7.model基础操作

目录

• 1.创建表
  • • 1.1 Meta源信息
    • 1.2 常用字段
    • 1.3 参数
• 2.一对多
  • • 2.1一对多基本增删改查
      • 2.1.1 models.py
      • 2.1.2 views.py
    • 2.2 一对多查找更多操作
      • 2.2.1 models.py
      • 2.2.2 views.py
    • 2.3 一对多使用values和values_list结合双下划线跨表查询
    • 2.4 一对多ForeignKey可选参数
• 3.Django多对多表结构操作
  • • 3.1 第一种： ManyToManyField
    • 3.2 第二种： 自己创建第三张表
    • 3.3 多对多双下划线查找
    • 3.4 创建m2m多对多时ManyToManyField可以添加的参数
• 4.model的操作
  • • 4.1 基础查询语句
    • 4.2 进阶操作：双下划线的操作
    • 4.3 时间查询
• 5.F()和Q()查询语句
  • • 5.1 F() ---- 专门取对象中某列值的操作
    • 5.2 Q() ---- 复杂查询（用法1）
• 6.aggregate和annotate聚合函数 : 求平均值、最大值、最小值等
  • • 6.1 aggregate聚合函数
    • 6.2 annotate实现聚合group by查询

1.创建表

1.1 Meta源信息

from django.db import models

class UserInfo(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    password = models.CharField(max_length=32)
    cls = models.ForeinKey(CLS)
    class Meta:
        # 1 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
        db_table = "table_name" #自己指定创建的表名
        
        # 2 Django Admin 中显示的表名称
        verbose_name='user' #在Django admin后台显示时表名是users
        
        # 3 verbose_name加s
        verbose_name_plural='user' #若果这个字段也是user那么4中表名才显示user
        
        # 4 联合唯一索引
        unique_together = (("name", "cls"),)
        
        # 5 联合索引 (缺点是最左前缀，写SQL语句基于password时不能命中索引，查找慢)
        #  如：select * from tb where password = ‘xx’ 就无法命中索引
        index_together = [
        	("name", "cls"),
        ]

1.2 常用字段

from django.db import models
    class UserGroup(models.Model):
        uid = models.AutoField(primary_key=True)
        
        name = models.CharField(max_length=32,null=True, blank=True)
        email = models.EmailField(max_length=32)
        text = models.TextField()
        
        ctime = models.DateTimeField(auto_now_add=True) 	# 只有添加时才会更新时间
        uptime = models.DateTimeField(auto_now=True) 		# 只要修改就会更新时间
        
        # 字符串类型，Django Admin以及 ModelForm中提供验证 IPV4 机制
        ip1 = models.IPAddressField() 	
        # 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
    	ip2 = models.GenericIPAddressField() 	
    
    	active = models.BooleanField(default=True)
        data01 = models.DateTimeField() 	# 日期+时间格式 YYYY-MM-HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ 
     	data02 = models.DateField() 		# 日期格式 YYYY-MMDD
        data03 = models.TimeField() 		# 时间格式HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
                        
        # 正小整数 0 ～ 32767
        age = models.PositiveIntegerField() 
        # 小整数 -32768 ～ 32767
        balance = models.SmallIntegerField() 
        # 正整数 0 ～ 2147483647
        money = models.PositiveIntegerField()
        # 长整型(有符号的)-9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
        bignum = models.BigIntegerField() 		
                        
        user_type_choices = (
        (1, "超级用户"),
        (2, "普通用户"),
        (3, "普普通用户"),
        )
        user_type_id = models.IntegerField(choices=user_type_choices, default=1)

1.3 参数

null # 数据库中字段是否可以为空
blank # 表单验证可以为空
default # 数据库中字段的默认值
primary_key # 数据库中字段是否为主键
db_index # 数据库中字段是否可以建立索引
unique # 数据库中字段是否可以建立唯一索引

2.一对多

2.1一对多基本增删改查

2.1.1 models.py

from django.db import models


    class UserInfo(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=64,unique=True)
        ut = models.ForeignKey(to='UserType')
        
        
class UserType(models.Model):
    type_name = models.CharField(max_length=64,unique=True)

2.1.2 views.py

from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models

def orm(request):
    # 1 创建
    # 创建数据方法一
    models.UserInfo.objects.create(name='root', ut_id=2)
    
