SpringBoot整合Redis
什么是SpringData？
SpringDataRedis
概念
在Spring Data Redis 中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种Redis操作。并且将不同的数据类型的操作API封装到了不同的类型里。
如下所示：
SpringDataRedis的简单实现
导入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>配置application.yml文件
spring:
redis:
host: 192.168.88.130
port: 6379
password: 888888
lettuce:
pool:
max-active: 8
max-idle: 8
min-idle: 0
max-wait: 100ms编写测试
这里注入RedisRemplate对象，并使用其封装的Redis的操作。
@SpringBootTest
class BootRedisApplicationTests {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void testString() {
redisTemplate.opsForValue().set("name","TL");
Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
System.out.println("name:" + name);
}
}结果如下：
出现的问题（数据异常）！？
我们刚刚将name的值设置为TL，现在我们使用shell命令查看
但是奇怪的是查询的结果并不是TL而是之前插入的 “jack”
我们不妨使用 keys * 命令查看一下：
显然里面出现了一个奇怪的东西："\xac\xed\x00\x05t\x00\x04name"
出现这样情况的原因是：
RedisTemplate可以接收任意Object作为值写入Redis，只不过写入前会把Object序列化为字节形式，默认是采⽤JDK 序列化。
显然，上述情况暴露出了两个问题： 可读性差、内存占用较大
RedisTemplate的两种序列化实践方案
方案⼀：
- 自定义RedisTemplate
- 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
方案二（推荐）：
- • 使用StringRedisTemplate
- • 写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
- • 读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象
一、自定义RedisTemplate序列化方式
RedisConfig
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
// 创建Template
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 设置序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// key和 hashKey采⽤ string序列化
redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// value和 hashValue采⽤ JSON序列化
redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
}User
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
private String name;
private Integer age;
}
测试
@Test
void testSaveUser() {
// 写入数据
redisTemplate.opsForValue().set("user:100",new User("Harmony",21));
User o = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
System.out.println("user:100 = " + o);
}使用图形界面查看结果：
redisTemplate自动化的把对象转换为JSON写入（序列化）；并且当我们获取其值的时候，它还可以帮我们反序列化成对象。
它是怎么做到反序列化的呢？
我们可以看到，JSON对象中有"@class": "com.Harmony.Redis.Config.pojo.User"，所以在反序列化的时候才可以读取到该字节码（全类名）。
出现问题（内存占用）！？
尽管JSON的序列化⽅式可以满⾜我们的需求，但依然存在⼀些问题，如图：
为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销。
二、使用StringRedisTemplate
为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统⼀使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。
当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。
Spring默认提供了⼀个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String⽅式。省去了我们自定义RedisTemplate的过程。
@SpringBootTest
public class RedisStringTests {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
// JSON 工具
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
// 处理普通字符串
@Test
void testStringTemplate_Str() {
String str1 = "123";
String str2 = "456";
stringRedisTemplate.opsForValue().set(str1,str2);
String v = stringRedisTemplate.opsForValue().get(str1);
System.out.println(v);
}
// 处理对象数据
@Test
void testStringTemplate_OBJ() throws JsonProcessingException {
// 创建对象
User user = new User("麒麟",9000);
// 手动序列化
String json = mapper.writeValueAsString(user);
// 写入数据
stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200",json);
String val = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
// 手动反序列化
User user1 = mapper.readValue(val,User.class);
System.out.println("user1 = " + user1);
}
// 处理Hash
@Test
void testHash() {
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","name","TL");
stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400","age","29");
Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
System.out.println(entries);
}
}
