RocketMQ 学习笔记
简介:
RocketMQ(Metaq3.0版本改名)是一款分布式队列模型的消息中间件 特点如下:
1.保证消息顺序
2.支持消息拉取模式
3.高效的订阅者水平和扩展能力
4.实时的消息订阅机制
5.亿级的消息堆积能力
RocketMQ低延迟、高可靠、可伸缩、易于使用的消息中间件。具有以下特性:
1.强调集群无单点,可扩展,任意一点高可用,水平可扩展。
2.海量消息堆积能力,且堆积后写入低延迟。
3.支持上万个队列。(api丰富)
4.消息失败重试机制。
5.消息可查询。
6.开源社区活跃,成熟度高(双十一访问压力)。-- oceanbase
7.支持发布/订阅(Pub/Sub)和点对点(P2P)消息模型
8.在一个队列中可靠的先进先出(FIFO)和严格的顺序传递
9.支持拉(pull)和推(push)两种消息模式
10.单一队列百万消息的堆积能力
11.支持多种消息协议,如 JMS、MQTT 等
12.分布式高可用的部署架构,满足至少一次消息传递语义
13.提供 docker 镜像用于隔离测试和云集群部署
14.提供配置、指标和监控等功能丰富的 Dashboard
专业术语
Producer
消息生产者,生产者的作用就是将消息发送到
MQ,生产者本身既可以产生消息,如读取文本信息等。也可以对外提供接口,由外部应用来调用接口,再由生产者将收到的消息发送到
MQ。
Producer Group
生产者组,简单来说就是多个发送同一类消息的生产者称之为一个生产者组。在这里可以不用关心,只要知道有这么一个概念即可。
Consumer
消息消费者,简单来说,消费 MQ
上的消息的应用程序就是消费者,至于消息是否进行逻辑处理,还是直接存储到数据库等取决于业务需要。
Consumer Group
消费者组,和生产者类似,消费同一类消息的多个 consumer 实例组成一个消费者组。
Topic
Topic是一种消息的逻辑分类,比如说你有订单类的消息,也有库存类的消息,那么就需要进行分类,一个是订单 Topic 存放订单相关的消息,一个是库存 Topic 存储库存相关的消息。
Message
Message 是消息的载体。一个 Message 必须指定 topic,相当于寄信的地址。Message
还有一个可选的 tag 设置,以便消费端可以基于 tag 进行过滤消息。也可以添加额外的键值对,例如你需要一个业务 key 来查找 broker
上的消息,方便在开发过程中诊断问题。
Tag
标签可以被认为是对 Topic 进一步细化。一般在相同业务模块中通过引入标签来标记不同用途的消息。
Broker
Broker 是 RocketMQ 系统的主要角色,其实就是前面一直说的 MQ。Broker
接收来自生产者的消息,储存以及为消费者拉取消息的请求做好准备。
Name Server
Name Server 为 producer 和 consumer 提供路由信息。
RocketMQ 架构
由这张图可以看到有四个集群,分别是 NameServer 集群、Broker 集群、Producer 集群和
Consumer 集群:
1. NameServer: 提供轻量级的服务发现和路由。 每个 NameServer
记录完整的路由信息,提供等效的读写服务,并支持快速存储扩展。
2. Broker: 通过提供轻量级的 Topic 和 Queue
机制来处理消息存储,同时支持推(push)和拉(pull)模式以及主从结构的容错机制。
3. Producer:生产者,产生消息的实例,拥有相同 Producer Group 的 Producer
组成一个集群。
4. Consumer:消费者,接收消息进行消费的实例,拥有相同 Consumer Group 的
Consumer 组成一个集群。
简单说明一下图中箭头含义,从 Broker 开始,Broker Master1 和 Broker Slave1
是主从结构,它们之间会进行数据同步,即 Date Sync。同时每个 Broker 与
NameServer 集群中的所有节
点建立长连接,定时注册 Topic 信息到所有 NameServer 中。
Producer 与 NameServer 集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从
NameServer 获取 Topic 路由信息,并向提供 Topic 服务的 Broker Master
建立长连接,且定时向 Broker 发送心跳。Producer 只能将消息发送到 Broker
master,但是 Consumer 则不一样,它同时和提供 Topic 服务的 Master 和 Slave
建立长连接,既可以从 Broker Master 订阅消息,也可以从 Broker Slave 订阅消息。
RocketMQ 集群部署模式
1. 单 master 模式
也就是只有一个 master 节点,称不上是集群,一旦这个 master
节点宕机,那么整个服务就不可用,适合个人学习使用。
2. 多 master 模式
多个 master 节点组成集群,单个 master 节点宕机或者重启对应用没有影响。
优点:所有模式中性能最高
缺点:单个 master
节点宕机期间,未被消费的消息在节点恢复之前不可用,消息的实时性就受到影响。
**注意**:使用同步刷盘可以保证消息不丢失,同时 Topic 相对应的 queue
应该分布在集群中各个节点,而不是只在某各节点上,否则,该节点宕机会对订阅该
topic 的应用造成影响。
3. 多 master 多 slave 异步复制模式
在多 master 模式的基础上,每个 master 节点都有至少一个对应的 slave。master
节点可读可写,但是 slave 只能读不能写,类似于 mysql 的主备模式。
优点: 在 master 宕机时,消费者可以从 slave
读取消息,消息的实时性不会受影响,性能几乎和多 master 一样。
缺点:使用异步复制的同步方式有可能会有消息丢失的问题。
4. 多 master 多 slave 同步双写模式
同多 master 多 slave 异步复制模式类似,区别在于 master 和 slave
之间的数据同步方式。
优点:同步双写的同步模式能保证数据不丢失。
缺点:发送单个消息 RT 会略长,性能相比异步复制低10%左右。
刷盘策略:同步刷盘和异步刷盘(指的是节点自身数据是同步还是异步存储)
同步方式:同步双写和异步复制(指的一组 master 和 slave 之间数据的同步)
注意:要保证数据可靠,需采用同步刷盘和同步双写的方式,但性能会较其他方式低。
用户指南:
连接地址:https://files.cnblogs.com/files/ldy-blogs/RocketMQ_userguide.pdf