    # 创建数据方法二
    obj = models.UserInfo(name='root', ut_id=2)
    obj.save()
    
    # 创建数据库方法三(传入字典必须在字典前加两个星号)
    dic = {'name': 'root', 'ut_id': 2}
    models.UserInfo.objects.create(**dic)
    
    # 2 删除
    # models.UserInfo.objects.all().delete() # 删除所有
    models.UserInfo.objects.filter(name='root').delete() # 删除指定
    
    # 3 更新
    # models.UserInfo.objects.all().update(ut_id=1)
    # models.UserInfo.objects.filter(name='zhangsan').update(ut_id=4)
    
    # 4.查找
    # 4.1 正向查找 user_obj.ut.type_name
    print( models.UserInfo.objects.get(name='zhangsan').ut.type_name )
    print( models.UserInfo.objects.filter(ut__type_name='student') )
    
    # 4.2 反向查找 type_obj.userinfo_set.all()
    print( models.UserType.objects.get(type_name='student').userinfo_set.all() )
    print(
   models.UserType.objects.get(type_name='student').userinfo_set.filter(name='zhangsan'))
    
    return HttpResponse('orm')
    

2.2 一对多查找更多操作

2.2.1 models.py

from django.db import models

class UserType(models.Model):
    user_type_name = models.CharField(max_length=32)
    def __str__(self):
        return self.user_type_name 			#只有加上这个，Django admin才会显示表名
 
class User(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    pwd = models.CharField(max_length=64)
    ut = models.ForeignKey(
        to='UserType',
        to_field='id',
        
        # 1、反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】
        # 如： models.UserGroup.objects.filter(a__字段名=1).values('a__字段名')
        related_query_name='a',
        
        #2、反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】 如： obj.b_set.all()
        # 使用时查找报错
        # related_name='b',
    )

2.2.2 views.py

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models


def orm(request):
    # 1 正向查找
    #1.1 正向查找user表用户名
    print(models.User.objects.get(username='zhangsan').username)     #zhangsan
    
    #1.2 正向跨表查找用户类型
    print(models.User.objects.get(username='zhangsan').ut.user_type_name) 		#student
    
    #1.3 双下划线正向跨表正向查找
    print( models.User.objects.all().values('ut__user_type_name','username') )
    
    # 2 反向查找
    # 2.1：【表名_set】，反向查找user表中用户类型为student 的所有用户
    print( models.UserType.objects.get(user_type_name='student').user_set.all() )
    	# [<User: lisi>, <User: wangwu>]
        
    # 2.2：【a__字段名】反向查找user表中张三在UserType表中的类型：（[<UserType:teacher>]）
    print( models.UserType.objects.filter(a__username='zhangsan') )
    	# student
    # 这里的a是user表的ForeignKey字段的参数：related_query_name='a'
    
    # 2.3: 双下划线跨表反向查找
    print( models.UserType.objects.all().values('a__username', 'user_type_name'))
    
    # 3 自动创建User表和UserType表中的数据
    '''
    username = [{'username':'zhangsan','pwd':'123','ut_id':'1'},
                {'username':'lisi','pwd':'123','ut_id':'1'},
                {'username':'wangwu','pwd':'123','ut_id':'1'},]
                
    user_type = [{'user_type_name':'student'},{'user_type_name':'teacher'},]
    for type_dic in user_type:
    	models.UserType.objects.create(**type_dic)
    	
    for user_dic in username:
    	models.User.objects.create(**user_dic)
    '''
    return HttpResponse('orm')

2.3 一对多使用values和values_list结合双下划线跨表查询

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models

def orm(request):

    # 第一种：values-----获取的内部是字典 拿固定列数
    # 1.1 正向查找： 使用ForeignKey字段名ut结合双下划线查询
  	models.User.objects.filter(username='zhangsan')
		.values('username','ut__user_type_name')
    
    # 1.2 向查找： 使用ForeignKey的related_query_name='a',的字段
    models.UserType.objects.all().values('user_type_name', 'a__username')
    
    # 第二种：values_list-----获取的是元组 拿固定列数
    # 1.1 正向查找： 使用ForeignKey字段名ut结合双下划线查询
    stus =
    models.User.objects.filter(username='zhangsan').values_list('username',
    'ut__user_type_name')
    
    # 1.2 反向查找： 使用ForeignKey的related_query_name='a',的字段
    utype = models.UserType.objects.all().values_list('user_type_name','a__username')
    
