记录数过亿条的表数据维护-数据删除

　　对一些big table，由于数据删除的时候时间会很长，事务很大，所需的undo段将会比较大，未提交的话，undo段数据会受到保护，这将影响其它事务的操作-执行时间会变长或者挂起，所以删除大表数据的时候尽量将大事务切分成小事务去做，下面的pl/sql 匿名块是删除表数据时每10万行一提交。

 1 declare  
 2 
 3   cursor cur is select rowid from tab1 where   xx<nnn order by rowid;
 4 
 5    type rowid_table_type is  table  of rowid index by pls_integer;
 6 
 7    v_rowid   rowid_table_type;
 8 
 9 BEGIN
10 
11    open cur;
12 
13    loop
14 
15       fetch   cur bulk collect into v_rowid  limit 100000;
16 
17       exit when v_rowid.count=0;
18 
19      forall i in v_rowid.first..v_rowid.last
20 
21         delete from tab1 where rowid=v_rowid(i);
22 
23      commit;
24 
25    end loop;
26 
27 close cur;
28 
29 END
30 
31  

 

      注:数据删除结束后，表的实际存储空间未被释放，这时需要需要对数据段进行收缩，如下要使用assm上的shink，首先我们需要使该表支持行移动，可以用这样的命令来完成：

 

SQL> alter table tab1 enable row movement; 

现在，就可以来降低tab1的HWM，回收空间了，使用命令：

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SQL> alter table my_objects shrink space;（次操作尽量放到系统空闲的时候去做）。

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空间收缩后，由于表的数据比较大，此时应该收集优化器统计信息，以使优化器做出正确的执行计划选择。

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exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname=>'user_name',tabname=>'table_name',cascade_indexes=>true);