Python初学笔记
<<Python初学笔记>>
下面分三部分来从感性认识到理性命令代码測试来逐步掌握和熟悉Python脚本；重要的是第三部分，把第三部分中每一条命令，每个函数，都要亲自測试并显示正确结果。运用熟练就ok！
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第一部分：当前python应用实例
google web爬虫，搜索引擎
yahoo, 管理讨论组
youtobe, 分享服务
豆瓣网的前台+后台+server都用的是python
第二部分：Python概念总体介绍
定位：解释性的。面向对象的带有动态语义的程序设计语言
python特性
脚本语言
高阶动态编程语言
简单易学
解释性&编译性：不须要变异成二进制，可是须要解释器， 也能够进行编译，速度更快
面向对象：及支持面向过程编程又支持面向对象的编程
可扩展性挤可嵌入性。能够嵌入到c/c++程序。提供脚本功能。部分程序也能够用c编写
可移植性：全部程序无需不论什么改动就可以运行在不论什么平台
丰富的库：password系统。GUI, TK,文档生成，单元測试。线程。CGI。 电子邮件
其他高质量库：wxPython, Twisted, Python图像库等等
自己主动化的内存管理
免费，开源
和其他语言结合开发快。又叫胶水语言
认识文件类型三种形式：
1、源码： 以.py为扩展名，有python程序解释，不须要编译
2、字节代码：编译后生成扩展名为.pyc的文件
import py_compile
py_compile.compile("hello.py")
3、优化代码：经过优化的源文件， 扩展名为.pyo
以上三种均可直接运行
第三部分：Python语言命令和代码的运行測试
1.py
print("hello, world")
运行 python 1.py
==> hello, world
2.py
import py_compile
py_compile.compile('1.py')
生成文件__pycache__/1.cpython-33.pyc
运行 python 1.cpython-33.pyc
==> hello, world
生成优化代码：
运行 python -O -m py_compile 1.py
生成文件__pycache__/1.cpython-33.pyo
运行 python 1.cpython-33.pyo
==> hello, world
python变量
===========================================
>>a1 = 123
>>a2 = 123
>>id(a1)
505912912
>>id(a2)
505912912
于c语言不同，c语言给变量名开辟空间，存放数值。python则相反，数值是存在内存中的
不同变量能够指向同一地址空间的数值
python运算符&表达式
=============================================
赋值运算符
-----------------------
= += -= *= /= %=
算数运算符
-----------------------
+ - * / //(整数除法) %(求余) **(求幂)
>> 4/3
1.33333333333333
>> 4//3
1
关系运算符
-----------------------
< > <= >= != ==
>> a = 1
>> b = 1.0
>> a == b
true
>> a = "hello"
>> b = "hello"
>> a == b
true
逻辑运算符
------------------------
and or not
优先级(低到高)
================================
或 or
与 and
非 not
成员：in, not in
同一性：is ,is not
< , <=, >, >=, !=, ==
按位或 |
按位异或 ^
按位与 &
移位 << , >>
+, -
*, /, %
正负号 +x, -x
按位翻转 ~x
指数 **
数据类型
=======================
数字类型
2.x版本号中分为：整型，长整型，浮点型。复数型
3.x版本号中氛围：整型，浮点型。复数型
能够用type函数查看类型
>> a = 111
>> type(a)
int
>> a = 1.23
>> type(a)
float
>> a = 12j
>> type(a)
complex
字符串类型
>> "let's go" #正确
>> 'let's go' #错误
转义
>> a = "let's \"go\""
>> print(a)
let's "go"
换行 \n
不使用换行，使用三重引號 ''' xxxxxxx '''
>> str = 'abc'
>> str[0]
a
>> str = "abc"
>> str[0]
a
切片&索引 操作：
>> a = "123456"
>> a[1:4]
1234
>> a[2:]
3456
>> a[:4]
1234
>> a[-1]
6
>> a[::1] 间隔0个一取
123456
>> a[::2] 间隔1个一取
135
>> a[:]
123456
>> a[::]
123456
序列
列表，元组，和字符串都是序列
序列的两个主要特点：索引操作符和切片操作符
序列的基本操作：
len()
>> len("abcdef")
*
>> 5*"a"
+
>> "abc" + "bcd"
in
>> "a" in "abc"
max()
>> max("adfe")
f
min()
>> min("dfa")
a
cmp(tuple1, tuple2)
tuple1> tuple2 ==> 1
tuple1< tuple2 ==> -1
tuple1 = tuple2 ==> 0
cmp("abc", "123") ?
