【SpringCloud】什么是微服务?什么是SpringCloud?

【SpringCloud】什么是微服务?什么是SpringCloud?

一、什么是微服务?

1. 微服务架构的演变历程

单体架构

单体架构优缺点 

2. 分布式架构

分布式架构优缺点  

存在问题

3. 微服务

微服务的架构特征

微服务的优缺点 

二、SpringCloud 

市面上的微服务技术对比

三、微服务-服务拆分Demo

1. 微服务拆分原则

2. 项目Demo

Demo功能结构

SQL准备

IDEA项目结构

(1)user-service 

(2)order-service

运行结果

四、微服务-远程调用Demo 

需求分析

解决方案

代码实现

(1)注册RestTemplate

(2)实现远程调用

运行结果


【SpringCloud】什么是微服务?什么是SpringCloud?

一、什么是微服务?

微服务,又叫微服务架构,是一种软件架构方式。它将应用构建成一系列按业务领域划分模块的、小的自治服务。

那么为什么要有微服务?微服务架构与传统的单体架构有什么差别?

1. 微服务架构的演变历程

单体架构

将业务的所有功能集中在一个项目中开发,打成一个包部署。

像我们的SpringBoot项目,只需要将其打成 jar包,然后只要操作系统有安装java即可,使用

java -jar [jar包名]

就可以直接运行! 

单体架构优缺点 

优点:

  • 架构简单

  • 部署成本低

缺点:

  • 耦合度高(维护困难、升级困难)

2. 分布式架构

根据业务功能对系统做拆分,每个业务功能模块作为独立项目开发,称为一个服务

分布式架构优缺点  

优点:

  • 降低服务耦合

  • 有利于服务升级和拓展

缺点:

  • 服务调用关系错综复杂

  • 项目部署的难度、复杂度加大

存在问题

分布式架构虽然降低了服务耦合,但是服务拆分时也有很多问题需要思考:

  • 服务拆分的粒度如何界定?

  • 服务之间如何调用?

  • 服务的调用关系如何管理?

  • 服务的健康状态如何感知?

人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。

3. 微服务

微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案。也就是说,微服务还是  

微服务的架构特征

  • 单一职责:微服务拆分粒度更小,每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责

  • 自治:团队独立、技术独立、数据独立,独立部署和交付

  • 面向服务:服务提供统一标准的接口,与语言和技术无关

  • 隔离性强:服务调用做好隔离、容错、降级,避免出现级联问题

微服务的优缺点 

优点:

  • 拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低

缺点:

  • 架构非常复杂,运维、监控、部署难度提高

但方案该怎么落地?选用什么样的技术栈?

二、SpringCloud 

SpringCloud是目前国内使用最广泛微服务框架

官网地址Spring Cloud 

SpringCloud集成了各种微服务功能组件,并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配,从而提供了良好的开箱即用体验。 

市面上的微服务技术对比

目前市面上只要就是两套——SpringCloud Netflix 和 SpringCloud Alibaba 

SpringCloud各个组件的功能

三、微服务-服务拆分Demo

1. 微服务拆分原则

  • 不同微服务,不要重复开发相同业务

  • 微服务数据独立,不要访问其它微服务的数据库

  • 微服务可以将自己的业务暴露为接口,供其它微服务调用

2. 项目Demo

Demo功能结构

这个小Demo有两个模块——订单模块、用户模块

cloud-demo:父工程,管理依赖

  • order-service:订单微服务,负责订单相关业务

  • user-service:用户微服务,负责用户相关业务

Demo的要求:

  • 订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库,相互独立

  • 订单服务和用户服务都对外暴露Restful的接口

  • 订单服务如果需要查询用户信息,只能调用用户服务的Restful接口,不能查询用户数据库  

SQL准备

需要创建两个数据库 

cloud-user.sql

/*
 Navicat Premium Data Transfer

 Source Server         : local
 Source Server Type    : MySQL
 Source Server Version : 50622
 Source Host           : localhost:3306
 Source Schema         : heima

 Target Server Type    : MySQL
 Target Server Version : 50622
 File Encoding         : 65001

*/

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for tb_user
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_user`;
CREATE TABLE `tb_user`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '收件人',
  `address` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `username`(`username`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 109 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;

-- ----------------------------
-- Records of tb_user
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_user` VALUES (1, '柳岩', '湖南省衡阳市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (2, '文二狗', '陕西省西安市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (3, '华沉鱼', '湖北省十堰市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (4, '张必沉', '天津市');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (5, '郑爽爽', '辽宁省沈阳市大东区');
INSERT INTO `tb_user` VALUES (6, '范兵兵', '山东省青岛市');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

cloud-order.sql

/*
 Navicat Premium Data Transfer

 Source Server         : local
 Source Server Type    : MySQL
 Source Server Version : 50622
 Source Host           : localhost:3306
 Source Schema         : heima

