摘要：
前面介绍了互斥锁和条件变量解决线程间的同步问题，并使用条件变量同步机制解决了生产者与消费者问题。让我们考虑更复杂的一种场景：产品是各不相同的。这时只记录一个数量就不够了，还需要记录每个产品的细节。很容易想到需要用一个容器将这些产品记录下来。Python的Queue模块中提供了同步的、线程安全的队列类... 阅读全文
摘要：
互斥锁是最简单的线程同步机制，Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持。Condition被称为条件变量，除了提供与Lock类似的acquire和release方法外，还提供了wait和notify方法。线程首先acquire一个条件变量，然后判断一些条件。如果条件不满... 阅读全文
摘要：
死锁在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁。尽管死锁很少发生，但一旦发生就会造成应用的停止响应。下面看一个死锁的例子：按 Ctrl+C 复制代码按 Ctrl+C 复制代码执行结果：Thread-1 got resAThread-1 got re... 阅读全文
摘要：
上一节的例子中，每个线程互相独立，相互之间没有任何关系。现在假设这样一个例子：有一个全局的计数num，每个线程获取这个全局的计数，根据num进行一些处理，然后将num加1。很容易写出这样的代码：# encoding: UTF-8import threadingimport timeclass MyT... 阅读全文
摘要：
虚拟机层面Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。语言层面在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块包括：thread，threading，Queue。可... 阅读全文
摘要：
看廖雪峰的多线程多进程教程看的云里雾里的，google了一下，贴上来点重点。进程是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有自己独立的一块内存空间。多任务操作系统可以“并发”执行这些进程。线程是指进程中乱序、多次执行的代码块，多个线程可以“同时”运行，所以认为多个线程是“并发”的。 多线程vs多进程操... 阅读全文