K8S组件详解
K8S
Kubernetes（简称K8s），是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。
K8S诞生于Google，基于其多年在生产环境中运行容器的经验，现已成为现代微服务架构、和云原生应用的核心技术。
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K8S通过管理容器的生命周期，确保系统在大规模的生产环境中，可以高效稳定地运行。
K8S组件
k8s采用主从架构，其中集群中的所有节点都由控制平面管理、和调度。
如下图所示：
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K8S组件，主要会包含两大最核心的组件：控制平面（Control Plane）、工作节点（Worker Nodes）。
控制平面（Control Plane）：负责管理整个集群的状态，调度任务，监控集群正常运行；
工作节点（Worker Nodes）：运行实际的应用容器，负责：容器的运行、和管理。
如果你想掌握好K8s，最核心的就是掌握好：控制平面（Control Plane）和工作节点（Worker Nodes）。
下面，我就分别详解：控制平面（Control Plane）和工作节点（Worker Nodes）@mikechen
控制平面组件
控制平面：负责管理 Kubernetes 集群中的所有节点、和 Pod。
它由以下组件组成，重点关注下图的“黄色框”：
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“黄色框”会涉及到如下组件：API Server、Scheduler、Controller...等核心组件。
API Server
API Server：它是集群的入口，类似微服务网关这样，所有操作必须通过 API Server。
负责接收来自用户、和其他组件的请求，并通过 REST API 提供集群管理功能。
Controller Manager
Controller Manager ：是集群管理中的重要组件，它负责确保集群的实际状态与期望状态的一致性。
Controller Manager，是由多个控制器组成，每个控制器负责处理集群中的一种或、多种资源对象的状态管理。
如下图所示:
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每个控制器负责：特定类型的资源、或功能。
常见的控制器包括：
- Deployment Controller：管理无状态应用的部署，包括“处理副本的创建、更新和滚动升级；
- StatefulSet Controller：管理有状态应用的部署，适合需要持久化存储、和有序部署的应用（如：数据库）；
- ReplicaSet Controller：确保指定数量的 Pod 副本始终运行，用于确保 Pod 副本数目符合期望；
- Job Controller：Job 可以创建多个 Pod，并在成功完成任务后终止 Pod；
- CronJob Controller：类似于 Linux 的 Cron 任务，它会在指定的时间间隔内创建 Job 实例；
- DaemonSet Controller：确保每个节点上都有一个 Pod 实例，适合需要在每个节点上运行的服务，如：日志收集器、监控代理...等;
- Namespace Controller：管理命名空间的生命周期，包括:创建/和删除命名空间，以及相关资源的清理。
总之，控制器的设计使得 K8S，能够在大规模环境中自动化管理容器、和服务。
Scheduler
负责根据调度策略（如：资源使用率、亲和性...等），将新创建的 Pod 分配到合适的节点上。
比如：通过 CPU、内存、GPU ...等资源的要求，Scheduler 确保节点有足够的可用资源来满足 Pod 的需求。
并且，通过调度策略，比如：公平调度、优先级...等，确保资源的合理分配和高效利用。
etcd
分布式键值存储系统，用于保存集群的所有配置信息、和状态数据。
etcd，重点保证数据的一致性、和持久性。
以及，提供集群状态的快速读取、和修改能力。
工作节点的组件
工作节点组件：运行实际的应用容器，负责：容器的执行、和管理。
每个工作节点，包含以下“绿色框”所示组件：
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工作节点是运行实际应用程序的地方，它接收 API Server 的调度指令并运行 Pod。
工作节点上的核心组件包括：
Kubelet
每个节点上的代理，负责确保 Pod 正常运行。
Pod是 K8S中最小的可部署单元，通常由一个、或多个紧密耦合的容器组成。
如下图所示：
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Pod 是 Kubernetes 中的基本构建块，提供了容器的封装、和管理功能。
它们可以包含一个、或多个容器，这些容器共享：网络、存储资源，并在同一个环境中运行。
当创建一个 Pod 时，K8S调度器，会将 Pod 调度到合适的工作节点上。
调度器根据资源需求、节点的负载、和调度策略来选择节点。
一旦 Pod 被调度到节点上，kubelet 在节点上启动并运行 Pod 中的容器。
Kube-proxy
网络代理，管理网络规则，确保容器、和服务之间的网络通信。
比如：使用 iptables 、或 ipvs 维护网络规则，将流量转发到相应的 Pods。
容器运行时
负责运行容器，如：Docker、containerd 等。
主要复制：拉取容器镜像，创建、和运行容器。
以及，提供容器的生命周期管理，如：启动、停止和监控容器...等等。
总之，K8S的控制平面、和工作节点是集群正常运行的核心，通过这两部分的协同工作，K8S才能够实现高效的容器编排、管理、和自动化运维。
