Mybatis-Plus

Mybatis-Plus

MyBatis 本来就是简化JDBC操作的?

官网：https://baomidou.com/ MyBatis Plus，简化MyBatis

快速入门

使用第三方组件：

1、导入对应的依赖

2、研究依赖如何配置

3、代码如何编写

4、提高扩展技术能力！

操作

1、创建数据库mybatis_plus

2、创建user表

DROP TABLE IF EXISTS user;

CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

DELETE FROM user;

INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

3、编写项目，初始化项目！使用SpringBoot初始化！

4、导入依赖

<dependencies>
    <!--数据库驱动配置-->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>

    <!--lombok-->
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>

    <!--mybatis-plus-->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.0.5</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

说明：我们使用mybatis-plus可以节省我们大量的代码，尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus！版本的差异！

5、连接数据库！这一步和mybatis相同！

6、传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller

使用了mybatis-plus之后

• pojo

package com.dong.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {

  private long id;
  private String name;
  private long age;
  private String email;
}

• mapper接口

package com.dong.dao;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.dong.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;

//在对应的mapper上面继承基本的类BaseMapper
@Repository //代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    //所有的CRUD操作都已经编写完成了
    //你不需要像以前的配置一大堆文件了！
}

• 使用

package com.dong;

import com.dong.dao.UserMapper;
import com.dong.pojo.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.util.List;

@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {

    //继承了BaseMapper，所有的方法都来自父类
    //我们也可以编写自己的扩展方法
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    void contextLoads() {
        //参数是一个Wrapper，条件构造器，这里我们先不用 null
        //查询全部用户
        List<User> userList = userMapper.selectList(null);
        userList.forEach(System.out::println);
    }

}

思考问题？

1、SQL谁帮我们写的？MyBatis-Plus都写好了

2、方法哪里来的？MyBatis-Plus都写好了

配置日志

我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所以必须要看日志！

#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

CRUD扩展

插入操作

INSERT 插入

@Test
void testInsert(){
    User user = new User();
    user.setName("MyBatis-Plus");
    user.setAge(3);
    user.setEmail("2635704325@qq.com");

    int result = userMapper.insert(user); //帮我们自动生成id
    System.out.println(result); //受影响的行数
    System.out.println(user); //发现，id会自动回填
}

主键生成策略

分布式系统唯一id生成：https://blog.csdn.net/chenyi121718783/article/details/101001091

雪花算法：

snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0。

其他的源码解释

public enum IdType {
    AUTO(0),  // 数据库id自增
    NONE(1),  // 未设置主键
    INPUT(2), // 手动输入
    ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
    UUID(4), // 全局唯一id uuid
    ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKER 字符串表示法
}

更新操作

@Test
void testUpdate(){
    User user = new User();
    user.setId(0);
    user.setName("加油！");
    user.setAge(18);
    //自动形成动态SQL
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(i);
}

自动填充

创建时间、修改时间！这些个操作一般都是自动化完成的，我们不希望手动更新！

阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！

方式一：数据库级别（工作中不允许修改数据库）

1、在表中新增字段create_time、update_time

方式二：代码级别

1、删除数据库的默认值、更新操作！

2、实体类字段属性上需要增加注解

//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;

@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;

3、编写配置类

@Slf4j
@Component  //一定不要忘记把处理加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
    //插入时的填充策略
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill.....");
        //setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject)
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //更新时间的填充策略
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill.....");
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

乐观锁

乐观锁：顾名思义十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题，再次更新值测试

悲观锁：顾名思义十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！

我们这里主要讲解 乐观锁机制！

乐观锁实现方式：

• 取出记录时，获取当前 version
• 更新时，带上这个 version
• 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
• 如果 version 不对，就更新失败

测试一下Mybatis-Plus的乐观锁插件

1、给数据库中增加version字段！

2、我们实体类加对应的字段

@Version  //乐观锁Version注解
private Integer version;

3、注册组件

//扫描我们的mapper文件夹
@MapperScan("com.dong.dao")
@EnableTransactionManagement  //开启事务
@Configuration //配置类
public class MyBatisPlusConfig {
    //注册乐观锁插件
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }
}

4、测试

//测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticLocker(){
    //1、查询用户信息
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //2、修改用户信息
    user.setName("kuangshen");
    user.setEmail("222222");
    //3、执行更新操作
    userMapper.updateById(user);
}

//测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
    //线程1
    User user = userMapper.selectById(1L);
    user.setName("kuangshen111111111");
    user.setEmail("222222");

    //模拟另外一个线程执行了插队操作
    User user2 = userMapper.selectById(1L);
    user2.setName("kuangshen22222");
    user2.setEmail("222222");
    userMapper.updateById(user2);

    //自旋锁来多次尝试提交！
    userMapper.updateById(user);  //如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值
}

查询操作

//测试查询
@Test
public void testSelectById(){
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

//测试批量查询
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

//按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    //自定义要查询
    map.put("name","Jack");
    map.put("age",20);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

分页查询

分页在网站使用的十分频繁！

1、原始的limit进行分页

2、pageHelper 第三方插件

3、MP其实也内置了分页插件

如何使用！

1、配置拦截器组件即可

//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor(){
    return new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象即可！