    # 3 自动创建User表和UserType表中的数据
    '''
    username = [{'username':'zhangsan','pwd':'123','ut_id':'1'},
    {'username':'lisi','pwd':'123','ut_id':'1'},
    {'username':'wangwu','pwd':'123','ut_id':'1'},]
    user_type = [{'user_type_name':'student'},{'user_type_name':'teacher'},]
    for type_dic in user_type:
    models.UserType.objects.create(**type_dic)
    for user_dic in username:
    models.User.objects.create(**user_dic)
    '''
    
    return HttpResponse('orm')

2.4 一对多ForeignKey可选参数

1、to, # 要进行关联的表名
2、to_field=None, # 要关联的表中的字段名称
3、on_delete=None, # 当删除关联表中的数据时，当前表与其关联的行的行为

    - models.CASCADE # ，删除关联数据，与之关联也删除
    - models.DO_NOTHING # ，删除关联数据，引发错误IntegrityError
	- models.PROTECT # ，删除关联数据，引发错误ProtectedError
	- models.SET_NULL # ，删除关联数据，与之关联的值设置为null（前提FK字段需要设置为可空）
	- models.SET_DEFAULT # ，删除关联数据，与之关联的值设置为默认值（前提FK字段需要设置默认值）
	- models.SET # ，删除关联数据，
    
4、related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替
【表名_set】 如： obj.表名_set.all()		# 在做自关联时必须指定此字段，防止查找冲突

5、delated_query_name=None, 				# 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】
# 如：models.UserGroup.objects.filter(表名__字段名=1).values('表名__字段名')

3.Django多对多表结构操作

3.1 第一种： ManyToManyField

• 自己不创建第三张关系表，有m2m字段: 根据queryset对象增删改查（推荐）

from django.db import models


class UserInfo(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=32)
    def __str__(self):
    	return self.username
    
    
class UserGroup(models.Model):
    group_name = models.CharField(max_length=64)
    user_info = models.ManyToManyField(to='UserInfo',related_query_name='m2m')
    
    def __str__(self):
    	return self.group_name

• 增删改查

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models

def orm(request):
    user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(username='zhangsan')
    user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()
    
    group_obj = models.UserGroup.objects.get(group_name='group_python')
    group_objs = models.UserGroup.objects.all()
    
    # 添加: 正向
    group_obj.user_info.add(user_info_obj)
    group_obj.user_info.add(*user_info_objs)
    # 删除：正向
    group_obj.user_info.remove(user_info_obj)
    group_obj.user_info.remove(*user_info_objs)
    
    # 添加: 反向
    user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)
    user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)
    # 删除：反向
    user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)
    user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs)
    
    # 查找：正向
    print(group_obj.user_info.all()) # 查找group_python组中所有用户
    print(group_obj.user_info.all().filter(username='zhangsan'))
    # 查找：反向
    print(user_info_obj.usergroup_set.all()) # 查找用户zhangsan属于那些组
    print(user_info_obj.usergroup_set.all().filter(group_name='group_python'))
    
    # 双下划线 正向、反向查找
    # 正向：从用户组表中查找zhangsan属于哪个用户组：[<UserGroup: group_python>]
    print( models.UserGroup.objects.filter(user_info__username='zhangsan'))
    
    # 反向：从用户表中查询group_python组中有哪些用户：related_query_name='m2m'
    print( models.UserInfo.objects.filter(m2m__group_name='group_python'))
    
    
    # 自动创建UserInfo表和UserGroup表中的数据
    '''
    user_list = [{'username':'zhangsan'},
                {'username':'lisi'},
                {'username':'wangwu'},]
    group_list = [{'group_name':'group_python'},
                {'group_name':'group_linux'},
                {'group_name':'group_mysql'},]
    for c in user_list:
    	models.UserInfo.objects.create(**c)
    for l in group_list:
    	models.UserGroup.objects.create(**l)
    '''
    
    return HttpResponse('orm')

3.2 第二种： 自己创建第三张表

自己创建第三张关系表，无 m2m 字段，自己链表查询

from django.db import models

#表1：主机表
class Host(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    hostname = models.CharField(max_length=32,db_index=True)
    
#表2：应用表
class Application(models.Model):
	name = models.CharField(max_length=32)
    
#表3：自定义第三张关联表
class HostToApp(models.Model):
    hobj = models.ForeignKey(to="Host",to_field="nid")
    aobj = models.ForeignKey(to='Application',to_field='id')
    
