2017年12月5日
KNN--用于手写数字识别
摘要： 优点：精度高，对异常值不敏感，无数据输入假定 缺点：计算复杂度高，空间复杂度高 适用数据范围：数值型和标称型 一般流程： (1). 收集数据（网络抓取） (2).处理数据,将数据处理成结构化的数据格式。 (3).分析数据 (4).测试算法（主要是计算模型的出错率） (5).使用算法， K-近邻算法采 阅读全文
posted @ 2017-12-05 15:19 风雨彩 阅读(846) 评论(0) 推荐(0) 编辑