DRF ---- ModelSerializer ListSerializer

目录

• 模型类序列化器
• 1.参数
  • model 参数
  • fields 参数
  • extra_kwargs 参数
    • • 只读(read_only)
      • 只写(write_only)
      • 可读可写(不设置)
  • exclude 参数
  • read_only_fields 参数
  • depth 参数
• 2 .自定义序列化字段
  • 第一种方式
  • 第二种方式
• 3.连表深度
  • 方式一
  • 方式二
  • 方式三
• 4 .自定义反序列化字段(重点!)
• 5.钩子校验
  • 全局钩子
  • 局部钩子
• 6.四大接口(重中之重)
  • 序列化与反序列化结合
  • 单查群查
  • 单删群删
  • 单增群增
  • 整体 单改群改
  • 局部单改群改
• ListSerializer分析(重点)
  • 配置辅助类
  • 自定义的群增群改辅助类

模型类序列化器

如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类，DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮

助我们快速创建一个Serializer类。

ModelSerializer类已经帮我们实现了 create 与 update 方法

---

比如我们创建一个BookInfoSerializer

# 注意点: 继承ModelSerializer 定义内部类 Meta 
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta: 
        model = BookInfo 
        fields = '__all__' 

• model 指明参照哪个模型类
• fields 指明为模型类的哪些字段生成

1.参数

model 参数

model 指明参照哪个模型类

fields 参数

使用fields来明确字段，__all__表名包含所有字段，也可以写明具体哪些字段，如

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')

extra_kwargs 参数

我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数

• 划分系统字段为三种：

  • 只读(read_only)

  • 只写(write_only)

  • 可读可写(不设置)

• 字段是否必须: required选填字段 默认False

extra_kwargs = {
            'username': {  # 系统字段不设置read_only和write_only，默认都参加
                'min_length': 3,
                'max_length': 10,
                'error_messages': {
                    'min_length': '太短',
                    'max_length': '太长'
                }
            },
            'gender': {
                'read_only': True,  # 自定义的序列化字段默认就是read_only，且不能修改，可以省略
            },
     		'sex': {  # 像sex有默认值的字段，为选填字段（'required': True可以将其变为必填字段）
                'write_only': True,
                'required': True
            }
		}

exclude 参数

使用exclude可以明确排除掉哪些字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        # 与fields不共存，exclude排除哪些字段
        exclude = ('image',)

read_only_fields 参数

指明只读字段

class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
    """图书数据序列化器"""
    class Meta:
        model = BookInfo
        fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date'， 'bread', 'bcomment')
        read_only_fields = ('id', 'bread', 'bcomment')

depth 参数

自动连表深度

  	# 外键字段默认显示的是外键值(int类型)，不会自己进行深度查询
    class Meta:
        model = models.Book
        fields = ('name', 'price', 'img', 'author_list', 'publish')
    
        # 自动连表深度
        depth = 1

2 .自定义序列化字段

第一种方式

class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
	#  第一种自定义序列化字段：该字段必须在 fields 中设置
    gender = serializers.SerializerMethodField()
    def get_gender(self, obj):
        return obj.get_sex_display()

    class Meta:
        model = models.User
        # fields采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段
        fields = ('gender')

第二种方式

class User(models.Model):
    sex = models.IntegerField(choices=SEX_CHOICES, default=0, verbose_name='性别')

    # 第二种自定义序列化字段（插拔式，提倡使用）
    @property
    def gender(self):
        return self.get_sex_display()

class Meta:
    model = models.User
    fields = ('gender')

3.连表深度

外键字段默认显示的是外键值(int类型)，不会自己进行深度查询

方式一

自动深度查询的是关联表的所有字段，数据量太多

  	# 外键字段默认显示的是外键值(int类型)，不会自己进行深度查询
    class Meta:
        model = models.Book
        fields = ('name', 'price', 'img', 'author_list', 'publish')
        # 自动连表深度
        depth = 1

