摘要：
题目 数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。 例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。 如果不存在则输出0。 解答 1, 一个数在序列中出现次数超过一半，那这个数排序后一定也出现在中位数的 阅读全文
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题目 中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。 例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构 阅读全文
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题目 中位数是有序序列最中间的那个数。如果序列的大小是偶数，则没有最中间的数；此时中位数是最中间的两个数的平均数。 例如： [2,3,4]，中位数是 3 [2,3]，中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 给出一个数组 nums，有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。窗口中有 k 个数 阅读全文
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题目 我们定义「顺次数」为：每一位上的数字都比前一位上的数字大 1 的整数。 请你返回由 [low, high] 范围内所有顺次数组成的 有序 列表（从小到大排序）。 示例 1： 示例 2： 提示： 阅读全文
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Python的列表(list)类型内部是一个线性表，在线性表中查找元素复杂度为O(N)，即调用list.index()的复杂的是O(N)。当数据量较大时，应该使用二分查找优化，二分查找范围每次缩小一般，复杂度为log(N)，数据量越大速度差距越明显。 bisect模块就是基于二分实现的，二分查找要求 阅读全文
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两数之和 题目 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 阅读全文
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题目 给定一个 n x n 矩阵，其中每行和每列元素均按升序排序，找到矩阵中第k小的元素。 请注意，它是排序后的第k小元素，而不是第k个元素。 示例: matrix = [ [ 1, 5, 9], [10, 11, 13], [12, 13, 15] ], k = 8, 返回 13。 说明: 你可以 阅读全文
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题目 给定一个非空数组，返回此数组中第三大的数。如果不存在，则返回数组中最大的数。要求算法时间复杂度必须是O(n)。 示例 1: 输入: [3, 2, 1] 输出: 1 解释: 第三大的数是 1. 示例 2: 输入: [1, 2] 输出: 2 解释: 第三大的数不存在, 所以返回最大的数 2 . 示 阅读全文
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这道题很强大，引出了很多知识点 题目 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 阅读全文
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首先讲一下bfprt算法是干嘛的？ bfprt算法是用来求数组中第k小的元素的算法，bfprt算法可以在O（n）时间内求出答案。 算法思想： 对于求数组中第k小的元素的问题，我们已经有很好的常规算法了，这个算法在最好的情况下时间复杂度是O（n），但在最坏的情况下是O（n^2）的，其实bfprt算法就 阅读全文
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快速排序 快排的基本思想是：通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。通常可选第一个记录为基准来重新排列其余记录，另外它需要一个栈空间来实现递归。 通常用第一个记录作为基准的时候 最好情况：每次 阅读全文
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直接插入排序 时间复杂度：O(n^2) 先将序列中第1个看成是一个有序的子序列，然后从第2个记录开始起逐个进行插入，注意从后向前查找插入位置。 示例代码： def insert_sort(l): for i in range(1, len(l)): # 从第2个记录开始逐个进行插入 j = i - 阅读全文
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题目 给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。 示例: 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5 阅读全文
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实际上，Python没有独立的堆类型，而只有一个包含一些堆操作函数的模块。这个模块名为heapq（其中的q表示队列），默认为小顶堆。Python中没有大顶堆的实现。 **常用的函数** | 函 数 | 描 述 | | | | | heappush(heap, x) | 将x压入堆中 | | heap 阅读全文
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题目 设计一个找到数据流中第K大元素的类（class）。注意是排序后的第K大元素，不是第K个不同的元素。 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器，它包含数据流中的初始元素。每次调用 KthLargest.add，返回当前数据流中第K大的元素。 示例: 说 阅读全文