反射 reflect

反射 reflect

什么是反射, 其实是反省,自省的意思

反射指的是一个对象应该具备,可以检测,修改,增加自身属性的能力

反射就是通过字符串操作属性

涉及的四个函数,这四个函数就是普通的内置函数 没有双下划綫,与print等等没有区别

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class Preson:     def __init__(self,name,age):         self.name = name         self.age = age   p = Preson("joke",12) # 判断该类中是否有name和namexxx这个属性 # 如果有就返回 True，如果没有就返回 False # print(hasattr(p,"name")) # print(hasattr(p,"namexxx"))   # 取出该对象中的属性，如果有就返回值，如果没有就报错 # print(getattr(p,"name")) # # print(getattr(p,"name.xsss"))   # 将该对象添加一个属性 # setattr(p,"id",123) # print(getattr(p,"id"))   # 删除该对象的一个属性 # 删除过后，再访问该属性，报错 # delattr(p,"id")

使用场景:

反射其实就是对属性的增删改查,但是如果直接使用内置的dict来操作,语法繁琐,不好理解

另外一个最主要的问题是,如果对象不是我自己写的是另一方提供的,我就必须判断这个对象是否满足的要求,也就是是否我需要的属性和方法

框架设计方式:

框架代码:

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import importlib import settings   def run(user):     while True:         cwd = input("请输入指令")         if cwd == "exit":             break             # 判断出入的类中是否有我们输入的这个方法         if hasattr(user,cwd):             # 将类中的方法通过这个方法取出来             func = getattr(user,cwd)             # 执行             func()         else:             print("指令错误")     print("。。。。。。")     # 拿到用户给的路径，和模块 path = settings.path # 将路径，和模块分隔开 module_path,module_name = path.rsplit(".",1) # 通过这个调用这个方法，拿到路径对应的模块 mk = importlib.import_module(module_path) # 然后通过模块拿到里面的类 cls = getattr(mk,module_name) # 然后将类实例化 obj = cls() # 将实例化对象，传给我们写好的框架 run(obj)

用户提供的模块：

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# 用户的类   class Wind:     def cd(self):         print("----------cd---------")       def de(self):         print("----------del---------")       def rm(self):         print("----------rm---------")         class Lniux:     def cd(self):         print("----------cd---------")       def de(self):         print("----------del---------")       def rm(self):         print("----------rm---------")

用户将提供的代码的位置，和类名，写入我们规定好的配置文件中，注意；格式需要严格按照我们的要求书写

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1 2	# 用户告诉我们的路径，用字符串放在这个配置文件中 path = "model.info.Wind"

元类 metaclass

元类是什么,用于创建类的类

万物皆对象,类当然也是对象

对象是通过类实例化产生的,如果类也是对象的话,必然类对象也是有另一个类实例化产生的

默认情况下所有类的元类都是type

学习元类的目的:

高度的自定义一个类,例如控制类的名字必须以大驼峰的方式来书写

类也是对象,也有自己的类,

我们的需求是创建类对象做一些限制

想到了初始化方法 我们只要找到类对象的类(元类),覆盖其中 init方法就能实现需求

当然我们不能修改源代码,所以应该继承type来编写自己的元类,同时覆盖init来完成需求

元类中init方法

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# 定义一个类，让它继承与元类type class MyType(type):<br># self 是类Pig这个类对象，class_name 是类的名字（注意，这个只是类的名字，不是对象，self传入的才是类对象） bases 是继承的父类以元组的形式，dict 是对象的属字典     def __init__(self,class_name,bases,dict):         # 我们重写了元类中的init方法，要调用父类中的init方法         super().__init__(class_name,bases,dict)         # 判断字符串是第一个字母是否是大写         if not class_name.istitle():             raise Exception("asdasdasd")   class Pig(metaclass=MyType):     pass

元类中call方法

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class MyType(type):       def __call__(self, *args, **kwargs):         print(self)         new_args = []         for i in args:             new_args.append(i.upper())<br>　　　　　　# 注意，当我们重写了call方法，一定要返回元类中的call方法，，还需哟将我们改过的参数一并返回给元类，用来创建对象         return super().__call__(*new_args,**kwargs)       class Preson(metaclass=MyType):     def __init__(self,name,age):         self.name = name         self.age = age   p = Preson("jake","rose")   print(p.name) print(p.age)

当你调用类对象时会自动珍惜元类中的__call__方法 ,并将这个类本身（类对象）作为第一个参数传入,以及后面的一堆参数

覆盖元类中的call之后,这个类就无法产生对象,必须调用super().__call__来完成对象的创建
并返回其返回值

 

注意，init方法也是将这个类本身传入第一个参数

 

init与call使用场景:

当你想要控制对象的创建过程时,就覆盖call方法

当你想要控制类的创建过程时,就覆盖init方法

补充new方法

当你要创建类对象时,会首先执行元类中的__new__方法,拿到一个空对象,然后会自动调用__init__来对这个类进行初始化操作
注意:,如果你覆盖了该方法则必须保证,new方法必须有返回值且必须是,对应的类对象

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class MyType(type):     def __new__(cls, *args, **kwargs):         obj = type.__new__(cls, *args, **kwargs)         return obj       def __init__(self,clss_name,bases,dict):         super().__init__(clss_name,bases,dict)         if not clss_name.istitle():             raise Exception("asdasdasda")     class A(metaclass=MyType):     def __init__(self,name,age):         self.name = name         self.age = age # 当元类中有new方法，会直接调用new方法 # 通过type.__new__得到一个空对象 # 空对象会直接调用__init__方法 # 修改类的创建方式 # 应为第二个参数就会类的字符，我们可以通过类的支付来约束类 # 首字母是否大写，如果不是，就抛出异常

单例设计模式

设计模式?用于解决某种固定问题的套路
例如:MVCMTV等
单例:指的是一个类产生一个对象
为什么要使用单例:单例是为了节省 资源,当一个类的所有对象属性全部相同时,则没有必要创建多个对象

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class MyType(type):       def __call__(self, *args, **kwargs):           if hasattr(self,"obj"):             return getattr(self,"obj")             obj = super().__call__(*args, **kwargs)         self.obj = obj         return obj       class Student(metaclass=MyType):     def __init__(self,name):         self.name = name     s1 = Student("jason") print(s1.name) s2 = Student("jason") print(s2.name) s3 = Student("jason") print(s3.name) s4 = Student("jason") print(s4.name)

总结 

所有的类都是元类的实例化对象

我们所学的基于对象的所有方法都有用

在init   nwe   call 中的self都是我们下面创建的类对象，这个类对象是元类的实例对象