Redis的分布式锁问题（八）基于Redis的分布式锁

/**
 * redis的分布式锁
 */
public interface ILock {

    /**
     * 尝试获取锁
     * @param timeoutSec 锁持有的超时时间，过期后自动释放
     * @return true代表获取锁成功; false代表获取锁失败
     */
    boolean tryLock(long timeoutSec);

    /**
     * 释放锁
     */
    void unlock();
}

实现ILock接口，编写tryLock()和unLock()逻辑

/**
 * redis的分布式锁
 * 实现ILock接口
 */
public class SimpleRedisLock implements ILock {

    // 不同的业务有不同的锁名称
    private String name;
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    private static final String KEY_PREFIX = "lock:";
    private static final String ID_PREFIX = UUID.randomUUID().toString(true) + "-";

    public SimpleRedisLock(String name, StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.name = name;
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    @Override
    public boolean tryLock(long timeoutSec) {
        // 获取线程标示
        String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
        // 获取锁
        // set lock thread1 nx ex 10
        // nx : setIfAbsent , ex : timeoutSec
        Boolean success = stringRedisTemplate.opsForValue()
                .setIfAbsent(KEY_PREFIX + name, threadId, timeoutSec, TimeUnit.SECONDS);
        // 自动拆箱！！！可能有风险
        return Boolean.TRUE.equals(success);
    }

    @Override
    public void unlock() {
        stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX + name);
    }
}

业务逻辑

@Service
public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl<VoucherOrderMapper, VoucherOrder> implements IVoucherOrderService {

    @Resource
    private ISeckillVoucherService seckillVoucherService;

    @Resource
    private RedisIdWorker redisIdWorker;

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Override
    public Result seckillVoucher(Long voucherId) {

        // 1. 查询优惠券
        SeckillVoucher voucher = seckillVoucherService.getById(voucherId);
        LocalDateTime nowTime = LocalDateTime.now();

        // 2. 判断秒杀是否开始
        if (nowTime.isBefore(voucher.getBeginTime())) {
            return Result.fail("活动未开始！");
        }

        // 3. 判断秒杀是否结束
        if (nowTime.isAfter(voucher.getEndTime())) {
            return Result.fail("活动已结束！");
        }

        // 4. 判断库存
        if (voucher.getStock() < 1) {
            return Result.fail("已买完！");
        }

        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        // 创建锁对象
        SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);
        // 获取锁 1200s
        boolean isLock = lock.tryLock(1200);

        if (!isLock) {
            return Result.fail("不允许重复下单！");
        }
        try {
            IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();
            return proxy.createVoucherOrder(voucherId);
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    @Transactional
    public Result createVoucherOrder(Long voucherId) {
        // 一人一单
        Long userId = UserHolder.getUser().getId();

        Integer count = query().eq("user_id", userId).eq("voucher_id", voucherId).count();
        if (count > 0){
            return Result.fail("用户已经购买过一次了！");
        }

        // 5. 减库存
        boolean success = seckillVoucherService.update()
                .setSql("stock = stock - 1")
                .eq("voucher_id", voucherId).gt("stock", 0)  // CAS方案（乐观锁）！
                .update();

        if (!success) {
            return Result.fail("库存不足");
        }

        // 6. 创建订单
        VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();

        // 6.1 订单id
        long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
        voucherOrder.setId(orderId);
        // 6.2 用户id
        voucherOrder.setUserId(userId);
        // 6.3代金券id
        voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
        save(voucherOrder);
        return Result.ok(orderId);
    }
}

从之前的 synchronized 到现在的 isLock

// 创建锁对象

SimpleRedisLock lock = new SimpleRedisLock("order:" + userId, stringRedisTemplate);

// 获取锁 1200s

boolean isLock = lock.tryLock(1200);

if (!isLock) {

        return Result.fail("不允许重复下单！");

}

try {

        IVoucherOrderService proxy = (IVoucherOrderService) AopContext.currentProxy();         return proxy.createVoucherOrder(voucherId);

} finally {

        lock.unlock();

}

测试结果

8081端口

isLock的结果是false，所以不会被锁住，执行后续的业务逻辑

8082端口

isLock的结果是true，所以会被锁住，直接return

存在问题

这么看起来视乎是没有问题了，但是我们来看看下面的这种特殊情况！

由于线程1的业务阻塞，线程1的锁超时释放了，所以此时线程2就可以获取线程1刚刚释放的锁。

当线程2开始执行自己的业务代码时，线程1的业务正巧又执行完了，所以刚刚线程2获取的锁会被线程1释放！

此时又来了一个线程3，由于此时的状态是“无锁”，所以线程3也可以获取锁，那么现在就变成了线程2、3同时在执行业务代码！！！

这样子就可能发生线程安全的问题

这就是Redis分布式锁误删问题！！！

解决方案

发生这个问题的主要原因。主要是在各个线程之间释放锁的机制有问题！我们要让线程只能释放自己上的锁，不能释放其他线程的锁！（自己的事情自己做）

修改一下释放锁的逻辑，每一个线程只能删除自己的锁！！！

redis中数据样例

代码如下

我们可以用当前线程的id与redis的值相比较，来确定是不是同一个！

@Override
public void unlock() {
    // 获取线程标示
    String threadId = ID_PREFIX + Thread.currentThread().getId();
    // 获取锁中的标示
    String id = stringRedisTemplate.opsForValue().get(KEY_PREFIX + name);
    // 判断标示是否一致
    if(threadId.equals(id)) {
        // 释放锁
        stringRedisTemplate.delete(KEY_PREFIX + name);
    }
}