接口自动化框架模型设计

一、分层设计的思想

• 公共方法目录：common
• 测试用例类模块目录：testcases
• 测试数据目录：data
• 测试报告存放目录：reports
• 配置文件存放目录：conf
• 日志文件存放目录：logs
• 项目启动文件：run_test.py

二、数据驱动思想（ddt）

• 以用例数据来生成测试用例（数据驱动用例生成），有多少条用例数据，生成多少条测试用例

三、框架搭建的意义（可读性、可扩展性、可维护性）

• 数据驱动思想性 （根据用例数据来生成测试用例）
• 结构分层设计（数据层、用例层、逻辑层、报表）

四、搭建框架的好处

• 手工用例与自动化用例完美结合，避免重复的工作
• 配置灵活，根据需求可快速切换测试环境
• 常用功能分模块封装，逻辑清晰、易于维护
• 统一执行入口，管理测试用例集
• 持续集成，定时构建，邮件快速反馈报表

五、搭建框架使用到的技术

• 语言：python
• 测试框架：unittest pytest
• 请求接口：requests（http请求）
• 数据驱动：（ddt）
• 数据管理：excel文件，openpyxl操作读写
• 数据库交互：pymysql
• 生成测试报告：HTMLTestRunnerNew   BeautifulReport
• 日志处理：logging
• 持续集成：定时任务 Jenkins

六、程序运行流程

• 1、创建测试套件
• 2、添加测试用例到套件
  • 生成测试用例
    • 读取excel中的测试用例数据
    • 使用ddt根据用例数据来生成测试用例
  • 创建loader对象，将指定路径下的测试用例加载过来
• 3、执行测试用例程序，生成测试报告
  • runner.run(suite)
    • 遍历除套件中所有测试用例，一条一条的去执行
    • 每一条测试用例执行的流程
      • 1、获取用例数据
      • 2、发送请求参数到接口地址（单元测试：调用功能函数，传入参数）
      • 3、获取返回的实际结果，和预期结果进行断言，看用例是否执行通过