摘要： 需求描述：我们日常实际的工作中经常需要把一列数据按中文和 数字或者字母单独拆分出来 导入所需的库： import pandas as pd 定义函数 extract_characters，该函数接受三个参数：file_path（Excel文件路径）、sheet_name（工作表名称）和 column 阅读全文

摘要： 本文将介绍一个用于合并多个Excel文件中指定sheet的Python代码。这个功能可以方便地整理和分析数据。我们将逐步解释代码的每个部分，并提供示例用法。 导入库 首先，我们导入了需要使用的三个库：os、pandas和time。这些库分别用于操作文件和文件夹、处理Excel文件以及计算程序执行时间 阅读全文

摘要： 当你需要展示数据时，图表是一个非常有用的工具。Python 中的 pandas 和 matplotlib 库提供了丰富的功能，可以帮助你轻松地绘制各种类型的图表。本文将介绍如何使用这两个库，绘制一个店铺销售数量的柱状图，并添加各种元素，如数据标签、图例、网格线等。 准备工作 在开始之前，你需要安装 阅读全文

摘要： 如何将Excel数据插入到MySQL数据库中 在实际应用中，我们可能需要将Excel表格中的数据导入到MySQL数据库中，以便于进行进一步的数据分析和处理。本文将介绍如何使用Python将Excel表格中的数据插入到MySQL数据库中。 导入必要的库 首先，我们需要导入pandas库和MySQL C 阅读全文

摘要： 这段代码使用了Pandas和Matplotlib库来绘制店铺销售数量占比的饼图。通过读取Excel文件中的数据，对店铺名称进行聚合并按销售数量降序排列，然后使用Matplotlib绘制饼图展示销售数量占比情况。 导入必要的库 import pandas as pd import matplotlib 阅读全文

摘要： Python汇总Excel列数据到行（方法一） import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('C:\\Users\\liuchunlin2\\Desktop\\测试数据\\员工.xlsx') # 选择您要处理的列 column_data = 阅读全文

摘要： 一、Python合并Excel文件多sheet《方法1》 import os import pandas as pd # 指定包含Excel文件的文件夹路径 folder_path = 'C:\\Users\\Admin\\Desktop\\数据核对' # 获取文件夹中的所有Excel文件 exce 阅读全文

摘要： 一、Python批量合并Excel数据《方法1》 import pandas as pd import glob import os # 使用glob.glob函数获取指定目录下所有以.xlsx为扩展名的文件路径，并将结果存储在file_paths列表中 file_paths = glob.glob 阅读全文

摘要： 一、批量合并csv文件《方法1》 import pandas as pd import glob import os # 获取所有CSV文件的路径 file_paths = glob.glob("C:\\Users\\Admin\\Desktop\\数据核对\\*.csv") # 使用glob.gl 阅读全文

摘要： 需求描述: 现在给出几个单词需要不断变换单词的顺序组成新的一句话 import itertools import pandas as pd # 定义项目列表 items = ['dog', 'apple', 'China', 'cat', 'pig'] # 生成排列，使用 permutations( 阅读全文

摘要： 一、需求描述: 如下Excel数据 需要按 ASIN、SKU、品名、店铺 对 1-31 的列进行分组求和，实际数据是有很多重复的SKU数据 二、代码实现 import pandas as pd # 从Excel获取数据 df = pd.read_excel(r'C:\\Users\\liuchunl 阅读全文

摘要： 需求: 如下一份这样的Excel数据 现在需要把学生的学号、姓名分离出来到单独的一列 ，将 测验、讨论、成绩三列转换成数值，并把讨论这列的“-”转换成 0 显示 最后把处理好的内容输出到新的Excel文件！！！ 对应完整的代码和解释如下： import pandas as pd# 1. 读取 Exc 阅读全文

摘要： import glob # 匹配指定文件夹下的所有文件 files = glob.glob("C:\\Users\\liuchunlin2\\Desktop\\测试数据\\*") print(files) # 递归匹配指定文件夹及其子文件夹下的所有xlsx文件 files = glob.glob(" 阅读全文

摘要： 一、匹配指定文件夹下的所有文件 files = glob.glob("C:\\Users\\liuchunlin2\\Desktop\\测试数据\\*") print(files) 二、递归匹配指定文件夹及其子文件夹下的所有xlsx文件 files = glob.glob("C:\\Users\\l 阅读全文

摘要： 数据源如下所示 需求描述:现在需要根据水果名称和月份求出对应水果的平均单价 一、添加一列辅助列（=A2&B2） 二、Ctrl+A选择所有数据插入数据透视表，选择辅助列到行，客单价到值(值字段设置选择平均值) 三、回到最开始的数据源把数据复制到新的sheet，选择① 数据 ②重复项 ③删除重复项 取消 阅读全文