RxJava系列4(过滤操作符)


前面一篇文章中我们介绍了转换类操作符,那么这一章我们就来介绍下过滤类的操作符。顾名思义,这类operators主要用于对事件数据的筛选过滤,只返回满足我们条件的数据。过滤类操作符主要包含: Filter Take TakeLast TakeUntil Skip SkipLast ElementAt Debounce Distinct DistinctUntilChanged First Last等等。

Filter

filter(Func1)用来过滤观测序列中我们不想要的值,只返回满足条件的值,我们看下原理图:

filter(Func1)

还是拿前面文章中的小区Community[] communities来举例,假设我需要赛选出所有房源数大于10个的小区,我们可以这样实现:

Observable.from(communities)
        .filter(new Func1<Community, Boolean>() {
            @Override
            public Boolean call(Community community) {
                return community.houses.size()>10;
            }
        }).subscribe(new Action1<Community>() {
    @Override
    public void call(Community community) {
        System.out.println(community.name);
    }
});

Take

take(int)用一个整数n作为一个参数,从原始的序列中发射前n个元素.

take(int)

现在我们需要取小区列表communities中的前10个小区

Observable.from(communities)
        .take(10)
        .subscribe(new Action1<Community>() {
            @Override
            public void call(Community community) {
                System.out.println(community.name);
            }
        });

TakeLast

takeLast(int)同样用一个整数n作为参数,只不过它发射的是观测序列中后n个元素。

takeLast(int)

获取小区列表communities中的后3个小区

Observable.from(communities)
        .takeLast(3)
        .subscribe(new Action1<Community>() {
            @Override
            public void call(Community community) {
                System.out.println(community.name);
            }
        });

TakeUntil

takeUntil(Observable)订阅并开始发射原始Observable,同时监视我们提供的第二个Observable。如果第二个Observable发射了一项数据或者发射了一个终止通知,takeUntil()返回的Observable会停止发射原始Observable并终止。

takeUntil(Observable)
Observable<Long> observableA = Observable.interval(300, TimeUnit.MILLISECONDS);
Observable<Long> observableB = Observable.interval(800, TimeUnit.MILLISECONDS);

observableA.takeUntil(observableB)
        .subscribe(new Subscriber<Long>() {
            @Override
            public void onCompleted() {
                System.exit(0);
            }
            @Override
            public void onError(Throwable e) {

            }
            @Override
            public void onNext(Long aLong) {
                System.out.println(aLong);
            }
        });

try {
    Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
} catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
}

程序输出:

0
1

takeUntil(Func1)通过Func1中的call方法来判断是否需要终止发射数据。

takeUntil(Func1)
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)
                .takeUntil(new Func1<Integer, Boolean>() {
                    @Override
                    public Boolean call(Integer integer) {
                        return integer >= 5;
                    }
                }).subscribe(new Action1<Integer>() {
            @Override
            public void call(Integer integer) {
                System.out.println(integer);
            }
        });

程序输出:

1
2
3
4
5

Skip

skip(int)让我们可以忽略Observable发射的前n项数据。

skip(int)

过滤掉小区列表communities中的前5个小区

Observable.from(communities)
        .skip(5)
        .subscribe(new Action1<Community>() {
            @Override
            public void call(Community community) {
                System.out.println(community.name);
            }
        });

SkipLast

skipLast(int)忽略Observable发射的后n项数据。

skipLast(int)

ElementAt

elementAt(int)用来获取元素Observable发射的事件序列中的第n项数据,并当做唯一的数据发射出去。

elementAt(int)

Debounce

debounce(long, TimeUnit)过滤掉了由Observable发射的速率过快的数据;如果在一个指定的时间间隔过去了仍旧没有发射一个,那么它将发射最后的那个。通常我们用来结合RxBing(Jake Wharton大神使用RxJava封装的Android UI组件)使用,防止button重复点击。

debounce(long, TimeUnit)

debounce(Func1)可以根据Func1的call方法中的函数来过滤,Func1中的中的call方法返回了一个临时的Observable,如果原始的Observable在发射一个新的数据时,上一个数据根据Func1的call方法生成的临时Observable还没结束,那么上一个数据就会被过滤掉。

debounce(Func1)

Distinct

distinct()的过滤规则是只允许还没有发射过的数据通过,所有重复的数据项都只会发射一次。

distinct()

过滤掉一段数字中的重复项:

Observable.just(2, 1, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 5)
        .distinct()
        .subscribe(new Action1<Integer>() {
            @Override
            public void call(Integer i) {
                System.out.print(i + " ");
            }
        });

程序输出:

2 1 3 4 5 

distinct(Func1)参数中的Func1中的call方法会根据Observable发射的值生成一个Key,然后比较这个key来判断两个数据是不是相同;如果判定为重复则会和distinct()一样过滤掉重复的数据项。

distinct(Func1)

假设我们要过滤掉一堆房源中小区名重复的小区:

