通常出国找资料，墙是第一步，它是一个东西一劳永逸。这将是未来的研究，查找资料，节省了大量的时间。
后面的网站收集了一些资源。不是每个人都具有显着的。您可以根据自己的喜好选择。
想要在如茫茫大海的互联网中找到你想要的资料。没有一定技巧是不行的。搜索要做的第一件事就是极力的找一篇非常好的paper的參考文献，不管google，即使像一篇国内的垃圾期刊也会有几篇比較好的參考文章，再通过參考文章的參考文章继续搜索。这样一层一层的总会找到本领域相关的大牛。仅仅要找到一个大牛。那就非常好办了，由于大牛们都是成群结队的，不论是文章的參考文祥要互对应用，连youtube等等这些他们也会互相评论、关注的，接下来你就仅仅须要去关注他们，看看有什么成果是和自己相关的就OK了。
转载请注明出处：http://blog.csdn.net/xiabodan/article/details/46336507
工具：goagent_v3.2 + GOGO_tester
下载google chrom 并安装
安装goagent插件到chrom中并配置插件
群共享中下载 wl_goagent-g-hicode.rar 和 GOGO tester.exe
将wl_goagent-g-hicode.rar解压到C盘C:\Program Files中。
打开chrom浏览器。点击设置浏览器->扩展程序。将C:\Program Files\goagent_v3.2\goagent 文件夹下SwitchySharp.crx文件以拖拽的方式加入浏览器的扩展程序中，接着点击加入button，会出现下面配置界面。
点击导入/导出->从文件恢复，选中C:\Program Files\goagent_v3.2\goagent\下的SwitchyOptions.bak文件，例如以下图，最后电机保存就OK，退出重新启动浏览器
接下来能够在chrom的右上角看到一个插件符号，打开勾选自己主动切换模式。例如以下图
此时，浏览器插件已装好，以后每次FQ的同一时候打开C:\Program Files\goagent_v3.2\goagent\文件夹下的goagent.exe 软件就能够FQ了。
在次版本号中已经有几十个google的帐号了。不须要我们额外注冊了。
例如以下图
![]()
GOGO tester使用（仅用于serverIP更新）
因为goagent的代理server常常被封，所以
当不能FQ的时候必须立即用gogotester測试新的IP，并加入goagent配置文件里，因为測试新IP须要几小时。可是我们仅仅须要有一个人測试出了新的IP，就能够共享出来，其它人都能够加入此IP，充分利用时间。
直接打开GOGO tester.exe软件，点击随机測试，几个小时后就会有几个或者很多其它的ip測试出来，你要做的就是将这些IP发到群里共享就OK。
加入IP：将IP地址粘贴在C:\Program Files\goagent_v3.2\goagent\proxy.user.ini文件里的google_cn 与google_hk后面，例如以下图。至此完毕goagentserver更新，又一次启动goagent.exe 。
下面是截至6.1日更新的IP
google_cn = 173.194.218.17|64.15.114.38|173.194.218.194|173.194.201.96|64.233.188.100|64.15.114.40|173.194.201.124|64.233.188.155|74.125.237.10|64.15.114.51|64.233.188.141|64.15.114.48|64.233.188.196
google_hk = 173.194.218.17|64.15.114.38|173.194.218.194|173.194.201.96|64.233.188.100|64.15.114.40|173.194.201.124|64.233.188.155|74.125.237.10|64.15.114.51|64.233.188.141|64.15.114.48|64.233.188.196
一些好玩的网址
学习、公开课
youtube 视频，国外大牛的成果基本都会在youtube上发布，能够选择自己喜欢的大牛关注其动态。下图是我的网易课程与youtube关注
2、The Center for vision ,Cognition ,Learning,and Art （美国加利福尼亚洛杉矶分校）
研究方向：视觉。识别，学习，行为分析
3、ETHZ Computer Vision Laboratory 研究组 （瑞士苏黎世联邦理工学院）
研究方向：医学图像分析，目标识别，手势分析。跟踪，场景理解与建模
http://www.vision.ee.ethz.ch/research/projects_icu.cgi?
topic=3
4、EPFLComputer Vision Laboratory 研究组 （瑞士洛桑联邦理工学院）
研究方向：图像描写叙述子，可变形的外表建模，目标跟踪，人体建模
http://cvlab.epfl.ch/research/body/surv
5、learning 。Recognition,and Surveillance 研究组（奥地利格拉茨技术大学）
研究方向：机器学习，目标识别。目标检測与跟踪
http://lrs.icg.tugraz.at/research/classifiergrid/classifiergrid.php
6、The Australian Center for Visual Technologies 研究组 （澳大利亚阿德莱德大学）
研究方向：增强现实。机器学习。3D建模，參数预计，监控，跟踪
http://blogs.adelaide.edu.au/acvt/
7、香港中文大学多媒体实验室
研究方向：深度学习，面部分析。视频监控跟踪，图像视频搜索
http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects.html
8：KLT（光流法特征跟踪）
http://web.yonsei.ac.kr/jksuhr/articles/Kanade-Lucas-Tomasi%20Tracker.pdf
http://www.ces.clemson.edu/~stb/klt/
http://vision.ucla.edu//MASKS/labs.html
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(普林斯顿大学视觉组)Sliding Shapes for 3D Object Detection in Depth Images
(德国慕尼黑大学增强现实与计算机视觉)Chair for Computer Aided Medical Procedures and Augmented Reality - Lehrstuhl für Informatikanwendungen in
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(加州理工大学计算机视觉)Computational Vision: [Research]
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