Storm入门教程系列集锦

Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单、可靠的处理大量的数据流。而且支持水平扩展，具有高容错性，保证每个消息都会得到处理。Storm 的部署和运维都很便捷，更为重要的是可以使用任意编程语言来开发应用。本专题将量子恒道官方博客发布的Storm入门教程内容整理出来，供大家查阅参考。

前言

Storm入门教程：前言

Storm是一个开源的分布式实时计算系统，可以简单、可靠的处理大量的数据流。Storm的部署和运维都很便捷，而且更为重要的是可以使用任意编程语言来开发应用。本教程是一本对storm的基础介绍手册，希望帮助所有愿意使用实时流处理框架的技术同仁。

构建Topology

Storm入门教程：构建Topology

Storm 集群和Hadoop集群表面上看很类似。但是Hadoop上运行的是MapReduce jobs，而在Storm上运行的是拓扑（topology），这两者之间是非常不一样的。Topology的定义是一个Thrift结构，并且 Nimbus就是一个Thrift服务， 你可以提交由任何语言创建的topology。

安装部署

Storm入门教程：安装部署步骤详解

本文以Twitter Storm官方Wiki为基础，详细描述如何快速搭建一个Storm集群，其中，项目实践中遇到的问题及经验总结，在相应章节以“注意事项”的形式给出。详解了Storm安装部署步骤，希望能给您带来帮助。

消息的可靠处理

Storm入门教程：消息的可靠处理

storm可以确保spout发送出来的每个消息都会被完整的处理。本章将会描述storm体系是如何达到这个目标的，并将会详述开发者应该如何使用storm的这些机制来实现数据的可靠处理。

一致性事务

Storm入门教程：一致性事务

Storm 是一个分布式的流处理系统，利用anchor和ack机制保证所有tuple都被成功处理。如果tuple出错，则可以被重传，但是如何保证出错的 tuple只被处理一次呢？Storm提供了一套事务性组件Transaction Topology，用来解决这个问题。