方式二

必须有子序列化类配合，不能反序列化了

# 可以单独作为Publish接口的序列化类，也可以作为Book序列化外键publish 辅助的序列化组件
class PublishModelSerializer(ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Publish
        fields = ('name', 'address')

class BookModelSerializer(ModelSerializer):
    # 自定义连表深度 - 子序列化方式 - 该方式不能参与反序列化
    publish = PublishModelSerializer()

    class Meta:
        model = models.Book
        fields = ('name', 'price', 'img', 'author_list', 'publish')
        # 自动连表深度 
        # depth = 1

方式三

名字不能与外键名同名

	@property
    def publish_info(self):  # 单个数据
        return {
            'name': self.publish.name,
            'address': self.publish.address,
        }

    @property
    def author_list(self):
        author_list_temp = []  # 存放所有作者格式化成数据的列表
        authors = self.authors.all()  # 所有作者
        for author in authors:  # 遍历处理所有作者
            author_dic = {
                'name': author.name,
            }
            try:  # 有详情才处理详情信息
                author_dic['mobile'] = author.detail.mobile
            except:
                author_dic['mobile'] = '无'
            author_list_temp.append(author_dic)  # 将处理过的数据添加到数据列表中
        return author_list_temp  # 返回处理后的结果

4 .自定义反序列化字段(重点!)

    # 自定义反序列化字段同Serializer类，且规则只能在此声明中设置，或是在钩子中设置
    # 在extra_kwargs中对其设置的无效
    # 注：自定义反序列化字段与系统字段，设置规则一样，所以必须设置 write_only
    
    (重点!!!)
    re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, write_only=True)

5.钩子校验

使用方法和 serializer一样

全局钩子

	def validate(self, attrs):
		if attrs.get('xxx'):
            raise ValidationError({'book': '该书已存在'})
        return attrs

局部钩子

    def validate_name(self, value):
        if 'xxx' in value:
            raise ValidationError('该g书不能出版')
        return value

6.四大接口(重中之重)

序列化与反序列化结合

"""
1) fields中设置所有序列化与反序列化字段
2) extra_kwargs划分只序列化或只反序列化字段
    write_only：只反序列化
    read_only：只序列化
    自定义字段默认只序列化(read_only)
3) 设置反序列化所需的 系统、局部钩子、全局钩子 等校验规则
"""
class V2BookModelSerializer(ModelSerializer):
    class Meta:
        model = models.Book
        fields = ('name', 'price', 'img', 'author_list', 'publish_name', 'publish', 'authors')
        extra_kwargs = {
            'name': {
                'required': True,
                'min_length': 1,
                'error_messages': {
                    'required': '必填项',
                    'min_length': '太短',
                }
            },
            'publish': {
                'write_only': True
            },
            'authors': {
                'write_only': True
            },
            'img': {
                'read_only': True,
            },
            'author_list': {
                'read_only': True,
            },
            'publish_name': {
                'read_only': True,
            }
        }

    def validate_name(self, value):
        # 书名不能包含 g 字符
        if 'g' in value.lower():
            raise ValidationError('该g书不能出版')
        return value

    def validate(self, attrs):
        publish = attrs.get('publish')
        name = attrs.get('name')
        if models.Book.objects.filter(name=name, publish=publish):
            raise ValidationError({'book': '该书已存在'})
        return attrs

单查群查

# 单查群查
    def get(self, request, *args, **kwargs):
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:
            book_obj = models.Book.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first()
            book_ser = serializers.BookModelSerializer(book_obj)
        else:
            book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all()
            book_ser = serializers.BookModelSerializer(book_query, many=True)
        return APIResponse(results=book_ser.data)

单删群删

    def delete(self, request, *args, **kwargs):
        """
        单删：接口：/books/(pk)/   数据：空
        群删：接口：/books/   数据：[pk1, ..., pkn]
        逻辑：修改is_delete字段，修改成功代表删除成功，修改失败代表删除失败
        """
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:
            pks = [pk]  # 将单删格式化成群删一条
        else:
            pks = request.data  # 群删
        try:  # 数据如果有误，数据库执行会出错
            rows = models.Book.objects.filter(is_delete=False, pk__in=pks).update(is_delete=True)
        except:
            return APIResponse(1, '数据有误')

        if rows:
            return APIResponse(0, '删除成功')
        return APIResponse(1, '删除失败')

