Java多线程编程(七)——并发工具类

HashMap、Hashtable

HashMap的用法

Hashtable的用法

Hashtable出现的原因

详细案例

问:有没有线程安全又高效的方法呢?

ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap用法

ConcurrentHashMap出现的原因

体系结构

JDK7上的ConcurrentHashMap

总上所述

JDK8上的ConcurrentHashMap

CountDownLatch

常用方法

使用场景

总结

Semaphore

使用场景 

案例实现


HashMap、Hashtable

HashMap的用法

HashMap<String,String> hm = new HashMap<>();

Hashtable的用法

Hashtable<String,String> hm = new Hashtable<>();

Hashtable出现的原因

在集合类中HashMap是比较常用的集合对象,但是HashMap线程不安全的(多线程环境下可能会存在问题)。为了保证数据的安全性我们可以使用Hashtable,但是Hashtable的效率低下

详细案例

使用HashMap就会出现线程不安全的情况,代码样例与运行结果如下:

import java.util.HashMap;
public class MyHashMapDemo {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        HashMap<String,String> hm = new HashMap<>();
  
        Thread t1 = new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 25; i++) {
                hm.put(i+"",i+"");
            }
        });
        Thread t2 = new Thread(() -> {
            for (int i = 25; i < 51; i++) {
                hm.put(i+"",i+"");
            }
        });

        t1.start();
        t2.start();
        System.out.println("---------------");
        Thread.sleep(1000);

        for (int i = 0; i < 51; i++) {
            System.out.println(hm.get(i+""));
        }
    }
}

运行结果

如上图所示,出现了很多了null,就是因为多线程异步所导致。

如果使用了Hashtable就不会出现这样的结果,这里我们可以看一下Hashtable的源码,Ctrl+B查看

显然,很容易发现,在Hashtable的源码中使用的方法都是用同步代码块的方式(即悲观锁)进行上锁,如下图只要有一个线程进入,就会将整个表锁起来!

这样也就导致了Hashtable效率十分低下

问:有没有线程安全又高效的方法呢?

有!使用ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap

ConcurrentHashMap用法

ConcurrentHashMap<String,String> hm2 = new ConcurrentHashMap<>();

ConcurrentHashMap出现的原因

在集合类中HashMap是比较常用的集合对象,但是HashMap线程不安全的(多线程环境下可能会存在问题)。为了保证数据的安全性我们可以使用Hashtable,但是Hashtable效率低下。综合考虑之下,我们引入了ConcurrentHashMap

体系结构

注意在ConcurrentHashMap的实现在JDK7JDK8上是完全不同的。

JDK7上的ConcurrentHashMap

1.首先在创建对象的时候,先创建了一个16个单位的Segment[ ]的数组

2.再创建长度为2个单位的小数组HashEntey[ ],把HashEntry的地址值赋值给Segment的0号区域。

3.根据键的哈希值计算出Segment数组的索引 

4.如果此处的Segment数组为null,就默认创建一个长度为2个单位的数组(即HashEntry)

5.再根据键的哈希值计算出在小数组应存入的索引值(二次哈希),如果为空直接添加。

6.如果此处Segment数组的值不为null,则会二次哈希,计算出该元素在小数组中的位置,如哈希值相同,则会形成Hash桶结构。

7. 若再添加的值,计算出的哈希值仍然为0.75,由于加载因子为0.75,所以要对其进行扩容(每次宽容2倍)

总上所述

JDK8上的ConcurrentHashMap

1,如果使用空参构造创建ConcurrentHashMap对象,则什么事情都不做。 在第一次添加元素的时候创建哈希表

2,计算当前元素应存入的索引。

3,如果该索引位置为null,则利用cas算法,将本结点添加到数组中。

4,如果该索引位置不为null,则利用volatile关键字获得当前位置最新的结点地址,挂在他下面,变成链表。

5,当链表的长度大于等于8时,自动转换成红黑树6,以链表或者红黑树头结点为锁对象,配合悲观锁保证多线程操作集合时数据的安全性

此处分享一个方法,先进入ConcurrentHashMap,选择空参构造,再Ctrl + Shift + Alt +U ,查看继承关系

 

