2016年6月10日
机器学习常用算法思想
摘要： 朴素贝叶斯： 有以下几个地方需要注意： 1. 如果给出的特征向量长度可能不同，这是需要归一化为通长度的向量（这里以文本分类为例），比如说是句子单词的话，则长度为整个词汇量的长度，对应位置是该单词出现的次数。 2. 计算公式如下： 其中一项条件概率可以通过朴素贝叶斯条件独立展开。要注意一点就是的计算方 阅读全文
posted @ 2016-06-10 13:14 奋斗中的菲比 阅读(322) 评论(0) 推荐(0) 编辑