正则 和 re模块

1. 正则表达式

正则它是一门独立的语言，意味着学习了正则可以在很多地方使用
正则就是通过一些特殊符号筛选出符合我们规则的数据!

案例：匹配手机号规则
"""在Python中使用正则，需要借助于re模块"""

1. 字符组
    [0-9] [a-z] [A-Z] 
     [0-9a-zA-Z]


2. 字符
    . 匹配除换行符以外的任意字符
    \w 匹配字母 数字以及下划线
    \d 匹配任意数字
    \n 匹配一个换行符
    ^ 匹配任意字符的开始
    $ 匹配字符串的结尾
    a|b 匹配字符a或b
    （） 匹配括号内的表达式或者一个组
    [...]    匹配字符组中的字符
    [^...]    匹配除了字符组中字符的所有字符


3. 量词
    1. 量词只能够影响前面一个字符(ab+ 影响b)
    2. 量词不能够单独使用，必须配合表达式使用

     
    *            # 重复零次或更多次
    +            # 重复一次或更多次
    ?            # 重复零次或一次
    {n}            # 重复n次
    {n,}        # 重复n次或更多次
    {n,m}        # 重复n到m次


4. 贪婪匹配

"""
# 待匹配的文本
<script>hello</script>

# 正则
<.*>
# <script>
# <script>hello</script>

"""贪婪匹配就是把匹配的内容尽量多的匹配!"""

取消贪婪匹配
<.*?>

. 是任意字符
* 是取 0 至 无限长度
? 是非贪婪模式。
何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在：
.*?x

就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现

"""


5. 取消转义
\\n  '\n'
在原生正则中，取消转义字符只需要加\(一个\只能转一个字符)
在Python中，推荐使用r'\n\t\d' # 取消转义

2. re模块

    # ret = re.findall('正则', '待匹配内容')  # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
"""待匹配内容一定是一个字符串，文本. []"""
# ret = re.findall('ab', 'eva egon yuan a')  # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
"""如果匹配到内容就把数据以列表的形式返回, 如果匹配不到就返回[]"""
# print(ret)  # ['a', 'a']
# if ret:
#     pass
# else:
#     pass

ret = re.search('ab', 'eva egon yuan')
print(ret) #结果 : 'a'
# print(ret.group())  # a
# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。
# if ret:
#     print(ret.group())
# else:
#     print(ret)
# try:
#     ret = re.search('a', 'eva egon yuan').group()
#     print(ret)
# except Exception:
#     print(ret)

ret = re.match('a', 'ewqeqwabc')  # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
print(ret)
try:
    ret = re.match('a', 'ewqeqwabc').group()
    print(ret)
except Exception:
    print(ret)

3. 分组

无名分组：使用小括号括起来的正则表达式就是无名分组

res = re.search('^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')
    print(res)
    print(res.group())  # 110105199812067023
    print(res.group(1))  # 10105199812067
    print(res.group(2))  # 023

    # findall针对分组优先展示   无名分组
    """
    如果是findall，分组优先展示,无名分组
    """
    res = re.findall("^[1-9](\d{14})\d{2}[0-9x]?$",'110105199812067023')
    print(res)  # ['023']

有名分组：使用小括号括起来的正则表达式然后给起个名字就是有名的
    res = re.search('^[1-9](?P<xxx>\d{14})(?P<ooo>\d{2}[0-9x])?$','110105199812067023')
    print(res)
    print(res.group(1))
    print(res.group(2))
    print(res.group('xxx'))
    print(res.group('ooo'))