CountDownLatch

常用方法

public CountDownLatch(int count)参数传递线程数,表示等待线程数量
方法解释
public void await()让线程等待
public void countDown()当前线程执行完毕

使用场景

让某一条线程等待其他线程执行完毕之后再执行

public class ChileThread1 extends Thread {

    private CountDownLatch countDownLatch;
    public ChileThread1(CountDownLatch countDownLatch) {
        this.countDownLatch = countDownLatch;
    }

    @Override
    public void run() {
        //1.吃饺子
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            System.out.println(getName() + "在吃第" + i + "个饺子");
        }
        //2.吃完说一声
        //每一次countDown方法的时候,就让计数器-1
        countDownLatch.countDown();
    }
}
public class ChileThread2 extends Thread {

    private CountDownLatch countDownLatch;
    public ChileThread2(CountDownLatch countDownLatch) {
        this.countDownLatch = countDownLatch;
    }
    @Override
    public void run() {
        //1.吃饺子
        for (int i = 1; i <= 15; i++) {
            System.out.println(getName() + "在吃第" + i + "个饺子");
        }
        //2.吃完说一声
        //每一次countDown方法的时候,就让计数器-1
        countDownLatch.countDown();
    }
}
public class ChileThread3 extends Thread {

    private CountDownLatch countDownLatch;
    public ChileThread3(CountDownLatch countDownLatch) {
        this.countDownLatch = countDownLatch;
    }
    @Override
    public void run() {
        //1.吃饺子
        for (int i = 1; i <= 20; i++) {
            System.out.println(getName() + "在吃第" + i + "个饺子");
        }
        //2.吃完说一声
        //每一次countDown方法的时候,就让计数器-1
        countDownLatch.countDown();
    }
}
public class MotherThread extends Thread {
    private CountDownLatch countDownLatch;
    public MotherThread(CountDownLatch countDownLatch) {
        this.countDownLatch = countDownLatch;
    }

    @Override
    public void run() {
        //1.等待
        try {
            //当计数器变成0的时候,会自动唤醒这里等待的线程。
            countDownLatch.await();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //2.收拾碗筷
        System.out.println("妈妈在收拾碗筷");
    }
}
public class MyCountDownLatchDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //1.创建CountDownLatch的对象,需要传递给四个线程。
        //在底层就定义了一个计数器,此时计数器的值就是3
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(3);
        //2.创建四个线程对象并开启他们。
        MotherThread motherThread = new MotherThread(countDownLatch);
        motherThread.start();

        ChileThread1 t1 = new ChileThread1(countDownLatch);
        t1.setName("小明");

        ChileThread2 t2 = new ChileThread2(countDownLatch);
        t2.setName("小红");

        ChileThread3 t3 = new ChileThread3(countDownLatch);
        t3.setName("小刚");

        t1.start();
        t2.start();
        t3.start();
    }
}

总结

1. CountDownLatch(int count):参数写等待线程的数量。并定义了一个计数器。

2. await():让线程等待,当计数器为0时,会唤醒等待的线程

3. countDown(): 线程执行完毕时调用,会将计数器-1。

Semaphore

使用场景 

可以控制访问特定资源的线程数量。

案例实现

1,需要有人管理这个通道

2,当有车进来了,发通行许可证

3,当车出去了,收回通行许可证

4,如果通行许可证发完了,那么其他车辆只能等着

public class MyRunnable implements Runnable {
    //1.获得管理员对象,
    private Semaphore semaphore = new Semaphore(2);
    @Override
    public void run() {
        //2.获得通行证
        try {
            semaphore.acquire();
            //3.开始行驶
            System.out.println("获得了通行证开始行驶");
            Thread.sleep(2000);
            System.out.println("归还通行证");
            //4.归还通行证
            semaphore.release();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

public class MySemaphoreDemo {
    public static void main(String[] args) {
        MyRunnable mr = new MyRunnable();

        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            new Thread(mr).start();
        }
    }
}

 

posted @ 2022-01-13 01:55  金鳞踏雨  阅读(21)  评论(0编辑  收藏  举报  来源