Redis缓存穿透和缓存雪崩问题

缓存穿透

即黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都怼到数据库上，从而数据库连接异常。解决方法：

1. 布隆过滤器（推荐）。内部维护一系列合法有效的key，迅速判断出请求所携带的Key是否合法有效，如果不合法，则直接返回。它不一定精确，跟哈希函数的好坏有关，当布隆过滤器说某个值存在时，这个值可能不存在；当它说不存在时，那就肯定不存在。
2. 缓存空对象。指一个请求发送过来，如果此时缓存中和数据库都不存在这个请求所要查询的相关信息，那么数据库就会返回一个空对象，并将这个空对象和请求关联起来存到缓存中，当下次还是这个请求过来的时候，这时缓存就会命中，就直接从缓存中返回这个空对象，这样可以减少访问数据库的压力，提高当前数据库的访问性能。

缓存击穿

指一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。解决：

1. 互斥锁。就是让一个线程回写缓存，其他线程等待回写缓存线程执行完，重新读缓存即可。分布式环境下可以使用分布式锁。
2. 热点数据不过期。缓存在物理上永远不过期，用一个异步的线程更新缓存。

缓存雪崩

指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，请求直接落到数据库上，引起数据库压力过大甚至宕机。和缓存击穿不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。解决：

1. 给缓存的失效时间，加上一个随机值，避免集体失效。
2. 使用互斥锁，但是吞吐量会明显下降。
3. 双缓存策略。主缓存：有效期按照经验值设置，设置为主读取的缓存，主缓存失效后从数据库加载最新值。备份缓存：有效期长，获取锁失败时读取的缓存，主缓存更新时需要同步更新备份缓存。

总结

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参考：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1681691345944318719&wfr=spider&for=pc
https://blog.csdn.net/QiuHaoqian/article/details/109154315