# 向第三张表插入数据，建立多对多外键关联
HostToApp.objects.create(hobj_id=1,aobj_id=2)

3.3 多对多双下划线查找

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models

def orm(request):
    # 第一种：values-----获取的内部是字典,拿固定列数
    # 1.1 正向查找： 使用ManyToManyField字段名user_info结合双下划线查询
    
    models.UserGroup.objects.filter(group_name='group_python').values('group_name',
    'user_info__username')
    
    # 1.2 反向查找： 使用ManyToManyField的related_query_name='m2m',的字段
    
    models.UserInfo.objects.filter(username='zhangsan').values('username',
    'm2m__group_name')
    
    # 第二种：values_list-----获取的是元组 拿固定列数
    # 2.1 正向查找： 使用ManyToManyField字段名user_info结合双下划线查询
    
    models.UserGroup.objects.filter(group_name='group_python').values_list('group_na
    me', 'user_info__username')
                                                                           
    # 2.2 反向查找： 使用ManyToManyField的related_query_name='m2m',的字段
    lesson =
    models.UserInfo.objects.filter(username='zhangsan').values_list('username',
    'm2m__group_name')
                                                                           
                                                                           
    # 自动创建UserInfo表和UserGroup表中的数据
    '''
    # user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(username='lisi')
    # user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()
    
    # group_obj = models.UserGroup.objects.get(group_name='group_python')
    # group_objs = models.UserGroup.objects.all()
    

    # group_obj.user_info.add(*user_info_objs)
    # user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)
    
    user_list = [{'username':'zhangsan'},
                 {'username':'lisi'},
                 {'username':'wangwu'},]
    group_list = [{'group_name':'group_python'},
                  {'group_name':'group_linux'},
                  {'group_name':'group_mysql'},]
    for c in user_list:
    	models.UserInfo.objects.create(**c)
    for l in group_list:
    	models.UserGroup.objects.create(**l)
    '''
                                                                           
    return HttpResponse('orm')

3.4 创建m2m多对多时ManyToManyField可以添加的参数

1、to, # 要进行关联的表名

2、related_name=None, # 反向操作时，使用的字段名，用于代替 【表名_set】如： obj.表名_set.all()

3、related_query_name=None, # 反向操作时，使用的连接前缀，用于替换【表名】

4.model的操作

4.1 基础查询语句

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models

    def orm(request):
    # 1 创建
    # 创建数据方法一
    models.UserInfo.objects.create(username='root', password='123')
    
    # 创建数据方法二
    obj = models.UserInfo(username='alex', password='123')
    obj.save()
    
    # 创建数据库方法三(传入字典必须在字典前加两个星号)
    dic = {'username': 'eric', 'password': '666'}
    models.UserInfo.objects.create(**dic)
    
    # 2 查
    result = models.UserInfo.objects.all() # 查找所有条目
    result = models.UserInfo.objects.filter(username='alex', password='123')
    for row in result:
    	print(row.id, row.username, row.password)
    
    # 3 删除
    models.UserInfo.objects.all().delete() # 删除所有
    models.UserInfo.objects.filter(username='alex').delete() # 删除指定
    
    # 4 更新
    models.UserInfo.objects.all().update(password='12345')
    models.UserInfo.objects.filter(id=4).update(password='15')
    
    # 5 获取个数
    models.UserInfo.objects.filter(name='seven').count()
    
    # 6 执行原生SQL
    # 6.1 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
    
    # 6.2 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')
    
    # 6.3 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
    
    return HttpResponse('orm')

4.2 进阶操作：双下划线的操作

1、大于，小于
    # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
    # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
    # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
    # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于等于10的值
    # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
    
2、in
	# models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
	# models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
    
3、isnull
	# Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True) #双下划线isnull，查找pub_date是null的数据
    
4、contains #就是原生sql的like操
作:模糊匹配
    # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
    # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
    # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")

5、range
	# models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
    
6、order by
	# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc没有减号升续排列
	# models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc有减号升续排列
    
7、group by
    # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
    # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num')) #根据id列进行分组    
    # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM"app01_tb1"
	# WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"

8、limit 、offset #分页
	# models.Tb1.objects.all()[10:20]
    
9、regex正则匹配，iregex 不区分大小写
    # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
    # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
10、date
    # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
    #__data表示日期查找，2005-01-01
    # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
    # 2005-01-01以后创建的数据
    
11、year
    # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
    #__year根据年查找
    # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
    
12、month
    # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
    # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
    
