having distinct 正则 limit order by 排序

补充:

 

刚开始查询表，一定要按照最基本的步骤，先确定是哪张表，再确定查这张表也没有限制条件，再确定是否需要分类，最后再确定需要什么字段对应的信息

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你应该将每一步操作产生的结果都当成是一张新的表
然后基于该表再进行其他的操作

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字group_concat
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数count
3. 查询公司内男员工和女员工的个数count
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资avg
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资max
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资min.
7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资avg

 

聚合函数 max min sum count avg只能在分组之后使用
如果一张表没有写group by默认所有的数据就是一组

 

统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资

select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post;

having

　　跟where是一模一样的 也是用来筛选数据
　　但是having是跟在group by之后的
　　where是对整体数据做一个初步的筛选
　　而having是对分组之后的数据再进行一次针对性的筛选

 统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门

select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post having avg(salary) > 10000;
    select post,avg(salary) from emp where age > 30 group by post where avg(salary) > 10000;  # 报错

强调：having必须在group by后面使用

 执行顺序

 

distinct去重 多重复的数据进行一个去重

去重必须数据是一模一样的才能去重
只要有一个不一样 都不能算是的重复的数据

select distinct id,age from emp;

 

order by 排序    默认是升序 asc   也可以变成降序 desc

    select * from emp order by salary;
    select * from emp order by salary asc;
    select * from emp order by salary desc;
    select * from emp order by age,salary;   # 先按照age做升序 age相同的情况下再按照salary做升序
    select * from emp order by age asc,salary desc;   # 先按照age做升序 age相同的情况下再按照salary做升序

 

 

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，
# 并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序

select post,avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary);

select post,avg(salary) from emp where age>10 group by post having group_concat(salary)>1000 order by group_concat(salary)desc;

limit  限制展示数据的条数

select * from emp limit 5;  # 只展示数据的五条
    select * from emp limit 5,5;  

 

当limit只有一个参数的时候 表示的是只展示几条
当limit有两个参数的时候 第一个参数表示的起始位置 第二个参数表示从起始位置开始往后展示的条数

# 查询工资最高的人的详细信息
    # 先按照薪资排序
    # 再用limit限制 只取一条
    
    select * from emp order by salary desc limit 1;

正则

 # 在编程中 只要看到reg开头的 基本上都是跟正则相关

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';