函数

其他模式补充
        r+
        w+
        a+
    文件内光标移动
        在rt模式下read内n表示的读取字符的个数
        其他情况及其他方法内n表示都是字节数
        f.read(n)
    f.seek(offset,whence)
        offset:指定光标的偏移量
        whence:模式
            0:相对于文件开头               t和b下都可以正常使用
            1:相对于光标所在的当前位置     只能在b模式下使用
            2:相对于文件末尾               只能在b模式下使用

        牢记:中文在utf-8中用3个bytes表示,英文用一个bytes

    检测文件是否被修改
        打开文件 利用f.seek(0,2)将光标移动到文件末尾
        利用while循环
            再利用readline()来读取末尾内容
            在通过if判断看readline()是否有值,有值说明文件新增了内容
            通过字符串的格式化输出将新增的文件内容输出给检测程序
    查看当前光标移动了多少字节
        f.tell()
    截断文件内容
        f.truncate()  括号内输入的数字 表示的是字节数
    将内存中的文件内容直接刷到硬盘
        f.flush()

    硬盘删除的数据原理

    文件修改
        两种方式
            第一种将文件内容先读取到内存在内存中完成修改,然后重新覆盖原文件
                优点:硬盘上始终只有一个文件
                缺点:内存很有可能会溢出 当文件内容过大的情况下
            第二种重新创建一个新的文件,将老文件的内容一行行读入内存完成修改
            直接写到新的文件中,利用os模块将原文件删除,将新文件的名字改为来文件的名字
                优点:内存中始终只有文件的一行内容 不占用内存
                缺点:硬盘上在某一时刻会出现两个文件

函数：

什么是函数？函数就是具有某个具体功能的工具。

为什么要用函数？提供开发效率，减少代码冗余，提高程序的扩展性。

定义一个函数
　　def是定义函数的关键字
　　函数名:函数名的命名规则与变量名一致
        1.不能以关键字
        2.函数也应该做到见名知意
　　函数在定义的时候只检测函数体语法 不执行函数体代码

调用函数的固定格式
    函数名+括号
    函数名只要遇到括号会立即执行函数体代码
    代码中遇到函数名加括号 优先级最高
    先去执行函数 再看下面的代码

def func():
      print('hello')
func()  调用函数

函数有么用呢 就像刚才说的那样，提供开发效率，减少代码冗余，提高程序的扩展性 就好比说你要获取一个列表的长度，可以使用len（）方法是吧 但是现在要求不要用len（）方法来实现这个功能可以不？可以 就像下面一样

补充：len（）也是函数 它是一个内置函数 内置函数:python提前给你的写好了的函数 你直接调用即可

 

l=[1,2,3,4,5,6]

count=0
for i in l:
    count+=1
print(count)

那我要是有100个列表呢 要敲100个for 循环？ 这就需要用到我们的函数了

def my_len():  # 自定义函数
    n = 0
    for i in s:
        n += 1
    print(n)
my_len（） 

但是假如把my_len（）绑定一个变量 res 且打印一下会发生什么？

res = my_len()
print(res)

>>>None

返回给我们了一个None 我们的值没给我 所以我们的写的这个函数还有点问题 没有返回值  想打印其他的列表还要重复的写 和 for循环没啥区别 ！这就要学两个东西 return(返回值)  函数的参数

返回值return：函数内要想返回给调用者值 必须用关键字return

不写return:函数默认返回None

只写return: return除了可以返回值之外 还可以直接结束整个函数的运行  只写return 返回的也是None(None就表示什么都没有)

写return None:跟上面的只写return是一样的

写return返回一个值:这个值可以是python任意数据类型 写什么 返回什么

写return返回多个值:return会自动将多个值以元组的形式返回给调用者 自己手动加上你想返回的数据类型符号

# 写return 多个值
def func():
    return 1,2,3,4  

# 返回的是(1, 2, 3, 4)

def func3():
    return {'name':'jason'},{'username':'tank'},{'user_name':'egon'}  

# ({'name': 'jason'}, {'username': 'tank'}, {'user_name': 'egon'})

为啥呢？因为函数不希望自己处理的结果被修改

如何不返回元祖？ 自己手动加上你想返回的数据类型符号

 

def func4():
    return [[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,34]]
res = func4()
print(res)

