Pandas的DataFrame数据类型
纵轴表示不同索引axis=0,横轴表示不同列axis=1
DataFrame类型创建
1.从二维ndarray对象创建
1 import pandas as pd 2 3 import numpy as np 4 5 d=pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5)) 6 7 d 8 Out[4]: 9 0 1 2 3 4 10 0 0 1 2 3 4 11 1 5 6 7 8 9 #自动生成行索引和列索引
2.从一维ndarray对象字典创建
1 import pandas as pd 2 3 dt={'one':pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c']), 4 'two':pd.Series([8,7,6,5],index=['a','b','c','w'])} 5 6 dt 7 Out[9]: 8 {'one': a 1 9 b 2 10 c 3 11 dtype: int64, 'two': a 8 12 b 7 13 c 6 14 w 5 15 dtype: int64} 16 17 d=pd.DataFrame(dt)#原字典中的键变成列索引值，列索引位值中的Series数据中的索引并集 18 19 d 20 Out[11]: 21 one two 22 a 1.0 8 23 b 2.0 7 24 c 3.0 6 25 w NaN 5 26 27 pd.DataFrame(dt,index=['a','b','c'],columns=['two','three']) 28 Out[13]: 29 two three 30 a 8 NaN 31 b 7 NaN 32 c 6 NaN #缺少的元素会被自动补齐
3.从列表类型的字典创建
1 import pandas as pd 2 3 dl={'one':[1,2,3,4],'two':[3,5,6,9]} 4 5 pd.DataFrame(dl,index=['a','b','c','d']) #这里注意后加的索引值得跟字典里的值数一样 6 Out[28]: 7 one two 8 a 1 3 9 b 2 5 10 c 3 6 11 d 4 9