 Target Server Type    : MySQL
 Target Server Version : 50622
 File Encoding         : 65001

 Date: 01/04/2021 14:57:18
*/
create database cloud_user;
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for tb_order
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tb_order`;
CREATE TABLE `tb_order`  (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id',
  `user_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户id',
  `name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
  `price` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品价格',
  `num` int(10) NULL DEFAULT 0 COMMENT '商品数量',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  UNIQUE INDEX `username`(`name`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 109 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Compact;

-- ----------------------------
-- Records of tb_order
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_order` VALUES (101, 1, 'Apple 苹果 iPhone 12 ', 699900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (102, 2, '雅迪 yadea 新国标电动车', 209900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (103, 3, '骆驼(CAMEL)休闲运动鞋女', 43900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (104, 4, '小米10 双模5G 骁龙865', 359900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (105, 5, 'OPPO Reno3 Pro 双模5G 视频双防抖', 299900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (106, 6, '美的(Midea) 新能效 冷静星II ', 544900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (107, 2, '西昊/SIHOO 人体工学电脑椅子', 79900, 1);
INSERT INTO `tb_order` VALUES (108, 3, '梵班(FAMDBANN)休闲男鞋', 31900, 1);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

cloud-order库的表中初始数据如下:  

cloud-user库的表中初始数据如下:

IDEA项目结构

(1)user-service 

application.yml 

server:
  port: 8081
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud_user?useSSL=false
    username: root
    password: 888888
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

mybatis:
  type-aliases-package: cn.itcast.user.pojo
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true

logging:
  level:
    cn.itcast: debug
  pattern:
    dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS

UserController 

@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    /**
     * 路径: /user/110
     * @param id 用户id
     * @return 用户
     */
    @GetMapping("/{id}")
    public User queryById(@PathVariable("id") Long id) {
        return userService.queryById(id);
    }
}

User 实体类

@Data
public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String address;
}

(2)order-service

application.yml  

server:
  port: 8080

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud_order?useSSL=false
    username: root
    password: 888888
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  application:
    name: orderservice
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848  # nacos 服务地址
      discovery:
        cluster-name: HZ
        #cluster-name: SH
        # namespace: c9aeac3f-0e75-4a8a-8f66-404a910de89e  # 命名空间ID

mybatis:
  type-aliases-package: cn.itcast.user.pojo
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true

logging:
  level:
    cn.itcast: debug
  pattern:
    dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS

OrderController  

@RestController
@RequestMapping("order")
public class OrderController {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    @GetMapping("{orderId}")
    public Order queryOrderByUserId(@PathVariable("orderId") Long orderId) {
        // 根据id查询订单并返回
        return orderService.queryOrderById(orderId);
    }
}

Order 实体类 

@Data
public class Order {
    private Long id;
    private Long price;
    private String name;
    private Integer num;
    private Long userId;
    private User user;
}

运行结果

启动的应用的端口号

访问user

访问order

四、微服务-远程调用Demo 

上面的那个Demo,实现了服务拆封,但是还没有实现服务的远程调用,我们现在就来模拟一个不同服务远程调用的场景。

需求分析

修改order-service中的根据id查询订单业务,要求在查询订单的同时,根据订单中包含的userId查询出用户信息,一起返回。

解决方案

我们需要在order-service中 向user-service发起一个http的请求,调用http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。  

步骤如下: 

  1. 注册一个RestTemplate的实例到Spring容器

  2. 修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法,根据Order对象中的userId查询User

  3. 将查询的User填充到Order对象,一起返回

代码实现

(1)注册RestTemplate

首先,我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中,注册RestTemplate实例 

@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

(2)实现远程调用

修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById()方法

@Service
public class OrderService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    /**
     * 使用restTemplate 方式进行远程调用
     * @param orderId
     * @return
     */
    public Order queryOrderById(Long orderId) {
        // 1.查询订单
        Order order = orderMapper.findById(orderId);
        // 2.利用restTemplate发起http请求
        // 为了负载均衡使用服务名称
        String url = "http://userservice/user/" + order.getUserId();
        // 得到的结果是json风格,getForObject()可以将json反序列化!
        User user = restTemplate.getForObject(url, User.class);
        // 3.封装user到Order
        order.setUser(user);
        // 4.返回
        return order;
    }
}

运行结果

posted @ 2022-12-28 13:58  金鳞踏雨  阅读(299)  评论(0编辑  收藏  举报  来源