List<House> houses = new ArrayList<>();
//House构造函数中的第一个参数为该房源所属小区名,第二个参数为房源描述
List<House> houses = new ArrayList<>();
houses.add(new House("中粮·海景壹号", "中粮海景壹号新出大平层!总价4500W起"));
houses.add(new House("竹园新村", "满五唯一,黄金地段"));
houses.add(new House("竹园新村", "一楼自带小花园"));
houses.add(new House("中粮·海景壹号", "毗邻汤臣一品"));
houses.add(new House("中粮·海景壹号", "顶级住宅,给您总统般尊贵体验"));
houses.add(new House("竹园新村", "顶层户型,两室一厅"));
houses.add(new House("中粮·海景壹号", "南北通透,豪华五房"));
Observable.from(houses)
        .distinct(new Func1<House, String>() {

            @Override
            public String call(House house) {
                return house.communityName;
            }
        }).subscribe(new Action1<House>() {
            @Override
            public void call(House house) {
                System.out.println("小区:" + house.communityName + "; 房源描述:" + house.desc);
            }
        });            

程序输出:

小区:中粮·海景壹号; 房源描述:中粮海景壹号新出大平层!总价4500W起
小区:竹园新村; 房源描述:满五唯一,黄金地段

DistinctUntilChanged

distinctUntilChanged()distinct()类似,只不过它判定的是Observable发射的当前数据项和前一个数据项是否相同。

distinctUntilChanged()

同样还是上面过滤数字的例子:

Observable.just(2, 1, 2, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 5)
        .distinctUntilChanged()
        .subscribe(new Action1<Integer>() {
            @Override
            public void call(Integer i) {
                System.out.print(i + " ");
            }
        });

程序输出:

2 1 2 3 4 3 4 5 

distinctUntilChanged(Func1)distinct(Func1)一样,根据Func1中call方法产生一个Key来判断两个相邻的数据项是否相同。

distinctUntilChanged(Func1)

我们还是拿前面的过滤房源的例子:

Observable.from(houses)
        .distinctUntilChanged(new Func1<House, String>() {

            @Override
            public String call(House house) {
                return house.communityName;
            }
        }).subscribe(new Action1<House>() {
    @Override
    public void call(House house) {
        System.out.println("小区:" + house.communityName + "; 房源描述:" + house.desc);
    }
});

程序输出:

小区:中粮·海景壹号; 房源描述:中粮海景壹号新出大平层!总价4500W起
小区:竹园新村; 房源描述:满五唯一,黄金地段
小区:中粮·海景壹号; 房源描述:毗邻汤臣一品
小区:竹园新村; 房源描述:顶层户型,两室一厅
小区:中粮·海景壹号; 房源描述:南北通透,豪华五房

First

first()顾名思义,它是的Observable只发送观测序列中的第一个数据项。

first()

获取房源列表houses中的第一套房源:

Observable.from(houses)
        .first()
        .subscribe(new Action1<House>() {
            @Override
            public void call(House house) {
                System.out.println("小区:" + house.communityName + "; 房源描述:" + house.desc);
            }                
        });

程序输出:

小区:中粮·海景壹号; 房源描述:中粮海景壹号新出大平层!总价4500W起

first(Func1)只发送符合条件的第一个数据项。

first(Func1)

现在我们要获取房源列表houses中小区名为竹园新村的第一套房源。

Observable.from(houses)
        .first(new Func1<House, Boolean>() {
            @Override
            public Boolean call(House house) {
                return "竹园新村".equals(house.communityName);
            }
        })
        .subscribe(new Action1<House>() {
            @Override
            public void call(House house) {
                System.out.println("小区:" + house.communityName + "; 房源描述:" + house.desc);
            }
        });

程序输出:

小区:竹园新村; 房源描述:满五唯一,黄金地段

Last

last()只发射观测序列中的最后一个数据项。

last()

获取房源列表中的最后一套房源:

Observable.from(houses)
        .last()
        .subscribe(new Action1<House>() {
            @Override
            public void call(House house) {
                System.out.println("小区:" + house.communityName + "; 房源描述:" + house.desc);
            }
        });

程序输出:

小区:中粮·海景壹号; 房源描述:南北通透,豪华五房

last(Func1)只发射观测序列中符合条件的最后一个数据项。

last(Func1)

获取房源列表houses中小区名为竹园新村的最后一套房源:

Observable.from(houses)
        .last(new Func1<House, Boolean>() {
            @Override
            public Boolean call(House house) {
                return "竹园新村".equals(house.communityName);
            }
        })
        .subscribe(new Action1<House>() {
            @Override
            public void call(House house) {
                System.out.println("小区:" + house.communityName + "; 房源描述:" + house.desc);
            }
        });

程序输出:

小区:竹园新村; 房源描述:顶层户型,两室一厅

这一章我们就先聊到这,更多的过滤类操作符的介绍大家可以去查阅官方文档和源码;在下一章我们将继续介绍组合类操作符。



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posted @ 2018-04-04 11:41  一点点征服  阅读(250)  评论(0编辑  收藏  举报