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工欲善其事 必先利其器

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2013年7月3日

摘要: 一:什么是卷积离散卷积的数学公式可以表示为如下形式:f(x) =g(i)C(k)其中C(k)代表卷积操作数,g(i)代表样本数据, f(x)代表输出结果。举例如下:假设g(i)是一个一维的函数,而且代表的样本数为G = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]假设C(k)是一个一维的卷积操作数, 操作数为C=[-1,0,1]则输出结果f(x)可以表示为 F=[1,2,2,2,2,2,2,2,1] //边界数据未处理以上只是一维的情况下,当对一幅二维数字图像加以卷积时,其数学意义可以解释如下:源图像是作为输入源数据,处理以后要的图像是卷积输出结果,卷积操作数作为Filter在XY两个方向上对源图像 阅读全文
posted @ 2013-07-03 13:17 ldjhust 阅读(436) 评论(0) 推荐(0) 编辑