11 2023 档案
Python常用命令
摘要：1、安装包 pip install xlrd 2、使用清华大学镜像安装Python包 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib==22.0.4 3、查看已经安装的Python包 pip list 4、将Pyt
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tableau用数值呈现条形图的总计
摘要：创建计算字段 创建计算字段：销售额总计，键入函数： IF Size()=1 THEN 0 ELSE Sum([销售额]) END 创建视图 将度量“销售额”拖放至列，将维度“子类别”拖放至行，降序排序。 将列上的“销售额”胶囊拖放至“标记”卡的标签中，再将计算字段“销售额总计”拖放至列。 单击顶部菜
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xlsxwriter基本操作
摘要：xlsxwriter是一个用于创建和修改Excel文件（.xlsx）的Python库。它提供了丰富的功能，可以创建复杂的Excel工作簿，包括工作表、图表、图像，以及设置单元格样式和格式等。 创建一个新的Excel文件并添加工作表 import xlsxwriter # 创建一个新的Excel文件
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pandas基本操作
摘要：按行存储数据的二维列表写入数据到Excel import pandas as pd # 定义列表数据 data = [ ['id', '姓名', '国家'], [1.0, '曹操', '魏国'], [2.0, '刘备', '蜀国'], [3.0, '孙权', '吴国'], [4.0, '荀彧', '
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openpyxl基本操作
摘要：openpyxl 简介 openpyxl 是一个用于读取和写入Excel文件的Python库。它提供了强大的功能，允许用户操作Excel文件，包括创建新文件、读取现有文件、修改文件内容以及设置单元格的格式和样式。以下是一些关键的特性和信息： 创建和修改Excel文件： openpyxl 允许用户创建
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xlwt基本操作
摘要：xlwt 简介 xlwt 是一个用于在Python中操作Excel文件的库。它允许用户创建、修改和写入Excel文件，支持设置单元格的格式、样式等。以下是一些关键的特性和信息： 创建和写入Excel文件： xlwt 允许用户创建新的Excel文件并在其中写入数据。这对于生成报表、导出数据等任务非常有
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Pandas 分组聚合操作详解
摘要：Pandas 是 Python 中用于数据分析的重要工具，它提供了丰富的数据操作方法。在数据分析过程中，经常需要对数据进行分组聚合操作。本文将介绍 Pandas 中的数据分组方法以及不同的聚合操作，并结合代码示例进行说明。 完整Excel数据 读取数据并进行简单分组 首先，我们通过 Pandas 读
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Python利用pandas进行数据合并
摘要：当使用Python中的pandas库时，merge函数是用于合并（或连接）两个数据框（DataFrame）的重要工具。它类似于SQL中的JOIN操作，允许你根据一个或多个键（key）将两个数据框连接起来。 merge函数的基本语法如下： pd.merge( left, # 要合并的左侧 DataFr
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Python 利用pandas和matplotlib绘制堆叠柱状图
摘要：在数据可视化中，堆叠柱状图是一种常用的图表类型，它能够清晰地展示多个类别的数据，并突出显示每个类别中各部分的总量和组成比例。本文将演示如何使用 Python 的 pandas 和 matplotlib 库绘制优化的堆叠柱状图，并展示了销售数量随店铺名称变化的情况。 导入必要的库 首先，我们需要导入
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Python 利用pandas和matplotlib绘制柱状折线图
摘要：创建数据可视化图表：柱状图与折线图结合 在数据分析和展示中，经常需要将数据可视化呈现，以便更直观地理解数据背后的趋势和关联关系。本篇文章将介绍如何使用 Python 中的 Pandas 和 Matplotlib 库创建一个柱状图与折线图结合的数据可视化图表。 准备工作 首先，我们需要导入必要的库，并
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利用Python 去重聚合Excel数据并对比两份数据的差异
摘要：问题背景 在数据处理过程中，常常需要将多个数据表进行合并，并进行比对，以便找出数据的差异和共同之处。本文将介绍如何使用 Pandas 库对两个 Excel 数据表进行合并与比对，并将结果输出到新的 Excel 文件中。 读取数据表 首先，我们使用 Pandas 库中的 read_excel 函数来读
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Python 利用pandas和matplotlib绘制双柱状图
摘要：在数据分析和可视化中，常用的一种图形类型是柱状图。柱状图能够清晰地展示不同分类变量的数值，并支持多组数据进行对比。本篇文章将介绍如何使用Python绘制双柱状图。 准备工作 在开始绘制柱状图之前，需要先安装matplotlib和pandas这两个Python库。可以通过pip安装： pip inst
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使用openpyxl库读取Excel文件数据
摘要：在Python中，我们经常需要读取和处理Excel文件中的数据。openpyxl是一个功能强大的库，可以轻松地实现Excel文件的读写操作。本文将介绍如何使用openpyxl库读取Excel文件中的数据。 1. 导入所需库 首先，我们需要导入openpyxl库，这个库提供了许多用于操作Excel文件
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Python 利用pandas和matplotlib绘制圆环图
摘要：制作店铺销量占比圆环图 在数据分析中，数据可视化是非常重要的一环。在可视化的过程中，圆环图是一种常用的方式，特别适合于展示各类别占比情况。本文将介绍如何使用 Python 中的 pandas 和 matplotlib 库，来制作一个店铺销量占比的圆环图。 数据准备 我们假设现在有一份销售数据的 Ex
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通过HTML和JavaScript实现随机抽取幸运员工
摘要：需求描述: 公司经常会要求IT部门做一个随机抽取员工页面，今天我们通过HTML和JavaScript来实现 HTML 结构 首先，我们需要编写 HTML 代码来定义页面结构和元素。下面是 HTML 代码的结构： <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <
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Python自动化处理Excel数据
摘要：需求描述：数据格式如下所示，需要分离出2023年7月1号之后的数据明细 数据核对与处理：从Excel文件中提取特定日期后的签收数据 1. 引言 在实际数据处理和分析过程中，经常会遇到需要从大量数据中提取出特定日期范围内的信息的需求。本文将介绍如何使用Python的pandas库来处理Excel文件，
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