09 2023 档案
Python 汇总列数据到行
摘要：Python汇总Excel列数据到行（方法一） import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('C:\\Users\\liuchunlin2\\Desktop\\测试数据\\员工.xlsx') # 选择您要处理的列 column_data =
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Python 合并Excel文件(Excel文件多sheet)
摘要：一、Python合并Excel文件多sheet《方法1》 import os import pandas as pd # 指定包含Excel文件的文件夹路径 folder_path = 'C:\\Users\\Admin\\Desktop\\数据核对' # 获取文件夹中的所有Excel文件 exce
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Python 合并Excel数据 （Excel文件单sheet）
摘要：一、Python批量合并Excel数据《方法1》 import pandas as pd import glob import os # 使用glob.glob函数获取指定目录下所有以.xlsx为扩展名的文件路径，并将结果存储在file_paths列表中 file_paths = glob.glob
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Python 批量合并csv文件
摘要：一、批量合并csv文件《方法1》 import pandas as pd import glob import os # 获取所有CSV文件的路径 file_paths = glob.glob("C:\\Users\\Admin\\Desktop\\数据核对\\*.csv") # 使用glob.gl
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Python 变换单词顺序组成新的一句话
摘要：需求描述: 现在给出几个单词需要不断变换单词的顺序组成新的一句话 import itertools import pandas as pd # 定义项目列表 items = ['dog', 'apple', 'China', 'cat', 'pig'] # 生成排列，使用 permutations(
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Python 利用pandas多列分组多列求和
摘要：一、需求描述: 如下Excel数据 需要按 ASIN、SKU、品名、店铺 对 1-31 的列进行分组求和，实际数据是有很多重复的SKU数据 二、代码实现 import pandas as pd # 从Excel获取数据 df = pd.read_excel(r'C:\\Users\\liuchunl
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pandas 自动化处理Excel数据
摘要：需求: 如下一份这样的Excel数据 现在需要把学生的学号、姓名分离出来到单独的一列 ，将 测验、讨论、成绩三列转换成数值，并把讨论这列的“-”转换成 0 显示 最后把处理好的内容输出到新的Excel文件！！！ 对应完整的代码和解释如下： import pandas as pd# 1. 读取 Exc
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