MongoDB的索引
创建索引：
目的：提升查询效率
使用实例进行测试：
先将100000条数据插入数据库中
for(i=0;i<100000;i++){
db.t255.insert(
{name:'test'+i,age:i}
)
}查询name为"test100000"数据
db.t255.find({name:"test100000"}).explain("executionStats");结果为：
{"queryPlanner" : {"plannerVersion" : 1,"namespace" : "test.t255","indexFilterSet" : false,"parsedQuery" : {"name" : {"$eq" : "test100000"}},"winningPlan" : {"stage" : "COLLSCAN","filter" : {"name" : {"$eq" : "test100000"}},"direction" : "forward"},"rejectedPlans" : [ ]},"executionStats" : {"executionSuccess" : true,"nReturned" : 0,"executionTimeMillis" : 43, #查询的时间 43ms"totalKeysExamined" : 0,"totalDocsExamined" : 100000,"executionStages" : {"stage" : "COLLSCAN","filter" : {"name" : {"$eq" : "test100000"}},"nReturned" : 0,"executionTimeMillisEstimate" : 43,"works" : 100002,"advanced" : 0,"needTime" : 100001,"needYield" : 0,"saveState" : 781,"restoreState" : 781,"isEOF" : 1,"invalidates" : 0,"direction" : "forward","docsExamined" : 100000}},"serverInfo" : {"host" : "DESKTOP-CXTL368","port" : 27017,"version" : "3.6.20","gitVersion" : "39c200878284912f19553901a6fea4b31531a899"},"ok" : 1}
此时建立name的索引，再进行查询
db.t255.ensureIndex({name:1})结果：
#输出{"createdCollectionAutomatically" : false,"numIndexesBefore" : 1, #创建之前有多少个索引（1为_id）"numIndexesAfter" : 2, #创建之后有多少个索引"ok" : 1}
此时再去查询name:test100000的时间
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
由此可以发现创建索引可以大幅度的提高查询效率。
查询当前数据库中有几个索引
db.t255.getIndexs();#结果[{"v" : 2,"key" : {"_id" : 1 #按照升序的方式},"name" : "_id_","ns" : "test.t255"},{"v" : 2,"key" : {"name" : 1},"name" : "name_1","ns" : "test.t255"}]
删除索引：
db.t255.dropIndex({name:1});创建唯一的索引：
在默认的情况下，创建索引是允许索引值有重复值的。
db.stu.ensureIndex({name:1},{unique:true});上述语句就可以创建唯一的索引，但是当原有数据集中，将要创建的索引的索引值不唯一，则创建索引会失败。
即：若想为name建立索引，name的值中有2个“李明”，则创建索引就会失败。
创建联合索引
db.stu.ensureIndex({name:1,age:1});使用联合索引的目的：
进行数据去重，例如爬虫得的数据，想要筛选出有价值的数据，需要有多个测量指标。