单增群增

 def post(self, request, *args, **kwargs):
        """
        单增：接口：/books/   数据：{...}
        群增：接口：/books/   数据：[{...}, ..., {...}]
        逻辑：将数据给系列化类处理，数据的类型关系到 many 属性是否为True
        """
        if isinstance(request.data, dict):
            many = False
        elif isinstance(request.data, list):
            many = True
        else:
            return Response(data={'detail': '数据有误'}, status=400)

        book_ser = serializers.BookModelSerializer(data=request.data, many=many)
        book_ser.is_valid(raise_exception=True)
        book_obj_or_list = book_ser.save()
        return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj_or_list, many=many).data)

整体 单改群改

 def put(self, request, *args, **kwargs):
        """
        单改：接口：/books/(pk)/   数据：{...}
        群增：接口：/books/   数据：[{pk, ...}, ..., {pk, ...}]
        逻辑：将数据给系列化类处理，数据的类型关系到 many 属性是否为True
        """
        pk = kwargs.get('pk')
        if pk:  # 单改
            try:
                # 与增的区别在于，需要明确被修改的对象，交给序列化类
                book_instance = models.Book.objects.get(is_delete=False, pk=pk)
            except:
                return Response({'detail': 'pk error'}, status=400)

            book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_instance, data=request.data)
            book_ser.is_valid(raise_exception=True)
            book_obj = book_ser.save()
            return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_obj).data)
        else:  # 群改
            # 分析（重点）：
            # 1）数据是列表套字典，每个字典必须带pk，就是指定要修改的对象，如果有一条没带pk，整个数据有误
            # 2）如果pk对应的对象已被删除，或是对应的对象不存在，可以认为整个数据有误(建议)，可以认为将这些错误数据抛出即可
            request_data = request.data
            try:
                pks = []
                for dic in request_data:
                    pk = dic.pop('pk')  # 解决分析1，没有pk pop方法就会抛异常
                    pks.append(pk)

                book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False, pk__in=pks).all()
                if len(pks) != len(book_query):
                    raise Exception('pk对应的数据不存在')
            except Exception as e:
                return Response({'detail': '%s' % e}, status=400)

            book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_query, data=request_data, many=True)
            book_ser.is_valid(raise_exception=True)
            book_list = book_ser.save()
            return APIResponse(results=serializers.BookModelSerializer(book_list, many=True).data)

局部单改群改

在整体改的基础上 添加参数 partial=True

book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_instance, data=request.data, partial=True, context={'request': request})

book_ser = serializers.BookModelSerializer(instance=book_query, data=request_data, many=True, partial=True)

ListSerializer分析(重点)

• modelSerializer : 有 create(单增加) 有 update (单修改)

• ListSerializer: 有 create(群增加) 没有 update(群修改)

• ModelSerializer默认配置了ListSerializer辅助类 只要你群增 或 群改 都会走 ListSerializer()

配置辅助类

class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
  class Meta:
      # ModelSerializer默认配置了ListSerializer辅助类，帮助完成群增群改
      # 使用list_serializer_class = serializers.ListSerializer 可指定ListSerializer
      # 如果只有群增，是不需要自定义配置的，但要完成群改，必须自定义配置
      list_serializer_class = BookListSerializer

自定义的群增群改辅助类

class BookListSerializer(serializers.ListSerializer):
    # 群增
    # 自定义的群增群改辅助类，没有必要重写create方法 
    def create(self, validated_data):
        return super().create(validated_data)

    # 群改
    def update(self, instance_list, validated_data_list):
        return [
            self.child.update(instance_list[index], attrs) for index, attrs in enumerate(validated_data_list)
        ] # self.child  其实就是你当前自定义的serializers