日志模块
1. 日志模块的基本使用
"""日志的级别:后续我们写日志的时候,可以按照日志的级别选择性的记录"""
logging.debug('debug message') # 10
logging.info('info message') # 20
logging.warning('warning message') # 30
logging.error('error message') # 40
logging.critical('critical message') # 50
# 这说明python默认的日志级别设置为WARNING
日志级别等级 CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG
# 日志的基本使用
import logging file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',) # filename 指定文件 没有创建 mode写入模式 encoding 编码 """指定日志存储的格式:""" logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s - %(lineno)d行 - %(created)f : %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # 2023-09-25 10:23:31 AM handlers=[file_handler,], level=logging.WARNING # 默认的错误级别 ) # logging.error('你好') # logging.warning('你好a ') logging.info('你好a aaa') # 这里的错误级别要跟默认错误级别大于或等于 不然不会保存文件 # 参数配置 """ format参数中可能用到的格式化串: %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息 """
2. 日志的详细使用
1. 先导入模块 import logging 2. logger对象 负责产生日志 logger = logging.getlogger("消费记录") # 记录这是什么日志 # 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略) 3.handler对象:负责日志产生的位置 hd1 = logging.FileHandler('a1.log',mode='a',encoding='utf8') # 产生到文件的 hd2 = logging.FileHandler('a2.log',mode='a',encoding='utf8') # 产生到文件的 hd3 = logging.StreamHandler() # 产生在终端的 4.formatter对象:负责日志的格式 可以有多个 fm1 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', ) fm2 = logging.Formatter( fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d', ) # 5.绑定handler 绑定生成文件路径 logger.addHandler(hd1) # 绑定对象 产生的文件位置 logger.addHandler(hd2) logger.addHandler(hd3) 6.绑定formatter对象 绑定输出格式 hd1.setFormatter(fm1) # 对象绑定上面以哪种输出格式 hd2.setFormatter(fm2) hd3.setFormatter(fm1) 7.设置日志等级 在什么进别或以上的才写入文件 logger.setLevel(30) # 8.记录日志 logger.warning('记录日志的详细信息')
3.
import logging import logging.config standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \ '[%(levelname)s][%(message)s]' # 其中name为getlogger指定的名字 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' test_format = '%(asctime)s] %(message)s' other_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s]] %(message)s' import os base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) log_path = os.path.join(base_dir, 'log') if not os.path.exists(log_path): os.mkdir(log_path) logfile_path = os.path.join(log_path, 'a3.log') # log配置字典 LOGGING_DIC = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'standard': { # standard这个可以随便起名字 'format': standard_format # format 这个是固定的 不能改 }, 'simple': { 'format': simple_format # 这里是选择输出的格式 在上面 }, 'other': { 'format': other_format # 选择的输出格式 }, }, 'filters': {}, # 过滤日志 # 这个不用管 'handlers': { # 这个是保存日志的文件路径 # 打印到终端的日志 'console': { # console 这个名字可以随便起 'level': 'DEBUG', # 警告级别 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'simple' # 输出格式 }, # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志 'default': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件 'formatter': 'standard', 'filename': logfile_path, # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 100, # 日志大小 5M 'backupCount': 5, 'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了 }, 'other': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕 'formatter': 'other' }, }, 'loggers': { # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 空字符串作为键 能够兼容所有的日志 '': { 'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 向上(更高level的logger)传递 }, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置 'default': { 'handlers': ['default', ], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, }, 'console': { 'handlers': ['console', 'default'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, }, 'other': { 'handlers': ['other'], 'level': 'DEBUG', 'propagate': False, }, }, } # 使用配置字典 def common(xxx): logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置 # logger1 = logging.getLogger('default') logger1 = logging.getLogger(xxx) # logger1.debug(xxx) return logger1 logger=common('default') logger.debug('xxx') logger.info('xxx') logger.warning('xxx')
4. 第三方下载模块
如何下载与使用第三方模块: pip 命令是有Python解释器提供的 pip install 模块名 # 默认装的是最新的版本 pip3.8 install django==版本名 # pip list 查看解释器中已经安装了哪些模块 为了加快下载的速度,我们把默认的官网源修改成我们国内的源 """换源""" 国内的源: 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 华为云:https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 中科大:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 换源的方法: pip install django # 默认使用的是python官方的 pip3.8 install numpy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 临时换源 永久换源: ##### Windows -1 在文件地址栏输入:%APPDATA% 回车,快速进入 C:\Users\电脑用户\AppData\Roaming 文件夹中 -2 新建 pip 文件夹并 -3 在文件夹中新建 pip.ini 配置文件 -4 配置文件写入: 如果想换源就直接把源的路径换了就可以了 ''' [global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple [install] use-mirrors =true mirrors =https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple trusted-host =mirrors.aliyun.com ''' # 以后再命令行中,下载模块,就会走国内源了 pip3.8 install django==3.2.12