大数据概述

1.试述大数据对思维方式的重要影响。

    （1） 全样而非抽样：过去由于数据存储和处理能力的限制，在科学分析中，通常采用抽样的方法，通过样本数据的分析来推断全部数据的总体特征。样本数据的规模要比全集数据小得多，因此实现数据分析的目的需要在可控的代价下。在如今的大数据时代，分布式文件系统和分布式数据库技术提供了理论上几乎无限的数据存储能力，分布式并行编程框架MapReduce提供了强大的海量数据并行能力，因此科学分析可以直接针对全集数据而不是抽样数据，并且可以在短时间内迅速得到分析结果。

    （2）效率而非精确：过去，因为抽样分析只是针对部分样本的分析，其分析结果应用到全集数据以后会产生很大的误差，所以为了保证误差处在可以接受的范围，必须确保抽样分析结果的精确性，基于这个原因传统的分析方法往往更注重提高算法的精确性，其次才是提高算法效率。大数据时代采用的是全样分析而不是抽样分析，全样分析结果不存在误差被放大的问题，因此，追求的目标是提高数据分析的效率。

    （3）相关而非因果：过去数据分析的目的是解释事物背后的发展机理和预测未来可能发生的事件，反映的是一种因果关系。在大数据时代，人们转而追求相关性，如去某购物网站购买物品时，网站会提示你，与你购买相同物品的其他客户还购买了相关产品。

 

2.详细阐述大数据、云计算、物联网之间的区别与联系。

区别：

（1）物联网是互联网大脑的感觉神经系统
因为物联网重点突出了传感器感知的概念，同时它也具备网络线路传输，信息存储和处理，行业应用接口等功能。而且也往往与互联网共用服务器，网络线路和应用接口，使人与人，人与物、物与物之间的交流变成可能，最终将使人类社会、信息空间和物理世界融为一体
（2）云计算是互联网大脑的中枢神经
在互联网虚拟大脑的架构中，，互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层，核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务，从定义上看，云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。在理想状态下，物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。
（3）大数据是互联网智慧和意识产生的基础
随着博客、社交网络、以及云计算、物联网等技术的兴起，互联网上数据信息正以前所未有的速度增长和累积。互联网用户的互动，企业和政府的信息发布，物联网传感器感应的实时信息每时每刻都在产生大量的结构化和非结构数据，这些数据分散在整个互联网网络体系内，体量极其巨大。这些数据中蕴含了对经济，科技，教育等等领域非常宝贵的信息[52]。这就是互联网大数据兴起的根源和背景。

联系：
   物联网产生大数据，大数据助力物联网。大数据是高速跑车，云计算是高速公路。云计算是物联网发展的基石，并且从两个方面促进物联网的实现。首先，云计算是实现物联网的核心，运用云计算模式使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感技术、纳米技术等新技术充分运用在各行业之中，将各种物体充分连接，并通过无线网络将采集到的各种实时动态信息送达计算机处理中心进行汇总、分析和处理。

 

3.简述你对大数据应用与发展的看法，以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色。

　　大数据将会对社会发展产生深远的影响，具体表现在以下几个方面：（1）大数据决策成为一种新的决策方式。比如政府部门可以把大数据技术融入“舆情分析”，通过论坛、微博、微信、社区等来源数据进行综合分析，弄清或测验信息中本质性的事实和趋势，揭示信息中隐含的内容，对事物的发展做出预测，协助实现政府决策，有效应对各种突发事件。（2）大数据应用促进信息技术与各行业的深度融合。有专家预测，大数据将会在未来10年改变几乎每个行业商务业务功能。互联网、银行、保险、交通、医疗、物流、体育娱乐等行业领域，不断积累的大数据将加速推进行业与信息技术的深度融合，开拓行业发展的新方向。（3）大数据开发推动新技术和新应用的不断涌现。大数据的应用需求是大数据新技术开发的源泉，在各种应用需求的强烈驱动下，各种突破性的大数据技术将被不断提出并得到广泛的应用。

   在大数据的浪潮中，我希望不断学习大数据技术并应用，把大数据技术作为一种职业工具。