随笔分类 - python
python appium 夜神模拟器自动化测试
摘要：第一步，首先安装python开发环境，java开发环境，安卓开发环境自行安装第二步，安装appium pip install Appium-Python-Client 第三步，安装夜神模拟器 下载地址 https://www.yeshen.com/ 第四步，将安卓SDK里的D:\tool\Andro
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django中自定义绘制验证码
摘要：第一步，新建一个路由 urlpatterns = [ path('getcode/', views.getcode, name="getcode"), ] 第二步，在views里建立视图函数 from io import BytesIO import random from PIL import I
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django中使用redis和多缓存机制
摘要：django中使用redis 首页，需要电脑上装redis服务 下载地址： https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.z
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使用python将m4a格式转mp3格式
摘要：第一步，下载ffmpeg 第二步，新建py文件 # _*_ encoding:utf-8 _*_ import os m4a_path = "./audio/" # m4a文件所在文件夹 m4a_file = os.listdir(m4a_path) for i, m4a in enumerate(
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使用video2chars将视频转字符图
摘要：第一步，下载 video2chars # 使用清华镜像源加速下载 pip install video2chars -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 第二步，下载完成之后，直接用命令行来转 video2chars --chars_width 120
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python opencv 人脸识别
摘要：python opencv 人脸识别 人脸识别个人理解就是分几个步骤，1 找素材，让程序学习得到不同人的不同人脸特点，2，传入图片开始识别 这里先展示一下文件目录 test_data是测试人脸的图片，images里有两个文件夹，每一个文件夹对应着一个人，里面都是那个人的人脸图像 使用opencv开发
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python基于百度AI开发文字识别
摘要：很多场景都会用到文字识别，比如app或者网站里都会上传身份证等证件以及财务系统识别报销证件等等 第一步，你需要去百度AI里去注册一个账号，然后新建一个文字识别的应用 然后你将得到一个API Key 和Secret Key，如下图 百度AI地址 https://ai.baidu.com/tech/im
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python中使用正则
摘要：import re text = "123123aoasasdfaisdfs阿瑟东阿瑟东佛阿迪斯发到付撒大沙发" # 查找所有的数字 nums = re.findall(r'\d+', text) print(nums) # 查找所有的单词 words = re.findall(r'[a-zA-Z]
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python中多线程
摘要：import threading import time from datetime import datetime as dt def say_hello(word): time.sleep(1) print(word) pool = [] now = dt.now() for x in rang
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python中实现词云图
摘要：import matplotlib.pyplot as plt import jieba from wordcloud import wordcloud # 1.读出词语 text = open('text/test.txt', 'r', encoding='utf-8').read() print
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python数据可视化
摘要：import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import random mat = np.random.random((100, 100)) * 255 mat = np.array(mat, dt
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python对于图片的相关操作Api
摘要：from PIL import Image # 打开图片 img = Image.open("hzw.jpg") # 展示图片 # img.show() # 打印图片信息 print(img.format, img.size, img.mode) # 保存图片 # img.save() # 图像通道
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python随机数
摘要：import random for x in range(10): # 随机整数 # r = random.randint(1, 10) == round((random.random()) * 10) # 0-1之间的随机数 r = random.random() # 生产指定范围内的随机数 r
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python文件读取和保存
摘要：import os # 列出当前路径下所有的文件 files = os.listdir("./") print(files[3]) # 加载指定文件 # 方法一 # 新建一个文件流 # fp = open(files[4], 'r', encoding="UTF-8") # # 获取所有的文本 #
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python编写接口初识一
摘要：python编写接口这里用到的是他一个比较轻量级的框架 flask #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import flask,json server=flask.Flask(__name__) @server.route('/index',meth
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python爬虫
摘要：python爬虫和node爬虫的原理是一样的，就是先请求，再换字符串，接着匹配，最后存入数据库备用 下面是爬虫一个当当网的 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import requests from bs4 import BeautifulSoup
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