数据仓库和传统数据库的区别

一、传统数据库
  每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。同样的，数据库是存放大量数据的地方。数据库 (Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它具有数据结构化，数据共享度高，冗余度低，易于扩展，数据独立性高等特点。数据库是为捕获数据而设计的，它是面向事务的设计。它注重对事务的处理，比如对业务数据的增删改查，对业务数据的查询等等。数据库一般存储业务数据，常常作为实时业务系统的后台，一般存储着在线交易数据等等的数据

二、数据仓库
  数据仓库是出于分析性报告和决策支持的目的而创建，它在我们已有的数据库（它是对数据的存储）的基础之上，增加了对数据的OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的数据分析操作，更侧重决策支持，提供直观易懂的查询结果，大概意思就是在数据库已经大量存在数据的情况下，为了进一步方便地挖掘数据资源，对数据库中的历史数据进行迁移，细分，整理，分析。数据仓库存储的一般是历史数据，常常是为了做离线数据分析

三、数据库与数据仓库的区别：
1.数据库与数据仓库的区别实际讲的是 OLTP 与 OLAP 的区别。
OLTP（On-Line Transaction Processing），也叫操作型处理，也可以称面向交易的处理系统，它是传统的数据库的主要应用，主要是基本的日常事务处理，通常对少数记录进行增删改查与查询等等，如银行交易

OLAP（On-Line Analytical Processing），也叫分析型处理，是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，一般针对某些主题历史数据进行分析，支持管理决策，提供直观易懂的查询结果

 

 2.以银行业务为例。数据库是事务系统的后台，客户在银行做的每笔交易都会写入数据库，被记录下来，这样，可以简单地理解为用数据库记账。而数据仓库是分析系统的数据平台，它从事务系统获取数据，并做汇总、加工，分析来为决策者提供决策的依据。比如，某银行分行一个月发生多少交易，该分行当前的存款余额是多少。如果存款又多，消费交易又多，那么该地区就有必要设立ATM了。显然，银行的交易是巨大的，通常以百万甚至千万次来计算。事务系统是实时的，这就要求时效性， 客户存一笔钱需要几十秒是无法忍受的，这就要求数据库只能存储很短一段时间的数据。而分析系统是以后的，它要提供关注时间段内所有的有效数据。这些数据是海量的，汇总计算起来也要慢一些，但是，只要能够提供有效的数据分析报表和支持管理决策就达到目的。

 

 

参考：

数据仓库和数据库的区别是什么？-mysql教程-PHP中文网

4.Hive中的ODS、 DWD、 DWS、 ADS 数仓分层 - 理想三旬_z - 博客园 (cnblogs.com)