13、day
    # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
    # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
    
14、week_day
    # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
    # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
    
15、hour
    # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
    # Event.objects.filter(time__hour=5)
    # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
    
16、minute
    # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
    # Event.objects.filter(time__minute=46)
    # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
    
17、second
    # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
    # Event.objects.filter(time__second=2)
    # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)

4.3 时间查询

from django.utils import timezone
from report.models import *

now = timezone.now()
# start_time = now - timezone.timedelta(days=7)
start_time = now - timezone.timedelta(hours=240) # 查询10天前的数据
end_time = now

qs = AllClarm.objects.filter(start_tm__range=(start_time, end_time))

5.F()和Q()查询语句

5.1 F() ---- 专门取对象中某列值的操作

作用：F()允许Django在未实际链接数据的情况下具有对数据库字段的值的引用

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
from django.db.models import F,Q

def orm(request):
    # 每访问一次数据库中zhangsan的年纪就会自动增加1
    models.Student.objects.filter(name='zhangsan').update(age=F("age") + 1)
    
    # 自动生成Student表中数据
    '''
    stu_list = [{'name':'zhangsan','age':11},
    {'name': 'lisi', 'age': 22},
    {'name': 'wangwu', 'age': 33},]
    for u in stu_list:
    models.Student.objects.create(**u)
    '''
    
    return HttpResponse('orm')

5.2 Q() ---- 复杂查询（用法1）

• 1、Q对象( django.db.models.Q )可以对关键字参数进行封装，从而更好地应用多个查询
• 2、可以组合使用 &（and）,|（or），~（not）操作符，当一个操作符用于两个Q的对象,它产生一
  个新的Q对象
• 3、如： Q(Q(nid=8) | Q(nid__gt=10)) & Q(caption='root')

from django.shortcuts import HttpResponse
from app01 import models
from django.db.models import F,Q

def orm(request):
    # 查找学生表中年级大于1小于30姓zhang的所有学生
    stus = models.Student.objects.filter(
        Q(age__gt=1) & Q(age__lt=30),
        Q(name__startswith='zhang')
    )
    print('stu',stus) #运行结果：[<Student: zhangsan>]
    
    # 自动生成Student表中数据
    '''
    stu_list = [{'name':'zhangsan','age':11},
    {'name': 'lisi', 'age': 22},
    {'name': 'wangwu', 'age': 33},]
    for u in stu_list:
    models.Student.objects.create(**u)
    '''
    
    return HttpResponse('orm')

6.aggregate和annotate聚合函数 : 求平均值、最大值、最小值等

6.1 aggregate聚合函数

作用：从数据库中取出一个汇总的集合

from django.db.models import Count,Avg,Max,Sum

def orm(request):
    stus = models.Student.objects.aggregate(
        stu_num=Count('age'), #计算学生表中有多少条age条目
        stu_avg=Avg('age'), #计算学生的平均年纪
        stu_max=Max('age'), #找到年纪最大的学生
        stu_sum=Sum('age')) #将表中的所有年纪相加
    
    print('stu',stus)
    return HttpResponse('ok')
#运行结果：{'stu_sum': 69, 'stu_max': 24, 'stu_avg': 23.0, 'stu_num': 3}

6.2 annotate实现聚合group by查询

• 作用：对查询结果进行分组，比如分组求出各年龄段的人数
• 注： annotate后面加filter过滤相当于原生sql语句中的having

from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

def orm(request):
    #1 按年纪分组查找学生表中各个年龄段学生人数：（22岁两人，24岁一人）
    # 查询结果：[{'stu_num': 2, 'age': 22}, {'stu_num': 1, 'age': 24}]
    stus1 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_num=Count('age'))
    
    #2 按年纪分组查找学生表中各个年龄段学生人数，并过滤出年纪大于22的：
    # 查询结果：[{'stu_num': 1, 'age': 24}] （年级大于22岁的仅一人，年级为24岁）
    stus2 =
models.Student.objects.values('age').annotate(stu_num=Count('age')).filter(age__g
t=22)

    #3 先按年纪分组，然后查询出各个年龄段学生的平均成绩
    # 查询结果：[{'stu_Avg': 86.5, 'age': 22}, {'stu_Avg': 99.0, 'age': 24}]
    # 22岁平均成绩：86.5 24岁平均成绩：99
    stus3 = models.Student.objects.values('age').annotate(stu_Avg=Avg('grade'))
	return HttpResponse('ok')