cmp 在3.x版本号中不存在
元组
元组和列表十分类似，仅仅只是元组和字符串一样是不可变的，即不能改动
通经常使用在使用语句或者用户定义的函数，能够安全的採用一组值的时候
创建元组()
空元组 a = ()
含有单个元素的元组 a = ("a",)
一般的元组 a = ("a", "b")
>> a = ()
>> b = (2,)
>> c = (1,2)
>> type(a) ==> tuple
>> type(b) ==> tuple
>> type(c) ==> tuple
错误的写法
>> d = (2)
>> type(d) ==> int
>> d = ("ss")
>> type(d) ==> str
元组的值不能改动
>> a = (2,3)
>> a[1] = 4 #报错TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
赋值
>> name,age,sex = ("zhang", 20, "man")
>> name ==> "zhang"
>> age ==> 20
>> sex ==> "man"
#列表list[]
列表元素可变
>> a = [1]
>> type(a) ==> list
基本操作
索引 list[index]
切片 list[:]
加入 list.append()
查找 var in list
删除 list.remove() #删除第一个出现的元素
>> a = [1,2,3,2]
>> a.remove(2) ==> [1,3,2]
系统方法del
>> del(a[0]) ==> [3,2]
注意：列表又一次赋值后，地址空间不变
>> list = [1, 3]
>> id(list) => 85445
>> list[0] = 2
>> id(list) => 85445
条件表达式
python使用缩进作为其语言的分组方法
假设缩进不统一。程序报错
if 1 > 2:
print("ok")
print("ok")
print("xx")
print("no")
==> no
if 1 > 2:
print("ok")
print("ok")
print("xx")
print("no")
==> IndentationError: unindent does not match any outer indentation level
x = 99
if x > 90:
print("A")
elif x > 80:
print("B")
elif x > 70:
print("C")
else:
print("D")
取反，用not，不能用！
if not 0
print("OK")
循环遍历：
for i in range(10):
print("hello ,world")
for i in [1,3,4,5,5]:
print(i)
for i in range(1,10):
print(i)
==> 1,2,3..10
for i in range(1, 10, 2):
print(i)
==> 1,3,5,7,9
列表的遍历：
d = {2:333, 4:444, 5:666}
for k,v in d.items():
print(k)
print(v)
else:
print("ending")
结果==>
2
333
4
444
5
666
ending
-------------------------------
比較特殊的，python中for循环能够接else,当循环正常运行完成后
运行else中的语句，假设循环中断。则不会运行else的语句
d = {1:333, 2:444, 3:666, 4: 444, 5: 777}
for k,v in d.items():
if k == 2:
break
else:
print(k)
print(v)
else:
print("ending")
结果==>
1
333
pass 代码桩，什么也不做
continue 继续
exit() 退出程序
---------------------------------------
d = {1:333, 2:444, 3:666, 4: 444, 5: 777}
for k,v in d.items():
if k == 3:
break
if k == 2:
pass
continue
if k == 5:
exit()
else:
print(k)
print(v)
else:
print("ending")
while 循环：
--------------------------------------------
$ cat while.py
当while条件为false时，才会运行else中的语句
x = ""
while x != "q":
print("hello")
x = input("input something, q for quit: ")
if not x :
break
else:
print("ending")
函数：
------------------------------
a = 2
b = 3
def add():
c=a+b
print(c)
add()
==> 5
这个有点不安全吧，要是函数体中得变量不小心和函数外的变量重名，那不是麻烦了？
def new_add(x, y):
z = x + y
print(z)
add()
new_add(3,4)
传參
----------------------------------
def add(x = 3, y = 4):
c = x + y
print(c)
add()
add(y = 5) #能够单独传參。可是假设x没有默认值就不行了
全局变量
-------------------------
$ cat global.py
x = "global var"
def change():
x = 100
print(x)
==> "global var"
------------------------------
$ cat global.py
x = "global var"
def change():
global x
x = 100
change() #运行了change()方法以后。global x ，相当于给x又一次赋值了
print(x)
==> 100
元组作为參数
-------------------------
$ cat function1.py
def add(x, y):
print("%s : %s" % (x,y))
add("hello", "world")
a = ("hello", "world")
b = ("hello", "pthon", "world")
add(a) #错误，a作为一个总体传给了x，报參数错误
add(*a) #正确， 当元组元素的个数于函数參数的个数同样的时候。则x=a[0], y=a[1]
add(*b) #错误。 当元组元素的个数不等于函数參数的个数时，报參数错误
add(y="world", x="hello") #正确，能够指定參数传值，也就是说顺序没有关系
字典作为參数
-------------------------------------
def add(x, y):
print("%s : %s" % (x,y))
d={"y":"world", "x":"hello"}
d1={"y":"world", "x":"hello", "z": "python"}
add(**d) #正确输出==> hello, world
add(**d1) #错误。add() got an unexpected keyword argument 'z'
接受多余參数
------------------------------------------------------
*args(剩余的參数作为元组), **args(剩余的參数作为字典)
$ cat function2.py
def p(x, *args):
print(x)
print(args)
p(1)
p(1,2,3)
==>1
==>()
==>1
==>(2, 3)
p(x=1,y=3)
==> p() got an unexpected keyword argument 'y'
y=3不能作为多余參数保存在args中。能够用**args来保存
-----------------------------------------------------
$ cat function2.py
def p(x,**args):
print(x)
print(args)
p(1)
p(x=2,y=4)
==>1
==>{}
==>2
==>{'y': 4}
p(1,x=3) #错误，第一个參数付给了x,那么相当于穿了x=1,x=3
==>p() got multiple values for argument 'x'
同一时候接受*args, **args的情况
------------------------------------------------------
def p(x,*args,**other_args):
print(x)
print(args)
print(other_args)
p(1)
==>1
==>()
==>{}
p(3,3,z=5)
==>3
==>(3,)
==>{"z":5}
參数的顺序不能变
p(y=3,3,5) #错误。SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
p(3,4,y=4,5) #错误，SyntaxError: non-keyword arg after keyword arg
lambda表达式
----------------------------------
lambda函数是一种高速定义单行的最小函数， 从lisp借用而来，能够用在不论什么
须要函数的地方
g = lambda x,y: x+y
g(1,2) ==> 3
lambda的优点：
1.写一些运行脚本，省去函数的定义过程。让代码更简洁
2.省去抽象函数命名的问题
3.让代码更easy理解(sometime)
swtich, python中没有swtich,能够使用字典来实现switch
------------------------------------------------------
x=1
y=4
dd = {
"+": x+y,
"-": x-y
}
print(dd)
print(dd.get("+"))
print(dd.get("-"))
内置函数
----------------------------------------------------
查看文档：
help(str.replace)
str.capilize()
str.split()
str.replace()
异常处理
--------------------------------------------
contents = {"tomato":4, "banana":3}
try:
if contents["apple"] > 3:
print("i have apples")
except (KeyError) as error:
print("i have no %s" % error)
==> i have no 'apple'
