层：连接数据处理层和用户功能层。
• 数据处理层：处理数据后把结果交给接口层。

分层实现功能的好处：当我们需要实现web端和app端的软件，我们只要把数据处理层和接口层写好，然后实现不同的用户功能层即可，web端使用web端的用户功能层，app端使用app端的用户功能层，但是接口层和数据处理层是通用的。