Flask的使用2
1.Flask文件的配置
# 方式一: # 直接书写 app.config['SESSION_COOKIE_NAME'] = 'session_lvning' # 方式二: #引入setting.py文件 app.config.from_pyfile('settings.py') # 方式三: import os os.environ['FLASK-SETTINGS'] = 'setting.py' app.config.from_envvar('FLASK-SETTINGS') # 方式四: #在settings文件中定义类,然后使用app对象找到settings文件调用该类 app.config.from_object('settings.DevConfig')
#############settings.py###################
class BaseConfig(object):
NNN = 123
class TestConfig(BaseConfig):
DB = '127.0.0.1'
class DevConfig(BaseConfig):
DB = '192.168.1.1'
class ProConfig(BaseConfig):
DB = '47.18.1.1'
FLAST_HH='qq'
2.蓝图(flask框架的开发规范)
下载链接:https://files.cnblogs.com/files/ldq1996/blue_print.rar
3.数据库连接池(并发)
########db.py######################### import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='1234', database='bgm', charset='utf8' ) ###################应用文件###### from db import POOL conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close()
4.上下文模式
减少了参数的传递,flask中的request,session都是这样
from functools import partial def f1(a1,a2): print(a1 + a2) # f1(1,2) new_f1 = partial(f1, 100) new_f1(20)