//测试分页查询
@Test
void testPage(){
    //参数一：当前页
    //参数二：页面大小
    //使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单了！
    Page<User> page = new Page<>(1,5);
    userMapper.selectPage(page,null);
    page.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getTotal()); //总记录数
}

删除操作

基本的删除操作

//测试单个删除
@Test
void testDeleteById(){
    userMapper.deleteById(1L);
}

//测试批量删除
@Test
void testDeleteatchIds(){
    userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(5,6));
}

//测试map删除
@Test
void testDeleteByMap(){
    HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","Tom1");
    userMapper.deleteByMap(map);
}

我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！

逻辑删除

物理删除：从数据库中直接移除

逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！deleted=0 => deleted=1

管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！

测试一下：

1、在数据表中增加一个deleted字段

2、实体类中增加属性

@TableLogic  //逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置！

//逻辑删除组件
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
    return new LogicSqlInjector();
}

#配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

4、测试

以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们都必须精通掌握！会大大提高你的工作和写项目的效率！

性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。

作用：性能分析拦截器，用户输出每条SQL语句及其执行时间

MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！

1、导入插件

//SQL执行效率插件
@Bean
@Profile({"dev","test"})  //设置dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
    PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
    performanceInterceptor.setMaxTime(1);  //ms 设置sql执行的最大时间，如果超过则不执行
    performanceInterceptor.setFormat(true);  //是否开启格式化
    return performanceInterceptor;
}

记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境！

#设置开发环境
spring.profiles.active=dev

2、测试使用！

//测试批量查询
@Test
public void testSelectByBatchId(){
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
    users.forEach(System.out::println);
}

条件构造器

1、测试一：

@Test
void test1(){
    //查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
            .isNotNull("name")
            .isNotNull("email")
            .ge("age",12);
    userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}

2、测试二：

@Test
void test2(){
    //查询单个数据
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("name","Tom");
    User user = userMapper.selectOne(wrapper);//查询一个，如果要查多个使用list或map
    System.out.println(user);
}

3、测试三：

@Test
void test3(){
    //查询年龄在20-30岁之间的用户
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.between("age",20,30);  //区间
    Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);//查询结果数
    System.out.println(count);
}

4、测试四：

@Test
void test4(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper
        .notLike("name","Tom")
        .likeRight("email","t");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    maps.forEach(System.out::println);
}

5、测试五：

@Test
void test5(){
    QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    //id在子查询中查出来
    wrapper.inSql("id","select id from user where id < 3");
    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
    objects.forEach(System.out::println);
}

代码自动生成器

package com.dong;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;

// 代码自动生成器
public class KuangCode {
    public static void main(String[] args) {
        // 需要构建一个 代码自动生成器 对象
        AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
        // 配置策略
        // 1、全局配置
        GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
        String projectPath = System.getProperty("user.dir");  //获取项目路径
        gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
        gc.setAuthor("hello");
        gc.setOpen(false);
        gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
        gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前缀
        gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
        gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
        gc.setSwagger2(true);
        mpg.setGlobalConfig(gc);
        //2、设置数据源
        DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
        dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
        dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        dsc.setUsername("root");
        dsc.setPassword("root");
        dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
        mpg.setDataSource(dsc);
        //3、包的配置
        PackageConfig pc = new PackageConfig();
        pc.setModuleName("blog");
        pc.setParent("com.dong");
        pc.setEntity("entity");
        pc.setMapper("mapper");
        pc.setService("service");
        pc.setController("controller");
        mpg.setPackageInfo(pc);
        //4、策略配置
        StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
        strategy.setInclude("blog_tags", "course","user_say"); // 设置要映射的表名
        strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
        strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；
        strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
        // 自动填充配置
        TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
        TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",
                FieldFill.INSERT_UPDATE);
        ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
        tableFills.add(gmtCreate);
        tableFills.add(gmtModified);
        strategy.setTableFillList(tableFills);
        // 乐观锁
        strategy.setVersionFieldName("version");
        strategy.setRestControllerStyle(true);
        strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //localhost:8080 / hello_id_2
        mpg.setStrategy(strategy);
        mpg.execute(); //执行
    }
}

需要导入一下依赖：

<dependency>
    <groupId>hu.blackbelt.bundles.swagger-parser</groupId>
    <artifactId>io.swagger.parser</artifactId>
    <version>1.0.47_1</version>
</dependency>

<!-- 模板引擎 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.velocity</groupId>
    <artifactId>velocity-engine-core</artifactId>
    <version>2.0</version>
</dependency>

通用Service

@Service
public interface UserService extends IService<User> {
    
}

@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {

}

Service CURD接口

说明:

• 通用 Service CRUD 封装IService (opens new window)接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，

• 泛型 T 为任意实体对象

• 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类

• 对象 Wrapper 为 条件构造器

MP对应表名指定主键

@TableName("user")  //对应表名
@TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)  //将属性的字段指定作为MP的主键，并且赋个默认值
@TableField("name")  //匹配指定表字段
@TableLogic  //逻辑删除
#设置MyBatis-Plus的全局配置
mybatis-plus.global-config.db-config.table-prefix=t_