综合练习_词频统计预处理

 

1.下载一首英文的歌词或文章

将所有,.？！’:等分隔符全部替换为空格

将所有大写转换为小写

生成单词列表

生成词频统计

排序

排除语法型词汇，代词、冠词、连词

输出词频最大TOP20

将分析对象存为utf-8编码的文件，通过文件读取的方式获得词频分析内容。

fo = open('news.txt','r')
news = fo.read()
fo.close()

sep = ''',.!?'":;()'''
exclude = {'to','and','the','that','in','for','of'}
for c in sep:
    news = news.replace(c,' ')
wordList = news.lower().split()

wordDict = {}

for w in wordList:
    wordDict[w] = wordDict.get(w,0)+1
    
for w in exclude:
    del(wordDict[w])


#
# #方法二
# wordSet = set(wordList)
# for w in wordSet:
#     wordDict[w] = wordList.count(w)

dictList = list(wordDict.items())
dictList.sort(key=lambda x: x[1],reverse=True)

for i in range(20):
    print(dictList[i])


#输出所有词频
for w in wordDict:
    print(w,wordDict[w])

运行结果：

　

2.中文词频统计

下载一长篇中文文章。

从文件读取待分析文本。

news = open('gzccnews.txt','r',encoding = 'utf-8')

安装与使用jieba进行中文分词。

pip install jieba

import jieba

list(jieba.lcut(news))

生成词频统计

排序

排除语法型词汇，代词、冠词、连词

输出词频最大TOP20（或把结果存放到文件里）

import jieba
#获取文件
fo = open('jueshi.txt', 'r', encoding='utf-8')
file = fo.read()
fo.close();
#排除空格，代词，连词
str1 = '''，。‘’“”：；（）！？、··· '''
dele = {' ','\n','\u3000','的','和','在','是','你','我','他','她','们','了','这','给','又','个','那','里',
'不','就','着','一','也','都', '者', '有', '出','而','了'}
jieba.add_word('唐门')
jieba.add_word('魂师')
jieba.add_word('武魂')
jieba.add_word('魂导器')


for c in str1:
    file = file.replace(c, ' ')

tempwords = list(jieba.cut(file))
count = {}
words = list(set(tempwords) - dele)

for i in range(0, len(words)):
    count[words[i]] = file.count(str(words[i]))

countList = list(count.items())
countList.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(countList)

 #把结果存到文件夹
fo = open('F:\cipinTJ.txt', 'a', encoding='utf-8')
for i in range(20):
    fo.write(countList[i][0] + ':' + str(countList[i][1]) + '\n')
fo.close()

　　

 

　统计结果：