2.1 简介
2.2.1 创建Series
import pandas as pd
# 创建一个包含整数的Series
data = pd.Series([1, 3, 5, 7, 'panda'])
print(data)
# 为Series中的值指定索引
test=pd.Series(['宋江','吴用'],index=['大哥','二弟'])
print(test)
2.2.2 创建DataFrame
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charles', 'David', 'Edward'],
'Age': [25, 27, 22, 32, 29],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Phoenix']
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
#指定索引
df2 = pd.DataFrame(data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charles', 'David', 'Edward'],
'Age': [25, 27, 22, 32, 29],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Phoenix']},
index=[1,2,3,4,5])
print(df2)
#指定列的顺序
df3 = pd.DataFrame(data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charles', 'David', 'Edward'],
'Age': [25, 27, 22, 32, 29],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago', 'Houston', 'Phoenix']},
index=[1,2,3,4,5],
columns=['City','Age','Name'])
print(df3)
2.2 创建数据
2.3 series
2.4 DataFrame
2.5 更改series和DataFrame
2.6 导出和导入数据
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 上周热点回顾(3.3-3.9)
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」