返回值总结 

1.所有的函数都有返回值,无论你写不写return  python中所有的函数都有返回值 不写的情况下默认返回None

2.光写return 或者return None并不是为了考虑返回值 而是为了结束函数的运行

函数的参数：位置参数 默认参数 可变长参数

什么是形参？顾名思义，形参就是形式上的参数，可以理解为数学的X，没有实际的值，通过别人赋值后才有意义。相当于变量。

什么是实参？顾名思义，实参就是实际意义上的参数，是一个实际存在的参数，可以是字符串或是数字等

位置实参:

def my_max(x,y):
    print(x,y)
    if x > y:
        return x
    else:
        return y
res = my_max(1)  # 在调用函数的时候 少一个实参不行    报错
res = my_max(1,2,3)  # 在调用函数的时候 多一个实参也不行  报错
res = my_max(20,10)

第一种直接按照位置传  一一对应
第二种指名道姓的传  >>>:关键字传参
my_max(y=20,x=10)

my_max(10,y=20)  位置和关键字混合使用

    注意:在函数的调用阶段 位置参数和关键字参数可以混合使用
    但是必须保证
        1.位置参数必须在关键字参数的前面(越短的越靠前,越长的越复杂的越靠后)
        2.同一个形参不能被多次赋值

 默认参数：

在函数的定义阶段,形参(变量名)就已经被赋值了

在调用的时候可以不为默认值形参传值,默认使用定义阶段就已经绑定的值

在调用的时候如果可以给默认值形参传值 传了那么就使用你传的值

在定义阶段 默认值形参必须放在位置形参的后面

默认值参数的应用场景 当形参接收的到值比较单一的情况下 通常可以考虑用默认值形参

def register(username,age,gender='male'):  例如这里的gender 默认就是男性 
    print(username,age,gender)
register('jason',18)
register('tank',28)
register('egon',84)
register('kevin',58)
register('xiaohou',17,'female')    只有一个女性所以 所以第三个参数就需要写

def info(username,hobby,l=[]):

    l.append(hobby)
    print('%s 的爱好是 %s'%(username,l))

info('jason','study')
info('tank','生蚝')
info('kevin','喝腰子汤')
info('egon','女教练')

方法1
def info(username,hobby,l=[]):
    l.append(hobby)
    print('%s 的爱好是 %s'%(username,l))


info('jason','study',[])
info('tank','生蚝',[])
info('kevin','喝腰子汤',[])
info('egon','女教练',[])

方法2
def info(username,hobby,l=None):
    if l == None:
        l = []
    l.append(hobby)
    print('%s 的爱好是 %s'%(username,l))

info('jason','study')
info('tank','生蚝')
info('kevin','喝腰子汤')
info('egon','女教练')

可变长参数（* 和 **）

站在调用函数传递实参的角度 实参的个数不固定的情况也就意味形参也不固定站在形参的角度 可以用*和**来接收多余的(溢出的)位置参数和关键字参数

 

站在形参的角度 看 *
形参中的*会将多余的(溢出的)位置实参 统一用元组的形式处理 传递给*后面的形参名

 

 def func(x,y,*z):
    print(x,y,z)  
 func(1,2,3,4,5,6,7,8,54,43,4,5,6,6,7,8,)

z = (3, 4, 5, 6, 7, 8, 54, 43, 4, 5, 6, 6, 7, 8)

 

站在实参的角度 看 *

def func(x,y,z):
    print(x,y,z)
l = [1,2,3]
a,b,c = l
func(a,b,c)
func(*[1,2,3])  # *会将列表打散成位置实参一一传入等价于func(1,2,3,4,5,6)

def func(x,*z):
    print(x,z)
func(1,*{1,2,3})  # *在形参中只能接收多余的位置实参 不能接收关键字实参
# *只能将列表 元组 集合 字符串
# *的内部你可以看成是for循环

站在形参的角度 看 **
**会接收所有多余的关键字参数 并将关键字参数 转换成字典的形式   
字典的key就是关键字的名字字典的value就是关键字的名字指向的值  将字典交给**后面的变量名

def func(x,y,**z):
    print(x,y,z)  # z = {'z': 1, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
func(x=1,y=2,z=1,a=1,b=2,c=3)

>>>：1 2 {'z': 1, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

站在实参的角度 看 **

def func(x,y,z):
    print(x,y,z)
func(x=1,y=2,z=3)
d = {'x':1,'y':2,'z':333}
func(x=1,y=2,z=3)
func(**d)  # 等价于func(x=1,y=2,z=333)
# **会将字典拆封成 key = value的形式

总结 * 与 **
    *在形参中能够接受多余的位置参数 组织成一个元祖赋值给*后面的变量名
    **在形参中能够接受多余的关键字参数 组织成一个字典赋值给**后面的变量名
    
    
    *:在实参中 *能够将列表 元祖 集合 字符串 打散成位置实参的形式传递给函数
        (*就看成是for循环取值)
    **:在实参中 能将字典打散成key = value的形式 按照关键字参数传递给函数

注意python推荐形参*和**通用的写法

def func2(*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)
func2(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z = 3)